
ปาล์ม นักศึกษาฝึกงาน
10 ต.ค. 2025

ปาล์ม นักศึกษาฝึกงาน
6 ต.ค. 2025

ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
30 ก.ย. 2025

นี่คือสัญญาณที่ชัดเจนว่าธุรกิจของคุณได้เติบโตจน "Excel เอาไม่อยู่" และถึงเวลาที่ต้องก้าวสู่เครื่องมือระดับต่อไปที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่โดยเฉพาะ นั่นคือ "ฐานข้อมูล SQL"
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
25 ก.ย. 2025

ก่อนที่คุณจะลงมือรวมหรือ Match ข้อมูลใดๆ การเตรียมไฟล์ให้พร้อมคือขั้นตอนที่สำคัญที่สุด วันนี้เราขอนำเสนอ Checklist 4 ข้อที่ต้องตรวจสอบทุกครั้ง เพื่อให้การรวมข้อมูลของคุณราบรื่นและแม่นยำ
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
19 ก.ย. 2025

บทความนี้คือคู่มือ Step-by-Step ที่จะสอนให้คุณเปลี่ยนข้อมูลการขายธรรมดาๆ ให้กลายเป็นกราฟสรุปผลแบบมืออาชีพ
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
16 ก.ย. 2025

"ข้อมูลในอดีต" ที่คุณมีอยู่แล้ว คือเครื่องมือพยากรณ์อนาคตที่ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแนะนำ 3 วิธีง่ายๆ ในการเริ่มต้น "พยากรณ์ Demand" หรือคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า ที่ใครๆ ก็ทำได้โดยไม่ต้องใช้โปรแกรมซับซ้อน
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
15 ก.ย. 2025

ปัญหานี้เกิดขึ้นเพราะข้อมูลที่สำคัญที่สุด 2 ส่วนของคุณ นั่นคือ 'ข้อมูลการขาย' และ 'ข้อมูลลูกค้า' ถูกเก็บแยกตารางกัน
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
12 ก.ย. 2025

หลังจากที่คุณได้ทำความสะอาดข้อมูลครั้งใหญ่ไปแล้ว ความท้าทายต่อไปคือ "จะทำอย่างไรให้ข้อมูลสะอาดอยู่เสมอ?" การตรวจสอบทุกข้อมูลที่ทีมงานคีย์เข้ามาใหม่ด้วยสายตาทุกวันนั้นเป็นเรื่องที่แทบจะเป็นไปไม่ได้และเสี่ยงต่อการเกิด Human Error
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
11 ก.ย. 2025

การสรุปข้อมูลแบบนี้ต้องใช้สูตรที่ซับซ้อนหรือ Pivot Table ที่ดูยุ่งยาก แต่ความจริงแล้ว Excel และ Google Sheets มีเครื่องมือที่ง่ายและรวดเร็วอย่าง "Sort & Subtotal" ซ่อนอยู่
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
10 ก.ย. 2025

วันนี้เราจะมาสอนวิธีการลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนแบบ Step-by-Step ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่แล้วใน Microsoft Excel และ Google Sheets
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
8 ก.ย. 2025

เราจะมาทำ "Data Detox" หรือการล้างพิษข้อมูล ด้วย 5 ขั้นตอนง่ายๆ ที่จะเปลี่ยนข้อมูลที่ยุ่งเหยิงของคุณให้กลายเป็นสินทรัพย์ที่ทรงพลังและพร้อมใช้งาน
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
30 ก.ค. 2025

วันนี้เราจะมาทำ Workshop กันแบบจับมือทำ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเพียงแค่ไฟล์ Excel หรือ Google Sheets ที่คุณใช้บันทึกข้อมูลการขายในแต่ละวัน ก็สามารถเปลี่ยนเป็นเครื่องมือหา "ลูกค้าชั้นดี" และสร้าง "โปรโมชั่นซื้อซ้ำ" ที่ทรงพลังได้ทันที
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
26 ก.ค. 2025