แชร์

จาก 'ตาราง' สู่ 'กราฟ' ใน 1 นาที: วิธีสร้าง 'PivotChart' สรุปยอดขายแบบ Step-by-Step

noimageauthor ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
อัพเดทล่าสุด: 16 ก.ย. 2025
677 ผู้เข้าชม

จาก 'ตาราง' สู่ 'กราฟ' ใน 1 นาที: วิธีสร้าง 'PivotChart' สรุปยอดขายแบบ Step-by-Step


ตารางสรุปข้อมูล (PivotTable) เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการจัดระเบียบข้อมูลการขาย แต่ในโลกที่ทุกอย่างต้องรวดเร็ว สมองของมนุษย์เราสามารถประมวลผล "ภาพ" ได้เร็วกว่า "ตัวเลข" หลายเท่า การแปลงตารางสรุปที่เต็มไปด้วยตัวเลขให้กลายเป็นกราฟที่เข้าใจง่าย จึงเป็นทักษะสำคัญที่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจมองเห็นแนวโน้มและตัดสินใจได้ในพริบตา

หลายคนอาจคิดว่าการสร้างกราฟที่เชื่อมกับข้อมูลนั้นซับซ้อนและยุ่งยาก แต่ความจริงแล้ว Excel และ Google Sheets มีเครื่องมือที่เรียกว่า "PivotChart" ที่จะช่วยให้คุณทำสิ่งนี้ได้ในเวลาไม่ถึง 1 นาที!

บทความนี้คือคู่มือ Step-by-Step ที่จะสอนให้คุณเปลี่ยนข้อมูลการขายธรรมดาๆ ให้กลายเป็นกราฟสรุปผลแบบมืออาชีพ

ก่อนเริ่มต้น: เตรียมข้อมูลดิบของคุณ
 
คุณต้องมีข้อมูลการขายที่สะอาดและมีหัวข้อคอลัมน์ชัดเจน เช่น: | วันที่ | ประเภทบริการ | ยอดชำระ | | :--- | :--- | :--- | | 15/09/2568 | COD | 250 | | 15/09/2568 | Fulfillment | 1,200 | | 15/09/2568 | ขนส่งสินค้า | 180 | | 16/09/2568 | COD | 300 |

โดยในคอลัมน์ "ประเภทบริการ" ควรมีข้อมูลบริการต่างๆ ของคุณ เช่น ส่งพัสดุ COD, Fulfillment ราคาถูก, ส่งของไปต่างประเทศ เป็นต้น

Phase 1: สร้าง PivotTable (สรุปข้อมูล) - 30 วินาที
 
1)คลิกที่เซลล์ใดก็ได้ในตารางข้อมูลของคุณ แล้วไปที่เมนู Insert (แทรก) > PivotTable
2)โปรแกรมจะเลือกช่วงข้อมูลทั้งหมดให้โดยอัตโนมัติ กด OK
3)ที่หน้าต่าง PivotTable Fields ด้านขวา ให้ ลาก "ประเภทบริการ" ไปวางในช่อง "Rows" และ ลาก "ยอดชำระ" ไปวางในช่อง "Values"
ผลลัพธ์: ตอนนี้คุณจะได้ตารางสรุปยอดขายของแต่ละบริการเรียบร้อยแล้ว!

Phase 2: สร้าง PivotChart (แปลงเป็นกราฟ) - 30 วินาที
 
4)คลิกที่เซลล์ใดก็ได้ ภายใน PivotTable ที่คุณเพิ่งสร้างขึ้น
5)ไปที่แท็บเมนู PivotTable Analyze (วิเคราะห์ PivotTable)
6)คลิกที่ PivotChart
7)เลือกรูปแบบกราฟที่คุณต้องการ (แนะนำให้เริ่มต้นด้วยกราฟแท่ง Column หรือ Bar) แล้วกด OK
สำเร็จ! ตอนนี้คุณจะได้กราฟที่เชื่อมกับตารางสรุปผลของคุณโดยอัตโนมัติ เมื่อข้อมูลในตารางเปลี่ยน กราฟของคุณก็จะอัปเดตตามไปด้วย

ทำไมสิ่งนี้คือ 'Game Changer' สำหรับธุรกิจแฟรนไชส์?

สำหรับผู้ที่ สมัครตัวแทนขนส่ง / แฟรนไชส์พัสดุ ทักษะนี้จะเปลี่ยนคุณจากผู้ปฏิบัติงานให้กลายเป็นนักวิเคราะห์และนักกลยุทธ์

ด้วยกราฟแท่งง่ายๆ คุณอาจจะพบว่าบริการ บริหารคลังสินค้าพร้อมจัดส่ง และ บริการแพ็คของ กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว หรือลูกค้ากลุ่ม ส่งของไปต่างประเทศ สร้างรายได้ให้สาขาของคุณมากที่สุดในไตรมาสนี้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้คือสิ่งที่จำเป็นในการวางแผนการตลาดและจัดสรรทรัพยากรให้ถูกต้อง

แน่นอนว่าสำหรับพาร์ทเนอร์ของ BS Express ระบบหลังบ้านอัจฉริยะของเรามี Dashboard ที่เต็มไปด้วยกราฟสรุปผลเหล่านี้เตรียมไว้ให้คุณใช้งานได้ทันที เพื่อให้คุณสามารถโฟกัสกับการเติบโตของธุรกิจได้อย่างเต็มที่


ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่

โทรศัพท์: 02-114-8855 หรือ 086-3039620
อีเมล: bstransport_bkk@hotmail.com
ที่อยู่สำนักงานใหญ่: สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5 ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17 133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210
คลิ๊กดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่เลย!  https://www.bsgroupth.com/e-fulfillment-stock-pack-ship


บทความที่เกี่ยวข้อง
Parallel Coordinates Plot: 'กราฟพิกัดขนาน' เครื่องมือเปรียบเทียบข้อมูลหลายมิติสำหรับนักวิเคราะห์
เราได้รู้จักกับ Radar Chart ที่ใช้เปรียบเทียบข้อมูลหลายมิติในรูปแบบวงกลมไปแล้ว แต่ถ้าหากเรามี "จำนวนมิติ" หรือ "ตัวแปร" ที่ต้องการเปรียบเทียบเยอะมากๆ ล่ะ? "Parallel Coordinates Plot" (PCP) คือคำตอบสำหรับโจทย์ที่ซับซ้อนนี้
โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
19 ก.ย. 2025
The Web of Latent Connections: 'ใย' AI ที่มองเห็นความสัมพันธ์ที่มนุษย์มองไม่เห็น
เราอาจจะรู้แล้วว่าลูกค้าที่ซื้อ "แชมพู" มักจะซื้อ "ครีมนวด" คู่กัน... แต่จะดีแค่ไหนถ้า AI สามารถบอกคุณได้ว่า "ลูกค้าในจังหวัดนนทบุรีที่ซื้อแชมพูสูตร A ในวันจันทร์ มีแนวโน้มสูงมากที่จะกลับมาซื้อ 'อาหารเสริม' ในอีก 3 สัปดาห์ข้างหน้า"?
โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
13 ต.ค. 2025
Histogram: 'ฮิสโทแกรม' ไม่ใช่กราฟแท่งธรรมดา แต่คือหน้าต่างสู่ 'การกระจายตัวของข้อมูล'
หลายคนอาจมองว่า "ฮิสโทแกรม" หน้าตาคล้ายกับ "กราฟแท่ง" (Bar Chart) แต่ในความเป็นจริงแล้ว ทั้งสองมีวัตถุประสงค์และการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง กราฟแท่งใช้เปรียบเทียบหมวดหมู่ แต่ "ฮิสโทแกรม" ใช้เพื่อทำความเข้าใจ "การกระจายตัว" (Distribution) ของข้อมูลตัวเลขชุดเดียว
โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
28 ส.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ