Chord Diagram: 'แผนภาพคอร์ด' ถอดรหัสความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลของคุณ

Chord Diagram: 'แผนภาพคอร์ด' ถอดรหัสความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลของคุณ

หลังจบแคมเปญ 9.9 เราอาจรู้ว่าลูกค้าจากภาคเหนือซื้อ "เสื้อผ้า" เยอะที่สุด และลูกค้าจากภาคอีสานซื้อ "เครื่องสำอาง" เยอะที่สุด... แต่เราจะรู้ได้อย่างไรว่า ลูกค้ากลุ่มที่ซื้อเสื้อผ้า ยังซื้อเครื่องสำอางควบคู่ไปด้วยเป็นจำนวนเท่าไหร่?

คำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับการไหลหรือความสัมพันธ์แบบ "Many-to-Many" เช่นนี้ คือจุดที่ "Chord Diagram" หรือ "แผนภาพคอร์ด" จะเข้ามาแสดงศักยภาพสูงสุด

Chord Diagram คืออะไร?
 
Chord Diagram คือ การแสดงผลข้อมูลที่จัดเรียงหมวดหมู่ต่างๆ ไว้รอบวงกลม และใช้ "เส้นคอร์ด" (Arcs/Chords) ที่เชื่อมโยงระหว่างหมวดหมู่เหล่านั้นเพื่อแสดง "ความสัมพันธ์" หรือ "การไหล" ของข้อมูลระหว่างกัน โดย ความหนาของเส้นคอร์ดจะเป็นตัวแทนของปริมาณหรือขนาดของความสัมพันธ์นั้นๆ

ข้อดี (Pros): Chord Diagram ทรงพลังอย่างไร?
 
1.แสดงความสัมพันธ์แบบ 'Many-to-Many' ได้ดีเยี่ยม (Excellent for Many-to-Many Relationships)

นี่คือจุดแข็งที่สุดที่กราฟประเภทอื่นทำไม่ได้ Chord Diagram สามารถแสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่ต่างๆ มีการเชื่อมโยงถึงกันและกันอย่างไรบ้าง

ตัวอย่าง: วิเคราะห์การสั่งซื้อข้ามหมวดหมู่สินค้า เราจะสามารถเห็น "สายใย" การเชื่อมโยงระหว่างลูกค้าที่ซื้อ "อาหารเสริม" กับ "อุปกรณ์ออกกำลังกาย" หรือระหว่าง "สกินแคร์" กับ "เสื้อผ้าแฟชั่น" ได้อย่างชัดเจน ความหนาของเส้นคอร์ดจะบอกเราว่าลูกค้ากลุ่มไหนมีแนวโน้มซื้อสินค้าข้ามหมวดหมู่คู่ไหนมากที่สุด

2.สวยงามและดึงดูดสายตาอย่างมาก (Visually Stunning)

Chord Diagram มักจะมีหน้าตาที่สวยงาม ซับซ้อน และดึงดูดสายตาเหมือนงานศิลปะ ทำให้เป็นที่น่าจดจำอย่างยิ่งในการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกบน Dashboard หรือในรายงานสรุปสำหรับผู้บริหาร

3.ช่วยให้เห็นภาพรวมของเครือข่าย (Provides a Network Overview)

ช่วยให้เราเห็นภาพรวมของความเชื่อมโยงทั้งหมดในระบบ และสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าความสัมพันธ์คู่ไหนคือความสัมพันธ์ที่ "แข็งแกร่ง" และมีความสำคัญที่สุด (เส้นคอร์ดที่หนาที่สุด)
 
ข้อเสียและข้อควรระวัง (Cons & Cautions)
 
1.ซับซ้อนและเข้าใจยากมากสำหรับคนทั่วไป (Very Complex for General Users)

นี่คือข้อเสียที่ใหญ่ที่สุด Chord Diagram ไม่ใช่กราฟที่คนทั่วไปจะเข้าใจได้ในทันที ต้องอาศัยการอธิบายและทำความเข้าใจ ถือเป็นเครื่องมือสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า

2.อ่านค่าที่แน่นอนแทบไม่ได้ (Difficult to Read Precise Values)

เป็นเครื่องมือที่ใช้ดู "ภาพรวม" และ "ขนาดของความสัมพันธ์" เท่านั้น การจะอ่านค่าตัวเลขที่แม่นยำจากความหนาของเส้นคอร์ดนั้นทำได้ยากมาก

3.รกทันทีเมื่อมีข้อมูลเยอะ (Becomes Cluttered Easily)

หากมีหมวดหมู่รอบวงกลมมากเกินไป (เช่น มากกว่า 10-12 หมวดหมู่) จะทำให้เส้นคอร์ดพันกันยุ่เหยิงจนกลายเป็น "ก้อนไหมพรม" ที่ไม่สามารถตีความได้เลย

ที่ BS Express เรามองหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่เพื่อธุรกิจคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเช่นนี้ คือส่วนหนึ่งของบริการ บริหารคลังสินค้าพร้อมจัดส่ง ของเรา เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ดีขึ้น เมื่อเราเข้าใจว่าลูกค้ากลุ่มไหนมักจะสั่งซื้อสินค้าอะไรคู่กัน เราสามารถปรับปรุงกระบวนการ บริการแพ็คของ และการจัดวางสินค้าในคลังให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่บริการ Fulfillment ราคาถูก ที่คุ้มค่า

เราพร้อมดูแลทุกมิติของโลจิสติกส์ ตั้งแต่ รับพัสดุที่บ้าน, ส่งพัสดุ COD, ขนส่งสินค้า ไปจนถึง ส่งของไปต่างประเทศ และยังเปิดโอกาสให้ผู้สนใจ สมัครตัวแทนขนส่ง / แฟรนไชส์พัสดุ

พร้อมถอดรหัสข้อมูลลูกค้าของคุณในมุมมองที่ลึกกว่าเดิมแล้วหรือยัง? 

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่:

โทรศัพท์: 02-114-8855 หรือ 086-3039620

อีเมล: bstransport_bkk@hotmail.com

ที่อยู่สำนักงานใหญ่: สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5 ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17 133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210

คลิ๊กดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่เลย!
 
https://www.bsgroupth.com/e-fulfillment-stock-pack-ship