แชร์

Case Study : การปรับปรุงระบบ Booking ขนส่งให้รองรับลูกค้ารายใหญ่

ร่วมมือ.jpg Contact Center
อัพเดทล่าสุด: 14 ก.พ. 2025
67 ผู้เข้าชม

Case Study : การปรับปรุงระบบ Booking ขนส่งให้รองรับลูกค้ารายใหญ่

ในยุคที่ธุรกิจขนส่งเติบโตอย่างรวดเร็ว การพัฒนาระบบ Booking ให้มีความยืดหยุ่นและสามารถรองรับลูกค้ารายใหญ่เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน กรณีศึกษานี้จะพาไปดูแนวทางในการปรับปรุงระบบ Booking ขนส่งเพื่อรองรับลูกค้าหลายประเภท โดยเฉพาะลูกค้ารายใหญ่ที่มีความต้องการพิเศษ

 

ปัญหาที่พบ

1. ข้อจำกัดของระบบ Booking เดิม

  • ระบบ Booking รองรับเฉพาะลูกค้าทั่วไปที่มีออเดอร์ไม่มาก
  • ไม่มีฟังก์ชันพิเศษที่ช่วยให้ลูกค้ารายใหญ่จัดการคำสั่งซื้อจำนวนมากได้สะดวก
  • การประมวลผลข้อมูลและการจัดสรรทรัพยากรยังไม่เป็นอัตโนมัติ ทำให้เกิดปัญหาคอขวด

2. ความต้องการของลูกค้ารายใหญ่

  • ต้องการระบบที่รองรับการอัปโหลดคำสั่งซื้อจำนวนมากพร้อมกัน
  • ต้องการรายงานการจัดส่งที่ละเอียดและสามารถตรวจสอบสถานะพัสดุแบบเรียลไทม์
  • ต้องการความยืดหยุ่นในการกำหนดเงื่อนไขขนส่ง เช่น รอบเวลารับพัสดุและอัตราค่าขนส่งที่แตกต่างกัน

 

แนวทางการปรับปรุงระบบ Booking

1. พัฒนาอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและรองรับคำสั่งซื้อมากขึ้น

  • เพิ่มฟังก์ชันอัปโหลดไฟล์ CSV หรือ API สำหรับการนำเข้าข้อมูลออเดอร์จำนวนมาก
  • ปรับ UI/UX ให้ใช้งานง่ายขึ้น โดยเฉพาะในส่วนของการกรอกข้อมูลและการเลือกบริการขนส่ง

2. ปรับปรุงระบบอัตโนมัติในการประมวลผลคำสั่งซื้อ

  • ใช้ AI หรือระบบอัตโนมัติช่วยจัดสรรเส้นทางขนส่งให้เหมาะสม
  • เพิ่มฟังก์ชันแจ้งเตือนอัตโนมัติผ่าน Email หรือ LINE OA เมื่อมีการอัปเดตสถานะพัสดุ

3. สร้าง Dashboard สำหรับลูกค้ารายใหญ่

  • ให้ลูกค้าสามารถดูภาพรวมของคำสั่งซื้อและสถานะการขนส่งได้แบบเรียลไทม์
  • เพิ่มฟังก์ชันวิเคราะห์ข้อมูล เช่น จำนวนออเดอร์รายเดือน และการใช้บริการขนส่งแต่ละประเภท

4. ปรับระบบค่าขนส่งให้เหมาะสมกับลูกค้ารายใหญ่

  • ออกแบบระบบราคาที่ยืดหยุ่น เช่น คิดอัตราพิเศษตามปริมาณการใช้บริการ
  • เปิดให้ลูกค้าสามารถต่อรองราคาผ่านระบบอัตโนมัติหรือฝ่ายดูแลลูกค้า

 

ผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับปรุง

  • ลดระยะเวลาในการทำรายการจากเดิม 30 นาที เหลือเพียง 5 นาที
  • อัตราความผิดพลาดในการกรอกข้อมูลลดลงกว่า 80%
  • ความพึงพอใจของลูกค้ารายใหญ่เพิ่มขึ้นจาก 70% เป็น 95%
  • ยอดจองบริการขนส่งจากลูกค้ารายใหญ่เพิ่มขึ้น 50% ภายใน 6 เดือน

 

บทสรุป

การปรับปรุงระบบ Booking ขนส่งให้รองรับลูกค้ารายใหญ่ไม่ใช่เพียงแค่การเพิ่มฟีเจอร์ แต่ต้องคำนึงถึงประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น การปรับปรุงโครงสร้างระบบให้สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่มากขึ้น และการใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นอัตโนมัติ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

ธุรกิจขนส่งที่สามารถปรับตัวให้รองรับลูกค้าหลายประเภทได้ จะมีโอกาสขยายตลาดและเพิ่มศักยภาพในการดำเนินงานในระยะยาว

 


บทความที่เกี่ยวข้อง
​Bitcoin (บิตคอยน์) สกุลเงินดิจิทัล จากเทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain)
​Bitcoin (บิตคอยน์) สกุลเงินดิจิทัล จากเทคโนโลยีบล็อกเชน (Blockchain)
Notify.png พี่ปี
21 มี.ค. 2025
AI และระบบอัตโนมัติในคลังสินค้า
ในยุคที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบ AI และระบบอัตโนมัติ (Automation) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยเฉพาะใน คลังสินค้าและโลจิสติกส์ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้กระบวนการจัดเก็บ คัดแยก และขนส่งสินค้าเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความเร็วในการดำเนินงาน วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจว่า AI และระบบอัตโนมัติทำงานอย่างไร และส่งผลกระทบอย่างไรต่อธุรกิจคลังสินค้า
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
21 มี.ค. 2025
Automated Warehouse: เมื่อ AI และหุ่นยนต์ทำงานแทนคน
ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกภาคส่วนของอุตสาหกรรม หนึ่งในนวัตกรรมที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจโลจิสติกส์และซัพพลายเชนคือ "คลังสินค้าอัตโนมัติ" หรือ Automated Warehouse ระบบที่ใช้ AI และหุ่นยนต์เข้ามาช่วยจัดการแทนมนุษย์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และลดต้นทุนในการดำเนินงาน
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
21 มี.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ