แชร์

เทคโนโลยีขนส่ง 2025: โอกาสและความท้าทายของ “LogTech + Green Logistics” ในไทย

สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
อัพเดทล่าสุด: 8 ธ.ค. 2025
89 ผู้เข้าชม

1) เทรนด์สำคัญของ LogTech ในปี 2025

  • รถไฟฟ้าเชิงพาณิชย์ (EV Trucks & EV Fleets)
    รถบรรทุกไฟฟ้ากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ทั้งในส่วนของรถขนส่งระยะใกล้และรถตู้วิ่งเส้นทางในเมือง ช่วยลดค่าเชื้อเพลิงและการปล่อยคาร์บอนอย่างมีนัยสำคัญ
  • Smart Fleet Management ใช้ AI ควบคุมทั้งระบบ
    ปี 2025 ระบบติดตามรถแบบดั้งเดิมถูกแทนที่ด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วย:
    • คำนวณเส้นทางที่เร็วและประหยัดที่สุด
    • วิเคราะห์การสึกหรอของรถ (Predictive Maintenance)
    • ควบคุมการขนส่งแบบ Real-time
  • คลังสินค้าอัจฉริยะ (Smart Warehouse Automation)
    หุ่นยนต์ AGV/AMR, ระบบคัดแยกสินค้าอัตโนมัติ และ AI Inventory ทำให้คลังสินค้ารวดเร็วขึ้นหลายเท่า และช่วยบริษัทรักษาต้นทุนแม้ความต้องการสินค้าจะผันผวน
  • Data-Driven Logistics และ Digital Twin
    ธุรกิจสามารถจำลองเส้นทางและระบบคลังแบบเสมือนเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มความแม่นยำ ก่อนตัดสินใจลงทุนจริง

2) Green Logistics: ไม่ใช่เทรนด์ แต่คือ มาตรฐานใหม่
สิ่งที่ธุรกิจเริ่มปรับในปี 2025 ได้แก่:

  • ใช้พลังงานสะอาด เช่น Solar Roof ในคลังสินค้า
  • ใช้บรรจุภัณฑ์รีไซเคิลและลดวัสดุสิ้นเปลือง
  • ชดเชยคาร์บอน (Carbon Offset)
  • ติดตั้งระบบตรวจจับการปล่อยคาร์บอนในกระบวนการขนส่ง

ผู้บริโภคเริ่มเลือกแบรนด์ที่ เป็นมิตรต่อโลก มากขึ้น และบริษัทที่ปรับตัวก่อนจะมีโอกาสเหนือคู่แข่งที่ยังไม่เริ่ม


3) โอกาสของธุรกิจขนส่งไทยในปี 2025

  • ลดต้นทุน 1030% ด้วยการใช้ AI + Automation
    ทั้งการจัดเส้นทาง การบริหารคลัง และการบำรุงรักษา
  • เข้าถึงโครงการสนับสนุนด้านสิ่งแวดล้อม
    เช่น เงินทุนสำหรับ EV, ระบบพลังงานสะอาด และมาตรฐาน ESG
  • เพิ่มความน่าเชื่อถือในตลาด B2B และต่างประเทศ
    องค์กรใหญ่เริ่มบังคับซัพพลายเออร์ต้องมีนโยบาย Green Logistics


4) ความท้าทายที่ต้องเร่งแก้ในปี 2025

  • ต้นทุนเริ่มต้นของเทคโนโลยี
    การลงทุน EV, หุ่นยนต์คลัง และ AI ยังมีราคาสูง
  • ความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน
    สถานีชาร์จ EV สำหรับรถบรรทุกยังไม่ครอบคลุมทั่วประเทศ
  • ขาดบุคลากรด้านเทคโนโลยี
    ธุรกิจต้อง Upskill พนักงานด้าน Digital Logistics อย่างเร่งด่วน

5) คำแนะนำสำหรับธุรกิจที่ต้องการเริ่มต้น
  1. เริ่มจากโปรเจกต์เล็ก เช่น Fleet Tracking ด้วย AI
  2. เปลี่ยนบางส่วนของคลังเป็นระบบ Automation แทนทั้งระบบ
  3. วางแผนเปลี่ยนเป็น EV ทีละเฟส
  4. เก็บข้อมูลทุกขั้นตอนเพื่อนำมาวิเคราะห์หาโอกาสลดต้นทุน
  5. ทำรายงาน Carbon Footprint ให้เป็นมาตรฐาน

บทความที่เกี่ยวข้อง
เลิก "เดา" แล้วใช้ "ข้อมูล"! เจาะลึก Big Data: เปลี่ยน "ประวัติการขนส่ง" ให้เป็นแผนสั่งของที่แม่นยำราวจับวาง
คุณเคยเจอปัญหาเหล่านี้ไหมครับ? "สั่งของมาตุนไว้เยอะเกินไปจนล้นโกดัง เพราะกลัวของขาด" "กะเวลาของเข้าพลาด รถติด ของมาส่งไม่ทัน ไลน์ผลิตต้องหยุดชะงัก" "ช่วงโปรโมชั่นขายดีมาก แต่สั่งรถขนส่งไม่ทัน เพราะไม่ได้จองล่วงหน้า" ปัญหาเหล่านี้มักเกิดจากการบริหารจัดการแบบ "ใช้สัญชาตญาณ" (Gut Feeling) ครับ แต่ในโลกธุรกิจยุคใหม่ คนที่อยู่รอดไม่ใช่คนที่เก่งที่สุด แต่คือคนที่มี "ข้อมูล" (Data) มากที่สุด วันนี้ BS Transport จะพาคุณไปดูว่า กองเอกสารและประวัติการขนส่งที่คุณมีอยู่ในมือ (ที่เรียกว่า Big Data) สามารถเปลี่ยนเป็น "คัมภีร์" ที่ช่วยให้คุณวางแผนสั่งของล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร?
ลูกดิว เด็กฝึกงาน
26 ม.ค. 2026
พนักงานไม่ได้หายไป แต่บทบาทเปลี่ยน เมื่อ RPA เข้ามาในโลจิสติกส์
RPA ไม่ได้แย่งงานพนักงานโลจิสติกส์ แต่เปลี่ยนบทบาทจากงานซ้ำ เป็นงานวิเคราะห์และบริหาร บทความนี้อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
26 ม.ค. 2026
Robotics Process Automation (RPA) ในโลจิสติกส์ คืออะไร และช่วยธุรกิจได้แค่ไหน
RPA ในโลจิสติกส์คือการใช้บอททำงานเอกสารและงานระบบแทนคน บทความนี้อธิบายการทำงาน ประโยชน์ และเหตุผลที่หลายองค์กรเริ่มใช้
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
26 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ