แชร์

การวิเคราะห์และแก้ปัญหาด้วย 5W2H

สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
อัพเดทล่าสุด: 21 เม.ย. 2025
3279 ผู้เข้าชม
5W2H คืออะไร?
5W2H เป็นแนวทางการตั้งคำถามเพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ โดยประกอบด้วย 7 คำถามหลัก ดังนี้:

  • What (อะไร) ปัญหาคืออะไร เกิดอะไรขึ้น
  • Why (ทำไม) ทำไมถึงเกิดปัญหานี้ขึ้น
  • Where (ที่ไหน) ปัญหาเกิดขึ้นที่ใด
  • When (เมื่อไหร่) ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อใด หรือเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน
  • Who (ใคร) ใครเป็นผู้เกี่ยวข้อง หรือใครพบเจอปัญหา
  • How (อย่างไร) ปัญหาเกิดขึ้นได้อย่างไร
  • How much / How many (มากแค่ไหน) ความรุนแรงของปัญหาหรือผลกระทบมีมากน้อยเพียงใด

     

    การประยุกต์ใช้ 5W2H ในการวิเคราะห์ปัญหา
    การใช้ 5W2H ช่วยให้ทีมงานมองเห็นปัญหาในหลายมิติ และเข้าใจสถานการณ์ได้อย่างชัดเจนก่อนจะหาทางแก้ไข ตัวอย่างเช่น:

    ตัวอย่างสถานการณ์: เครื่องจักรในสายการผลิตหยุดทำงานบ่อยครั้ง
     
    คำถาม คำตอบ (ตัวอย่าง)
    What เครื่องจักรหมายเลข 3 หยุดทำงานกลางคันระหว่างการผลิต
    Why สายพานภายในเสื่อมสภาพบ่อย
    Where ในสายการผลิต A ของแผนกประกอบ
    When เกิดขึ้นทุกวันช่วงกะกลางคืน
    Who ผู้ควบคุมเครื่องจักรประจำกะกลางคืน
    How เครื่องไม่มีการบำรุงรักษาตามรอบเวลาที่กำหนด
    How much ทำให้สายการผลิตล่าช้า 3 ชั่วโมงต่อวัน สูญเสียรายได้วันละ 20,000 บาท

     จากการวิเคราะห์นี้ ทีมงานสามารถเห็นภาพรวมของปัญหาและสามารถนำไปสู่แนวทางการแก้ไขได้อย่างตรงจุด เช่น จัดทำตารางบำรุงรักษาที่เข้มงวดขึ้น, ฝึกอบรมพนักงาน หรือจัดเตรียมอะไหล่ให้เพียงพอ เป็นต้น

 

ประโยชน์ของการใช้ 5W2H

  • ช่วยให้เข้าใจปัญหาอย่างรอบด้าน
  • สร้างแนวทางการแก้ไขที่ชัดเจนและตรงจุด
  • ส่งเสริมการทำงานร่วมกันในทีมอย่างมีระบบ
ใช้ได้กับทั้งการวิเคราะห์ปัญหา การวางแผนงาน และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

สรุป
      5W2H เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังในการวิเคราะห์ปัญหาและหาวิธีแก้ไขอย่างเป็นระบบ เหมาะสำหรับทุกระดับในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงกระบวนการ การแก้ไขเหตุการณ์เฉพาะหน้า หรือการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เพราะเมื่อเราถามคำถามที่ถูกต้อง ก็จะได้คำตอบที่นำไปสู่การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ
Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result เรื่องจริงที่ AI ก็ช่วยไม่ได้
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
ข้อมูลแบบไหนที่ AI โลจิสติกส์ต้องการ ถึงจะทำงานได้จริง
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ผิดได้ไหม? ทำไมการพยากรณ์ด้วย AI ยังไม่ใช่คำตอบวิเศษ
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ