การวิเคราะห์และแก้ปัญหาด้วย 5W2H
อัพเดทล่าสุด: 21 เม.ย. 2025
3279 ผู้เข้าชม

5W2H คืออะไร?
5W2H เป็นแนวทางการตั้งคำถามเพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ โดยประกอบด้วย 7 คำถามหลัก ดังนี้:
สรุป
5W2H เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังในการวิเคราะห์ปัญหาและหาวิธีแก้ไขอย่างเป็นระบบ เหมาะสำหรับทุกระดับในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงกระบวนการ การแก้ไขเหตุการณ์เฉพาะหน้า หรือการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เพราะเมื่อเราถามคำถามที่ถูกต้อง ก็จะได้คำตอบที่นำไปสู่การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ
5W2H เป็นแนวทางการตั้งคำถามเพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ โดยประกอบด้วย 7 คำถามหลัก ดังนี้:
- What (อะไร) ปัญหาคืออะไร เกิดอะไรขึ้น
- Why (ทำไม) ทำไมถึงเกิดปัญหานี้ขึ้น
- Where (ที่ไหน) ปัญหาเกิดขึ้นที่ใด
- When (เมื่อไหร่) ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อใด หรือเกิดขึ้นบ่อยแค่ไหน
- Who (ใคร) ใครเป็นผู้เกี่ยวข้อง หรือใครพบเจอปัญหา
- How (อย่างไร) ปัญหาเกิดขึ้นได้อย่างไร
- How much / How many (มากแค่ไหน) ความรุนแรงของปัญหาหรือผลกระทบมีมากน้อยเพียงใด
การประยุกต์ใช้ 5W2H ในการวิเคราะห์ปัญหา
การใช้ 5W2H ช่วยให้ทีมงานมองเห็นปัญหาในหลายมิติ และเข้าใจสถานการณ์ได้อย่างชัดเจนก่อนจะหาทางแก้ไข ตัวอย่างเช่น:
ตัวอย่างสถานการณ์: เครื่องจักรในสายการผลิตหยุดทำงานบ่อยครั้ง
คำถาม คำตอบ (ตัวอย่าง) What เครื่องจักรหมายเลข 3 หยุดทำงานกลางคันระหว่างการผลิต Why สายพานภายในเสื่อมสภาพบ่อย Where ในสายการผลิต A ของแผนกประกอบ When เกิดขึ้นทุกวันช่วงกะกลางคืน Who ผู้ควบคุมเครื่องจักรประจำกะกลางคืน How เครื่องไม่มีการบำรุงรักษาตามรอบเวลาที่กำหนด How much ทำให้สายการผลิตล่าช้า 3 ชั่วโมงต่อวัน สูญเสียรายได้วันละ 20,000 บาท
จากการวิเคราะห์นี้ ทีมงานสามารถเห็นภาพรวมของปัญหาและสามารถนำไปสู่แนวทางการแก้ไขได้อย่างตรงจุด เช่น จัดทำตารางบำรุงรักษาที่เข้มงวดขึ้น, ฝึกอบรมพนักงาน หรือจัดเตรียมอะไหล่ให้เพียงพอ เป็นต้น
ประโยชน์ของการใช้ 5W2H
- ช่วยให้เข้าใจปัญหาอย่างรอบด้าน
- สร้างแนวทางการแก้ไขที่ชัดเจนและตรงจุด
- ส่งเสริมการทำงานร่วมกันในทีมอย่างมีระบบ
สรุป
5W2H เป็นเครื่องมือที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังในการวิเคราะห์ปัญหาและหาวิธีแก้ไขอย่างเป็นระบบ เหมาะสำหรับทุกระดับในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงกระบวนการ การแก้ไขเหตุการณ์เฉพาะหน้า หรือการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เพราะเมื่อเราถามคำถามที่ถูกต้อง ก็จะได้คำตอบที่นำไปสู่การแก้ไขปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพ
Tags :
บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
21 ม.ค. 2026
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
21 ม.ค. 2026
BS Rut กองรถ

BANKKUNG

