แชร์

AI กับการป้องกันของขาดสต็อกช่วงเทศกาล – กรณีศึกษาสงกรานต์

BS&DC SAI5

อัพเดทล่าสุด: 9 เม.ย. 2025

380 ผู้เข้าชม

ทำไม AI ถึงเข้ามามีบทบาท?
ในอดีต การวางแผนสต็อกสินค้าช่วงเทศกาลอาศัยประสบการณ์ของผู้จัดการคลังสินค้าและข้อมูลยอดขายปีที่ผ่านมา แต่ข้อมูลเหล่านั้นอาจไม่เพียงพอเมื่อพฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงเร็ว หรือเมื่อเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิด เช่น ภัยแล้ง การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมท่องเที่ยว หรือแม้แต่แนวโน้มแฟชั่นช่วงสงกรานต์ปีนั้น ๆ

AI สามารถช่วยได้ในหลายด้าน เช่น:

1. พยากรณ์ความต้องการล่วงหน้า (Demand Forecasting)
AI วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น:

ยอดขายปีก่อนหน้า
พฤติกรรมการค้นหาสินค้าบนออนไลน์
สภาพอากาศ
ปฏิทินวันหยุด
เทรนด์โซเชียลมีเดีย

จากนั้นสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ว่าสินค้าไหนจะถูกซื้อเยอะในช่วงสงกรานต์ และปริมาณเท่าใดที่ควรเตรียมไว้

2. การจัดการคลังสินค้าแบบเรียลไทม์
AI ช่วยวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของสต็อกอย่างต่อเนื่อง หากพบว่าสินค้าบางรายการมีอัตราการขายเร็วกว่าที่คาดไว้ ก็สามารถแจ้งเตือนหรือสั่งผลิต/สั่งซื้อเพิ่มได้แบบอัตโนมัติทันเวลา

3. การปรับเส้นทางโลจิสติกส์
AI สามารถคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในการกระจายสินค้าไปยังสาขาต่าง ๆ โดยคำนึงถึงปริมาณความต้องการในแต่ละพื้นที่ และลดเวลาการขนส่ง ซึ่งสำคัญมากในช่วงที่มีเวลาจำกัดอย่างเทศกาล

กรณีศึกษา: สงกรานต์ในไทย
ในปี 2567 ที่ผ่านมา แบรนด์เครื่องดื่มชื่อดังรายหนึ่งนำ AI เข้ามาใช้ในการคาดการณ์ยอดขายน้ำดื่มช่วงสงกรานต์ โดยวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศร่วมกับยอดขายในพื้นที่ท่องเที่ยวยอดนิยม เช่น เชียงใหม่ ขอนแก่น และกรุงเทพฯ

ผลลัพธ์คือ:

ลดปัญหาของขาดสต็อกในพื้นที่สำคัญได้กว่า 80%
ประหยัดต้นทุนจากการขนส่งซ้ำซ้อน
เพิ่มยอดขายในช่วงเทศกาลได้มากกว่าปีก่อนถึง 15%

สรุป
AI ไม่ได้มาแทนคน แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วย "เสริมพลัง" ให้ผู้จัดการคลังสินค้า ผู้บริหาร และนักการตลาดสามารถตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้นในช่วงเวลาสำคัญอย่างเทศกาลสงกรานต์

ในอนาคต เราอาจได้เห็นการประยุกต์ใช้ AI ในการจัดการซัพพลายเชนอย่างแพร่หลายมากขึ้นในทุกเทศกาล ไม่ว่าจะเป็นปีใหม่ ตรุษจีน หรือวันแม่

เพราะในยุคนี้ "ของไม่ขาด คนไม่ขัดใจ" คือหัวใจของความสำเร็จทางธุรกิจ