แชร์

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?

อัพเดทล่าสุด: 9 พ.ย. 2024
437 ผู้เข้าชม

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?


Neural Network หรือ โครงข่ายประสาทเทียม เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจากโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาทจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย


Neural Network ทำงานอย่างไร?



  • โครงสร้าง: Neural Network ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลที่เรียกว่า นิวรอน (Neuron) ซึ่งเชื่อมต่อกันเป็นชั้นๆ (Layer) โดยแต่ละนิวรอนจะรับสัญญาณเข้ามาจากนิวรอนในชั้นก่อนหน้า ทำการคำนวณ และส่งสัญญาณออกไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การเรียนรู้: Neural Network จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยการปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่ายให้สามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง กระบวนการนี้เรียกว่า การฝึกอบรม (Training)
  • การทำนาย: เมื่อ Neural Network ได้รับการฝึกอบรมแล้ว สามารถนำไปใช้ในการทำนายผลลัพธ์สำหรับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยพบมาก่อนได้


กระบวนการทำงานโดยละเอียด



  • รับข้อมูลเข้า: Neural Network จะรับข้อมูลเข้ามาในรูปแบบของตัวเลข ซึ่งอาจเป็นภาพ เสียง ข้อความ หรือข้อมูลอื่นๆ
  • การแพร่กระจายไปข้างหน้า: ข้อมูลจะถูกส่งผ่านไปตามชั้นต่างๆ ของ Neural Network โดยแต่ละนิวรอนจะทำการคำนวณและส่งผลลัพธ์ไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การคำนวณข้อผิดพลาด: ผลลัพธ์ที่ได้จาก Neural Network จะถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เพื่อคำนวณหาค่าความผิดพลาด
  • การปรับปรุงพารามิเตอร์: Neural Network จะปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่าย เพื่อลดค่าความผิดพลาดที่เกิดขึ้น
  • การทำซ้ำ: ขั้นตอนที่ 3 และ 4 จะถูกทำซ้ำหลายครั้ง จนกว่า Neural Network จะสามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด


ตัวอย่างการใช้งาน Neural Network

  • การจดจำภาพ: ใช้ในการระบุวัตถุในภาพ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุในภาพทางการแพทย์
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ใช้ในการแปลภาษา การสร้างข้อความ และการวิเคราะห์ความรู้สึก
  • การพยากรณ์: ใช้ในการพยากรณ์สภาพอากาศ การพยากรณ์ราคาหุ้น
  • การขับขี่อัตโนมัติ: ใช้ในการรับรู้สภาพแวดล้อมและตัดสินใจในการขับขี่


ประโยชน์ของ Neural Network

  • ความสามารถในการเรียนรู้ที่ซับซ้อน: Neural Network สามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลได้
  • การปรับปรุงประสิทธิภาพ: Neural Network สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง
  • การสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ: Neural Network เป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น หุ่นยนต์อัจฉริยะ รถยนต์ไร้คนขับ และแพทยศาสตร์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น


สรุป

Neural Network เป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังและมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยมีศักยภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราในอนาคต


ขอบคุณข้อมูล:Gemini

By:Bank

Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
 การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจด้วยองค์ความรู้
เพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจด้วยองค์ความรู้: ไม่ใช่เรื่องยาก ลองจินตนาการว่าความรู้และประสบการณ์ทั้งหมดของพนักงานเก่งๆ ในบริษัทของคุณ ถูกรวบรวมไว้ใน "คลังสมบัติดิจิทัล" ที่ทุกคนสามารถหยิบไปใช้ได้ตลอดเวลา นี่คือหัวใจของการนำองค์ความรู้มาเพิ่มประสิทธิภาพให้ธุรกิจครับพูดง่ายๆ ก็คือ หยุดการทำงานแบบ "ต่างคนต่างทำ" และ "เริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง" แต่เปลี่ยนมาเป็นการทำงานบนพื้นฐานของข้อมูลและวิธีแก้ปัญหาที่เคยพิสูจน์แล้วว่าดีที่สุด
หมี (นักศึกษาฝึกงาน)
16 ก.ค. 2025
AI วางแผนจัดส่งให้ ใช้รถน้อยที่สุดแต่ขนของได้มากที่สุด ได้ยังไง?
ในธุรกิจขนส่ง ไม่ว่าจะเป็นรถกระบะ รถตู้ หรือรถใหญ่คำถามสำคัญคือ วันนี้ต้องใช้กี่คันถึงจะส่งของได้หมด ขนให้เต็มแต่ใช้รถให้น้อย ต้องวางแผนยังไง นี่ไม่ใช่แค่เรื่อง ขนส่งให้ทัน แต่คือการ บริหารต้นทุนให้คุ้มที่สุด
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
16 ก.ค. 2025
AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ใครชอบส่งของวันไหน? เวลาไหน?
ในยุคที่ทุกอย่างเปลี่ยนเร็ว ลูกค้าก็เปลี่ยนเร็วเช่นกันบางคนส่งของเฉพาะวันจันทร์ บางคนรอปลายเดือนค่อยส่ง บางคนส่งแค่ช่วงเช้า บางคนชอบส่งหลังเลิกงาน
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
16 ก.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ