แชร์

การคาดการณ์ความต้องการ (Demand Forecasting) คืออะไร

อัพเดทล่าสุด: 31 ก.ค. 2024
5877 ผู้เข้าชม

Demand Forecasting คือ

การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในอนาคต โดยใช้ข้อมูลเช่น ยอดขายที่ผ่านมา แนวโน้มตลาด และปัจจัยอื่นๆ เพื่อช่วยในการวางแผนการผลิต การจัดสต็อกสินค้า และการวางแผนการขายอย่างมีประสิทธิภาพ.

ประโยชน์ของการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

การคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและลดต้นทุน โดยช่วยวางแผนการผลิตให้เหมาะสมกับปริมาณที่ต้องการ ลดค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อและจัดส่งสินค้า และช่วยกำหนดราคาสินค้าได้อย่างเหมาะสม.


 
 การทำ Demand Forecasting มีขั้นตอนหลักดังนี้

1. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอดีต: เก็บข้อมูลยอดขาย ข้อมูลลูกค้า และปัจจัยอื่นๆ เพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่แม่นยำ. 

2. ดูแนวโน้มความต้องการสินค้าคงคลัง: ใช้สถิติและเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มและพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์.

3. คาดการณ์ความต้องการตามฤดูกาล: พิจารณาข้อมูลฤดูกาลที่ผ่านมา แนวโน้มตลาด และปัจจัยเทศกาลเพื่อวางแผนการผลิตและสต็อก.

4. พิจารณาปัจจัยเชิงคุณภาพ: รวมข้อมูลการตลาดและปัจจัยส่งเสริมการขาย พร้อมเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงเพื่อเพิ่มความแม่นยำ.

5. วางแผนล่วงหน้าในกรณีคาดการณ์ผิดพลาด: เตรียมแผนสำรองและคำนวณระดับข้อผิดพลาดเพื่อจัดการกับความไม่แน่นอน.




BY : PLAI

ที่มา : packhai


บทความที่เกี่ยวข้อง
เลิก "เดา" แล้วใช้ "ข้อมูล"! เจาะลึก Big Data: เปลี่ยน "ประวัติการขนส่ง" ให้เป็นแผนสั่งของที่แม่นยำราวจับวาง
คุณเคยเจอปัญหาเหล่านี้ไหมครับ? "สั่งของมาตุนไว้เยอะเกินไปจนล้นโกดัง เพราะกลัวของขาด" "กะเวลาของเข้าพลาด รถติด ของมาส่งไม่ทัน ไลน์ผลิตต้องหยุดชะงัก" "ช่วงโปรโมชั่นขายดีมาก แต่สั่งรถขนส่งไม่ทัน เพราะไม่ได้จองล่วงหน้า" ปัญหาเหล่านี้มักเกิดจากการบริหารจัดการแบบ "ใช้สัญชาตญาณ" (Gut Feeling) ครับ แต่ในโลกธุรกิจยุคใหม่ คนที่อยู่รอดไม่ใช่คนที่เก่งที่สุด แต่คือคนที่มี "ข้อมูล" (Data) มากที่สุด วันนี้ BS Transport จะพาคุณไปดูว่า กองเอกสารและประวัติการขนส่งที่คุณมีอยู่ในมือ (ที่เรียกว่า Big Data) สามารถเปลี่ยนเป็น "คัมภีร์" ที่ช่วยให้คุณวางแผนสั่งของล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร?
ลูกดิว เด็กฝึกงาน
26 ม.ค. 2026
พนักงานไม่ได้หายไป แต่บทบาทเปลี่ยน เมื่อ RPA เข้ามาในโลจิสติกส์
RPA ไม่ได้แย่งงานพนักงานโลจิสติกส์ แต่เปลี่ยนบทบาทจากงานซ้ำ เป็นงานวิเคราะห์และบริหาร บทความนี้อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
26 ม.ค. 2026
งานเอกสารโลจิสติกส์แบบไหน ที่ควรให้บอททำแทนคน
รวมตัวอย่างงานเอกสารโลจิสติกส์ที่เหมาะกับ RPA ช่วยลดภาระงานซ้ำ เพิ่มความเร็ว และลดความผิดพลาดในองค์กร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
26 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ