แชร์

Generative AI และ ChatGPT ทำงานอย่างไร?

อัพเดทล่าสุด: 25 ก.ค. 2024
1785 ผู้เข้าชม

Generative AI ทำงานอย่างไร

Generative AI ทำงานด้วยการใช้ Neural Network (โครงข่ายประสาทเทียม) ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญญาประดิษฐ์ที่สอนคอมพิวเตอร์ให้ประมวลผลข้อมูลในลักษณะที่อ้างอิงมาจากสมองมนุษย์, แบบจำลองสถิติ (Statistical models) ที่เป็นการสร้างข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์สถิติจากข้อมูลที่มีอยู่แล้ว หรือ GAN (Generative Adversarial Networks) ซึ่งใช้สำหรับสร้างข้อมูลที่มีความสมจริง และเรียนรู้ได้แบบไม่มีผู้กำหนด (Unsupervised Learning)


Generative AI จึงรู้จักคิดและจดจำ เรียนรู้สิ่งต่างๆ ได้ เช่น รูปร่าง สี หรือพื้นผิว จากนั้นก็จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ใหม่ที่คล้ายกับของเดิม แต่ไม่ใช่การทำซ้ำกับของเดิม ยกตัวอย่างเช่น
  • การใช้ Generative AI เพื่อสร้างภาพและวิดีโอจะใช้โมเดล Deep Learning ในการสร้างภาพหรือวิดีโอใหม่ โดยการอ้างอิงจากภาพหรือวิดีโอต้นฉบับ อย่างเช่น การใช้ Convolutional Neural Networks (CNN) ที่เป็น Neural Network แบบหนึ่งซึ่งวิเคราะห์รูปภาพได้หลากหลายรูปแบบ อาทิ การตรวจจับวัตถุ, การเรียนรู้จดจำใบหน้า (Face Recognition) ฯลฯ
  • การใช้ Generative AI เพื่อสร้างข้อความจะใช้สิ่งที่เรียกว่า โมเดลทางด้านภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing หรือ NLP) ที่สามารถเรียนรู้ตัวอักษรและความหมายของประโยค เพื่อสร้างข้อความใหม่ๆ ขึ้นมาได้แบบอัตโนมัติ 

Generative AI มีอยู่มากมายหลายประเภท อย่างเช่น

  • Text Generation (ข้อความ)
  • Code Generation (โค้ด)
  • Image Generation (รูปภาพ)
  • Speech Generation (เสียง)
  • Video & 3D Generation (วิดีโอและ 3D)
  • Generative AI อื่นๆ

Chat GPT ทํางานอย่างไร?


Chat GPT ทำงานโดยโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ เปรียบเสมือนสมองกลที่ได้รับการฝึกให้ทำความเข้าใจและตอบข้อความได้คล้ายกับมนุษย์ โดยอาศัยการวิเคราะห์คำสั่งผ่านตัวอักษรและส่งคำตอบที่ใกล้เคียง เหมาะสมสถานการณ์กลับไป Chat GPT สามารถเข้าใจรายละเอียดของภาษาซึ่งเป็นหนึ่งในฟีเจอร์สำคัญของ Chat GPT ที่ทาง OpenAI ชูเป็นจุดขายของผลิตภัณฑ์

1. Artificial Intelligence (AI) : สำหรับเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ AI เป็นส่วนหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบที่สามารถทำงานทุกอย่างได้เหมือนกับมนุษย์ รูปแบบโดยทั่วไปหลัก ๆ ก็จะประกอบไปด้วยการวิเคราะห์เสียงพูด, ทำความเข้าใจสิ่งที่ได้ยิน หรือภาพที่เห็นได้


2. Natural Language Processing (NLP) : เป็นสาขาย่อยของ AI ที่พัฒนาการสื่อสารระหว่างมนุษย์ และคอมพิวเตอร์ ให้สามารถสื่อสารเข้าใจกันได้ โดยอาศัยหลักอัลกอริทึม และโมเดลต่าง ๆ เพื่อให้ NLP สามารถวิเคราะห์ และทำความเข้าใจสิ่งที่มนุษย์สื่อสารได้


3. Neural Network : เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่มีโครงสร้างการทำงานเหมือนกับสมองของมนุษย์ โดย AI จะจำลองกระบวนการแก้ปัญหา, รวบรวมข้อมูล และศึกษารูปแบบวิธีคิดที่เหมือนกับมนุษย์


4.Transformer : เป็นโครงสร้างที่อยู่ภายใน Neural network สำหรับให้ NLP ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูก Input/Output


5.Generative Pre-trained Transformer (GPT) : เป็นระบบแปลงภาษาที่พัฒนาขึ้นมาโดย OpenAI สามารถสร้างข้อความที่เหมือนกับภาษามนุษย์ได้อย่างสมจริง


6. GPT-3 : เวอร์ชัน 3 ของ GPT เป็นเวอร์ชันที่ทำงานได้อย่างยืดหยุ่น และชาญฉลาดที่สุดในปัจจุบันนี้ (2/24/2023)


7. Pre-Training : เป็นการฝึกฝน Neural network แบบภายในที่ทาง OpenAI ทำไว้ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ


8. Fine-Tuning : เป็นส่วนหนึ่งของการฝึกฝนที่เกิดขึ้นหลังจากผ่านการ Pre-Tra
ining เป็นที่เรียบร้อยแล้ว โดยจะเน้นฝึกฝนในงานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น นี่เป็นเหตุผลที่ OpenGPT สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำ


9. Application Programming Interface (API) : สำหรับการใช้ API เป็นวิธีที่ทำให้ตัวโปรแกรมสามารถคงรูปแบบแนวทางไว้เหมือนเดิม โดยจะเป็นไกด์ไลน์ว่าควรจะพัฒนาแบบไหน ? เพื่อให้คุณสมบัติใหม่ ที่พัฒนาขึ้นมาภายหลัง สามารถเพิ่มกับของเดิมได้อย่างสมบูรณ์

BY:FAH

ที่มา:thaiware,


บทความที่เกี่ยวข้อง
แฟรนไชส์ขนส่งคือการลงทุนที่เติบโตตามเทรนด์ผู้บริโภคยุคออนไลน์
ในยุคที่การช้อปปิ้งออนไลน์กลายเป็นกิจวัตรประจำวันของผู้คน ธุรกิจที่เติบโตเคียงข้างกันอย่างชัดเจนก็คือ “ธุรกิจขนส่ง” เพราะทุกคำสั่งซื้อ ทุกคลิกบนหน้าจอ ล้วนต้องมีการขนส่งสินค้าให้ถึงมือลูกค้าอย่างรวดเร็วและปลอดภัย หนึ่งในทางเลือกการลงทุนที่ตอบโจทย์ยุคนี้มากที่สุดคือ แฟรนไชส์ขนส่ง เพราะไม่ใช่แค่เป็นเจ้าของธุรกิจที่พร้อมเริ่มต้นได้ทันที แต่ยังขับเคลื่อนด้วยพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปในโลกออนไลน์
ร่วมมือ.jpg Contact Center
9 ก.ค. 2025
AI กับการวางแผนเส้นทาง (Route Planning) เมื่อระบบอัจฉริยะคิดแทนคน ขับเคลื่อนโลจิสติกส์แม่นยำกว่าที่เคย
AI กับการวางแผนเส้นทาง (Route Planning) เมื่อระบบอัจฉริยะคิดแทนคน ขับเคลื่อนโลจิสติกส์แม่นยำกว่าที่เคย
Notify.png พี่ปี
8 ก.ค. 2025
แนวทางการสื่อสารกับลูกค้าในการขนส่ง
แนวทางการสื่อสารกับลูกค้าในการขนส่ง
ฟร้อง กองรถ
8 ก.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ