แชร์

ขั้นตอนการทำงานของ Chatbot

อัพเดทล่าสุด: 18 ก.ค. 2024
1651 ผู้เข้าชม

หลักการทำงานของ Chatbot ทำงานอย่างไร

1) การวิเคราะห์คำถามของผู้ใช้Chatbot ทำงานด้วยการวิเคราะห์คำถามโดยหาคีย์เวิร์ดที่เกี่ยวข้อง
2) การตอบกลับ


เมื่อผู้ใช้ระบุความต้องการเรียบร้อยแล้ว Chatbot จะตอบกลับด้วยข้อความที่เหมาะสมและรวดเร็วที่สุดโดยคำตอบอาจเป็นข้อความทั่วไปหรือข้อความที่กำหนดไว้ในระบบล่วงหน้า

ขั้นตอนการทำงานของ Chatbot

1. Pattern matching

Chatbot จะใช้รูปแบบการจับคู่เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลและสร้างคำตอบเพื่อตอบกลับผู้ใช้งานอย่างเหมาะสม โดยมี Artificial Intelligence Markup Language (AIML) ซึ่งเป็นรูปแบบของโครงสร้างมาตรฐานของภาษา เพื่อให้สามารถตอบกลับจากข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน

2. Natural language understanding (NLU)

NLU คือความสามารถของ Chatbot ในการทำความเข้าใจภาษาของมนุษย์ ซึ่งเป็นกระบวนการแปลงข้อความเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ

3. Natural language processing (NLP)

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้รับการออกแบบมา เพื่อแปลงคำพูดของผู้ใช้ให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง และใช้ในการเลือกคำตอบที่เกี่ยวข้อง NLP ประกอบด้วยขั้นตอนที่สำคัญดังนี้

  • Tokenization คือ การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่ปลอดภัยและถูกต้องครบถ้วนเพื่อให้สามารถใช้งานได้เหมือนเดิม ส่วนใหญ่จะเป็นข้อมูลที่ใช้เพื่อทำธุรกรรมทางการเงิน
  • Sentiment analysis คือ การวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ใช้ เพื่อช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมว่าเป็น Positive หรือ Negative ทำให้เราสามารถแยกแยะเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้ตรงจุดมากยิ่งขึ้นรบกวนตรวบสอบอีกครั้งค่ะ
  • Entity recognition คือ การระบุและจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่สำคัญ
  • Dependency parsing คือการค้นหาว่าข้อมูลทั้งหมดในประโยคเกี่ยวข้องกันอย่างไร



BY : NONT

ที่มา : iconext



Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
มีกลยุทธ์ story telling ที่จะเปลี่ยนสินค้าธรรมดาให้กลายเป็นสินค้าในใจลูกค้า
คุณเคยสงสัยไหมว่าทำไมสินค้าบางอย่างถึงกลายเป็นกระแสและถูกพูดถึงซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทั้งที่สินค้าประเภทเดียวกันมีขายอยู่มากมาย? คำตอบไม่ได้อยู่ที่ตัวสินค้าเพียงอย่างเดียว แต่เป็นเพราะแบรนด์นั้น ๆ สามารถสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจและเชื่อมโยงกับความรู้สึกของลูกค้าได้ นั่นคือแก่นแท้ของกลยุทธ์ Storytelling ซึ่งเป็นการเล่าเรื่องราวที่น่าจดจำเพื่อสร้างความผูกพันทางอารมณ์และเปลี่ยนสถานะของสินค้าให้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของลูกค้า
Gemini_Generated_Image_bjhh8wbjhh8wbjhh.png ใบบัว ( นักศึกษาฝึกงาน )
1 ก.ย. 2025
การใช้ Machine Learning คาดการณ์ปริมาณงานรายวัน
ทำไม Machine Learning ถึงเป็นอาวุธลับของธุรกิจโลจิสติกส์ยุคใหม่? บทความนี้อธิบายการนำ ML มาใช้คาดการณ์ปริมาณงานรายวัน เพื่อลดต้นทุนและจัดกำลังคนได้แม่นยำขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
1 ธ.ค. 2025
เบื้องหลังการบริหารคลังน้ำมัน ทำไมต้องมีระบบเซ็นเซอร์ความปลอดภัย 24 ชั่วโมง
น้ำมันเป็นสินค้าจำเป็นที่ขาดไม่ได้ในทุกเศรษฐกิจ ไม่ว่าจะเป็นรถยนต์ เครื่องจักร หรือโรงงานอุตสาหกรรม แต่เบื้องหลังน้ำมันที่เราซื้อใช้ทุกวัน มี โลจิสติกส์และระบบบริหารจัดการคลังน้ำมันที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมาก
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
2 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้