แชร์

Dashboards ที่ควรมีในธุรกิจโลจิสติกส์

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 27 พ.ย. 2025
3 ผู้เข้าชม

ในยุคที่ความเร็วคือหัวใจของโลจิสติกส์ การตัดสินใจต้องเกิดขึ้นบนข้อมูลที่ ชัดเจนแบบเรียลไทม์ และนี่คือเหตุผลที่ธุรกิจยุคใหม่ต้องพึ่ง Dashboard มากขึ้น แต่ไม่ใช่ Dashboard ใดก็ได้ ต้องเป็น Dashboard ที่วัดตัวเลขที่มีผลต่อประสิทธิภาพจริง ๆ

ทำไมธุรกิจโลจิสติกส์ต้องมี Dashboard

เห็นสถานการณ์ทั้งหมดแบบ Real-time
ลดการพึ่งพารายงานแบบ Excel
ค้นหาคอขวดที่เกิดขึ้นในซัพพลายเชน
ช่วยทีมวางแผนเส้นทางและกำลังคน
ผู้บริหารตัดสินใจเร็วขึ้นแบบมีหลักฐาน

6 Dashboard ที่ธุรกิจโลจิสติกส์ควรมี


1) Delivery Performance Dashboard
แสดงผลการจัดส่ง เช่น

On-time Delivery Rate
Late Delivery Count
Average Transit Time
เหมาะสำหรับทีมที่ดูแล Last-mile

2) Operations Dashboard
ติดตามการทำงานประจำวัน เช่น

จำนวนงานระหว่างทาง
ความเร็วเฉลี่ยต่อรอบ
Productivity / คน / ชั่วโมง
ช่วยผู้จัดการปฏิบัติการลดความล่าช้า

3) Inventory Dashboard
ควบคุมคลังให้มีประสิทธิภาพ เช่น

Stock Accuracy
Aging Inventory
Turnover Rate
ข้อมูลนี้ช่วยลดสินค้าคงคลังและค่าเช่าพื้นที่

4) Cost Dashboard
เหมาะกับผู้บริหารที่ต้องการคุมต้นทุน

Cost per Shipment
Fuel Cost
Route Cost Efficiency
ทำให้รู้ว่าเส้นทางใด กำไรจริง หรือ ขาดทุนจริง

5) Customer Experience Dashboard
แสดงประสบการณ์ลูกค้า เช่น

คะแนนรีวิว
จำนวนเคสร้องเรียน
ความเร็วในการปิดเคส
เหมาะกับธุรกิจที่ต้องการสร้างความไว้วางใจ

6) Forecast/Planning Dashboard
ใช้ AI คาดการณ์ เช่น

ความต้องการช่วงโปรโมชั่น
กำลังคนที่ต้องใช้
ปริมาณงานที่อาจเกิดขึ้นรายวัน
ช่วยทีมเตรียมสตาฟและรถให้พอดี ลดต้นทุนล่วงหน้า

คุณสมบัติของ Dashboard ที่ดี

ข้อมูล Real-time
ไม่แสดงตัวเลขเยอะเกินไป
มีระบบ Alert อัตโนมัติ
มีกราฟอ่านง่าย
เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ เช่น WMS, TMS

ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

แสดงข้อมูลมากเกินจนอ่านไม่รู้เรื่อง
ไม่มีตัวชี้วัดที่เชื่อมกับเป้าธุรกิจ
ข้อมูลดีเลย์ ไม่อัปเดตแบบทันที
ไม่มีเจ้าของ Dashboard ชัดเจน
Dashboard ที่ดีไม่ใช่ Dashboard ที่ ข้อมูลเยอะ แต่เป็น Dashboard ที่ ช่วยตัดสินใจได้เร็วขึ้น ต่างหาก


บทความที่เกี่ยวข้อง
อนาคตของระบบติดตามพัสดุ
อธิบายอนาคตของระบบติดตามพัสดุ ตั้งแต่ Real-time Tracking, AI ETA, IoT Sensor จนถึง Digital Twin ที่ช่วยให้ขนส่งแม่นยำก่อนเกิดเหตุ
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
27 พ.ย. 2025
ทำไม Data Quality สำคัญกว่า Big Data
Data Quality สำคัญกว่า Big Data เพราะข้อมูลคุณภาพต่ำทำให้ต้นทุนพุ่ง แผนผิดพลาด และ AI ทำงานคลาดเคลื่อน บทความนี้สรุปวิธีแก้ครบถ้วน
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
27 พ.ย. 2025
หน้าที่หลักของคลังสินค้าในห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)
คลังสินค้าเป็น “ที่เก็บของ” แต่ในความเป็นจริงแล้ว คลังสินค้ามีบทบาทมากกว่านั้น และส่งผลโดยตรงต่อ ต้นทุน ความรวดเร็ว และความพึงพอใจของลูกค้า
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
26 พ.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ