แชร์

Box Plot: 'กราฟกล่อง' เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสำหรับ Dashboard มือโปร

noimageauthor โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
อัพเดทล่าสุด: 1 ก.ย. 2025
41 ผู้เข้าชม

Box Plot: 'กราฟกล่อง' เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกสำหรับ Dashboard มือโปร
 
เราได้รู้จักกราฟหลายชนิดที่ช่วยให้เห็นภาพรวมของข้อมูลไปแล้ว แต่ถ้าคำถามของเราลึกไปกว่านั้น เช่น "เวลาจัดส่งของพาร์ทเนอร์ขนส่งแต่ละเจ้ามีความสม่ำเสมอแค่ไหน?" หรือ "สินค้าตัวไหนมีขนาดออเดอร์ที่ผันผวนมากที่สุด?" นี่คือจุดที่ "กราฟกล่อง" หรือ Box Plot (Box and Whisker Plot) จะเข้ามาตอบโจทย์

Box Plot คือกราฟที่ใช้แสดง การกระจายตัวของข้อมูลเชิงสถิติ ทั้งหมดในภาพเดียว ทำให้เราสามารถเปรียบเทียบ "ลักษณะ" ของข้อมูลแต่ละชุดได้อย่างรวดเร็วและลึกซึ้ง

ทำความรู้จัก Box Plot

กราฟกล่องจะสรุปข้อมูลตัวเลขทั้งชุดให้ออกมาเป็นภาพที่มีองค์ประกอบหลักๆ ดังนี้:

ตัวกล่อง (The Box): แทนช่วงของข้อมูล 50% ที่อยู่ตรงกลาง

เส้นกลางกล่อง (Median Line): คือค่า "มัธยฐาน" หรือค่าที่อยู่ตรงกลางที่สุดของข้อมูลทั้งหมด

หนวด (Whiskers): คือเส้นที่ลากออกมาจากกล่อง เพื่อแสดงช่วงการกระจายตัวของข้อมูลส่วนที่เหลือ

จุด (Outliers): คือจุดข้อมูลที่อยู่นอกช่วงของหนวด ซึ่งถือว่าเป็น "ค่าผิดปกติ"

ข้อดี (Pros): Box Plot ทรงพลังอย่างไร?
 
1เปรียบเทียบ 'การกระจายตัว' ได้ยอดเยี่ยม (Excellent for Comparing Distributions)

นี่คือจุดแข็งที่สุด เราสามารถวาง Box Plot หลายๆ อันข้างกันเพื่อเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกันได้อย่างทรงพลัง

ตัวอย่างในคลังสินค้า: เปรียบเทียบ "ระยะเวลาจัดส่ง (วัน)" ของบริษัทขนส่ง A, B, และ C

Dashboard จะบอกคุณว่า:

กล่องของเจ้าไหนสั้นที่สุด: แสดงว่าเจ้านั้นมีความสม่ำเสมอในการจัดส่งมากที่สุด (เวลาส่วนใหญ่อยู่ใกล้เคียงกัน)

หนวดของเจ้าไหนยาวที่สุด: แสดงว่าเจ้านั้นมีความผันผวนสูง บางครั้งส่งเร็วมาก แต่บางครั้งก็ช้ามาก

เจ้าไหนมี Outlier: แสดงว่าเจ้านั้นมีกรณีการจัดส่งที่ช้าผิดปกติเกิดขึ้น

2.แสดงข้อมูลสรุปทางสถิติครบในภาพเดียว (Complete Statistical Summary)

Box Plot หนึ่งอันสามารถบอกเล่าเรื่องราวของข้อมูลได้มากมาย ทั้งค่ากลาง, การกระจุกตัว, ความสมมาตร, และค่าผิดปกติ ซึ่งทั้งหมดนี้อยู่ในพื้นที่เล็กๆ บน Dashboard

3.ระบุค่าผิดปกติ (Outliers)

ได้ชัดเจน การแสดงค่าผิดปกติเป็นจุดแยกออกมา ทำให้เราสามารถมองเห็นข้อมูลที่น่าสงสัยและเข้าไปตรวจสอบหาสาเหตุได้ทันที
 
ข้อเสียและข้อควรระวัง (Cons & Cautions)
 
1.ซับซ้อนและเข้าใจยากสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

Box Plot เป็นกราฟสำหรับผู้ที่เข้าใจสถิติพื้นฐาน (เช่น มัธยฐาน, ควอร์ไทล์) ในระดับหนึ่ง อาจไม่เหมาะกับ Dashboard ที่ต้องการสื่อสารกับคนทั่วไป

2.ไม่แสดงรายละเอียดของข้อมูล

กราฟกล่องจะสรุปข้อมูลทั้งหมด ทำให้เราไม่เห็น "รูปทรง" การกระจายตัวที่แท้จริงเหมือนใน Histogram

BS Express: เราวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนาบริการ
 
ที่ BS Express ในบริการ บริหารคลังสินค้าพร้อมจัดส่ง ของเรา เราไม่เพียงแต่วัดผล KPI ทั่วไป แต่ยังวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เช่น ความสม่ำเสมอของเวลาใน บริการแพ็คของ เพื่อหาทางเพิ่มประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ที่แม่นยำนี้ช่วยให้เราบริหารจัดการต้นทุนการ ขนส่งสินค้า ได้ดีขึ้น และยังคงเป็นบริการ Fulfillment ราคาถูก ที่ลูกค้าไว้วางใจ

เราพร้อมดูแลทุกมิติของโลจิสติกส์ ตั้งแต่ รับพัสดุที่บ้าน, ส่งพัสดุ COD, ไปจนถึง ส่งของไปต่างประเทศ และยังเปิดโอกาสให้ผู้สนใจ สมัครตัวแทนขนส่ง / แฟรนไชส์พัสดุ

พร้อมยกระดับการวิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์ของคุณแล้วหรือยัง?
 
ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่:

โทรศัพท์: 02-114-8855 หรือ 086-3039620

อีเมล: bstransport_bkk@hotmail.com

ที่อยู่สำนักงานใหญ่: สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5 ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17 133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210

คลิ๊กดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่เลย!

https://www.bsgroupth.com/e-fulfillment-stock-pack-ship


บทความที่เกี่ยวข้อง
หยุดทำงานแบบคาดเดา: 'ข้อมูล' คืออาวุธลับที่ทำให้ธุรกิจ Fulfillment ของคุณไม่พลาดเป้า
อะไรคือความแตกต่างระหว่างธุรกิจ Fulfillment ที่ "แค่ไปรอด" กับธุรกิจที่ "เติบโตอย่างก้าวกระโดด"? คำตอบไม่ได้อยู่ที่ขนาดของคลังสินค้าหรือจำนวนพนักงาน แต่อยู่ที่การใช้ "ข้อมูล" (Data) มาเป็นอาวุธลับในการตัดสินใจ
ซาล(นักศึกษาฝึกงาน)
8 ก.ย. 2025
Word Cloud: 'กราฟก้อนเมฆ' เครื่องมือสรุป 'เสียงของลูกค้า' ในภาพเดียว
หลังจบแคมเปญ คุณได้รับรีวิวและคอมเมนต์จากลูกค้าหลายร้อยข้อความ... จะดีแค่ไหนถ้าคุณสามารถสรุปความคิดเห็นทั้งหมดนั้นได้ในภาพเดียว เพื่อมองหาว่าคำไหนที่ถูกพูดถึงบ่อยที่สุด? นี่คือจุดที่ "เวิร์ดคลาวด์" (Word Cloud) หรือ "กราฟก้อนเมฆคำ" จะเข้ามาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทรงพลังของคุณ
โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
8 ก.ย. 2025
How-to: 'ลบ Record ที่ซ้ำซ้อน' ใน Excel และ Google Sheets แบบ Step-by-Step
วันนี้เราจะมาสอนวิธีการลบข้อมูลที่ซ้ำซ้อนแบบ Step-by-Step ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่แล้วใน Microsoft Excel และ Google Sheets
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
8 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ