แชร์

คลังสินค้าที่หยิบของด้วย “แสงเลเซอร์” แทนการใช้มือ

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 14 ส.ค. 2025
192 ผู้เข้าชม

ลองนึกภาพคลังสินค้าที่ไม่มีคนเดินหยิบของ ไม่มีชั้นวางที่ซับซ้อน และไม่มีเสียงรถโฟล์คลิฟต์วิ่งไปมาให้วุ่นวาย
แทนที่คุณจะเห็นพนักงานหยิบสินค้าด้วยมือ คุณจะเห็น ลำแสงเลเซอร์ กวาดไปมาบนพัสดุ แล้วสินค้าก็ถูกหยิบขึ้นอย่างแม่นยำราวกับเวทมนตร์

นี่ไม่ใช่หนังไซไฟ แต่มันคือเทคโนโลยี Laser Picking System ที่หลายบริษัทโลจิสติกส์กำลังเริ่มทดสอบจริง


เบื้องหลังการทำงาน

เลเซอร์ชี้ตำแหน่งสินค้าแบบเรียลไทม์
ระบบ AI จะสแกนตำแหน่งสินค้าบนชั้นวาง จากนั้นยิงเลเซอร์ไปยังสินค้าที่ต้องหยิบ ทำให้หุ่นยนต์หรือแขนกลรู้เป๊ะว่าต้องหยิบชิ้นไหน
หุ่นยนต์หยิบสินค้าโดยไม่พลาด
เมื่อเลเซอร์ระบุตำแหน่ง หุ่นยนต์ก็ใช้แขนกลหรือระบบดูดสุญญากาศหยิบสินค้าขึ้นมา แล้วส่งต่อไปยังสายพานบรรจุ
ลดความผิดพลาดจากมนุษย์
ในระบบหยิบแบบดั้งเดิม มนุษย์อาจหยิบผิด SKU ได้ง่าย โดยเฉพาะในช่วงเร่งด่วน แต่เลเซอร์ช่วยชี้เป้าแบบ 100% แม่นยำ

ข้อดีที่เหนือกว่าคลังปกติ

ความเร็วหยิบสินค้าเพิ่มขึ้น 23 เท่า
ลดแรงงานคนในขั้นตอน Picking ได้กว่า 70%
รองรับสินค้าหลากหลาย แม้แต่สินค้าที่เปราะบางหรือมีรูปร่างแปลก
ทำงานได้ 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องพัก

ตัวอย่างการใช้งาน

Amazon Robotics กำลังพัฒนา Laser Guided Picking ร่วมกับแขนกลรุ่นใหม่ ทำให้หยิบสินค้ากว่า 1,000 ชิ้นต่อชั่วโมงต่อแขนกลหนึ่งตัว
Alibaba Cainiao ใช้เลเซอร์ร่วมกับระบบ AR เพื่อให้พนักงานรู้จุดหยิบได้เร็วขึ้น แม้เป็นคลังขนาดใหญ่ที่มีสินค้านับล้านชิ้น

อนาคตในไทย

เทคโนโลยีนี้อาจเริ่มใช้ใน คลัง Fulfillment ขนาดใหญ่ ของ E-commerce และ 3PL รายใหญ่ เช่น Kerry, Flash, หรือ SCG Express เพื่อรองรับออเดอร์ที่พุ่งสูงในแคมเปญ 11.11 หรือ 12.12
ผลลัพธ์คือ

จัดส่งได้เร็วขึ้นแม้ยอดสั่งพุ่ง
ลดการจ้างแรงงานชั่วคราวในช่วงพีค
เพิ่มความแม่นยำในการจัดส่ง ลดปัญหาลูกค้าได้สินค้าผิด

สรุป: คลังหยิบของด้วยแสงเลเซอร์ อาจฟังดูไฮเทคเหมือนในหนัง แต่ความจริงมันกำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของคลังยุค AI ที่เน้นความเร็ว ความแม่นยำ และการทำงานแบบไร้ข้อผิดพลาด

 


บทความที่เกี่ยวข้อง
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
133182.jpg พี่ปี
25 ต.ค. 2025
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ทำอย่างไรให้ธุรกิจขนส่งใช้ Data Analytics ได้จริง
รู้วิธีเริ่มต้นใช้ Data Analytics ในธุรกิจโลจิสติกส์ ตั้งแต่เก็บข้อมูลจนถึงการนำไปใช้ตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งอย่างเป็นรูปธรรม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
25 ต.ค. 2025
Big Data Analytics ในโลจิสติกส์ แปลงข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นกลยุทธ์ขนส่งที่แม่นยำ
เรียนรู้วิธีใช้ Big Data วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบขนส่ง เพื่อช่วยธุรกิจลดต้นทุนและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
25 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ