“AI ทำงานแทนคน” ภาพอนาคตที่เป็นไปได้แค่ไหน? ถอดบทเรียนจากเทคโนโลยี AI ในชีวิตประจำวัน
อัพเดทล่าสุด: 26 ธ.ค. 2024
772 ผู้เข้าชม

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเข้ามาของเทคโนโลยี AI ที่ถูกพัฒนาให้มีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ ตอบโจทย์ชีวิตประจำวันได้หลากหลายรูปแบบ เกิดเป็นคำถามสำหรับใครหลายคนว่า โลกของเราในวันข้างหน้า จะมี AI เข้ามาทำงานแทนคนได้จริงไหม?
ปัจจุบันเทคโนโลยี AI ทำงานอย่างไร
คือ AI ทำงานด้วยการที่มนุษย์เอาข้อมูลที่มีการเตรียมไว้มาให้เรียนรู้ผ่านระบบคอมพิวเตอร์ ซึ่งใช้หลักทางคณิตศาสตร์อย่างสถิติและความน่าจะเป็น ในการจัดกลุ่มข้อมูลและหาคำตอบ เพื่อให้ AI สามารถทำอะไรบางอย่างออกมาเป็นผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งในการสอน AI เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์แต่ละอย่างได้นั้น จะอาศัยเทคนิค หรือวิธีต่าง ๆ เข้ามาช่วย อย่างที่เคยได้ยินกัน เช่น Machine Learning, Deeple Learning, Transfer Learning เป็นต้น
ตัวอย่างเทคโนโลยี AI ที่เป็นที่พูดถึงในช่วงนี้อย่าง ChatGPT เป็น AI Language Model ที่ใช้การทำงานของ AI ในรูปแบบเดียวกัน นั่นคือการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลลงไปในระบบคอมพิวเตอร์เพื่อผ่านการเรียนรู้ด้วยหลักคณิตศาสตร์ แต่จะมี Probability Model หรือโมเดลความน่าจะเป็นที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนขึ้น ทำให้สามารถเรียนรู้ข้อมูลและหาคำตอบได้จำนวนมาก
ตัวอย่างเทคโนโลยี AI ที่เป็นที่พูดถึงในช่วงนี้อย่าง ChatGPT เป็น AI Language Model ที่ใช้การทำงานของ AI ในรูปแบบเดียวกัน นั่นคือการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลลงไปในระบบคอมพิวเตอร์เพื่อผ่านการเรียนรู้ด้วยหลักคณิตศาสตร์ แต่จะมี Probability Model หรือโมเดลความน่าจะเป็นที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนขึ้น ทำให้สามารถเรียนรู้ข้อมูลและหาคำตอบได้จำนวนมาก
deeple คือ AI ที่เรียนรู้ภาษาไทย จากบทสนทนาจำนวนมหาศาล
การทำงานของเทคโนโลยี AI Language Model เป็นเช่นเดียวกับที่ deeple เองใช้พัฒนา AI แชทบอทและระบบจัดการร้านค้า ผ่านการสร้างโมเดลทางภาษาขึ้นมากเพื่อให้ AI เรียนรู้ประโยคและบทสนทนาภาษาไทยที่เกี่ยวกับการขายออนไลน์จำนวนมาก โดยเฉพาะประโยคที่มีความหมายคล้ายคลึงกัน แต่ถูกเขียนออกมาคนละแบบ เพื่อให้ AI สามารถเข้าใจความต้องการของลูกค้า นำไปสู่การเสนอขายสินค้า ปิดการขาย และตอบหลายๆ คำถามได้เอง
AI จะแทนคนได้จริงไหมในอนาคต
AI lacks of thinking outside the box เป็นหนึ่งในจากหลายเหตุผลที่หลายคนต่างคิดว่า AI ไม่สามารถแทนคนได้ในตอนนี้ นั่นก็เพราะว่าการสอน AI คือการนำข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่แล้วมาให้ AI เรียนรู้แล้วแสดงผลลัพธ์ออกมาผ่านการเรียนรู้ในเงื่อนไขที่มนุษย์กำหนด ในขณะที่หากเป็นการเรียนรู้ของมนุษย์ จะมีปัจจัยแวดล้อมมากมายเข้ามาเกี่ยวข้อง ที่ทำให้มนุษย์สามารถคิด วิเคราะห์ เกิดเป็นผลลัพธ์หรือไอเดียใหม่ๆ ได้มากกว่า
และยังมีข้อจำกัดเรื่องการเรียนรู้ของมนุษย์ ซึ่งในแต่ละวัน มนุษย์คนหนึ่งสามารถรับข้อมูลได้เฉลี่ย 34 GB หรือประมาณ 1 แสนคำต่อวัน (เทียบเป็นวินาทีแล้วอยู่ที่ 23 คำต่อวินาที) และหากเรียนรู้แล้วเกิดข้อผิดพลาดก็สามารถแก้ไขได้ในทันที
ในขณะที่หากเป็นการสร้าง AI ที่สามารถรับข้อมูลจำนวนมากเทียบเท่ามนุษย์ให้ได้นั้นต้องอาศัยระบบคอมพิวเตอร์ที่รองรับ รวมทั้งมีค่าใช้จ่ายในการเทรนข้อมูลเข้าไปให้มากที่สุด และหากมีการสอนที่ผิดพลาด ระบบจะต้องใช้เวลาในการแก้ไขนานกว่ามนุษย์ นั่นทำให้การใช้ AI แทนมนุษย์แบบ 100% อาจไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิด
AI lacks of thinking outside the box เป็นหนึ่งในจากหลายเหตุผลที่หลายคนต่างคิดว่า AI ไม่สามารถแทนคนได้ในตอนนี้ นั่นก็เพราะว่าการสอน AI คือการนำข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่แล้วมาให้ AI เรียนรู้แล้วแสดงผลลัพธ์ออกมาผ่านการเรียนรู้ในเงื่อนไขที่มนุษย์กำหนด ในขณะที่หากเป็นการเรียนรู้ของมนุษย์ จะมีปัจจัยแวดล้อมมากมายเข้ามาเกี่ยวข้อง ที่ทำให้มนุษย์สามารถคิด วิเคราะห์ เกิดเป็นผลลัพธ์หรือไอเดียใหม่ๆ ได้มากกว่า
และยังมีข้อจำกัดเรื่องการเรียนรู้ของมนุษย์ ซึ่งในแต่ละวัน มนุษย์คนหนึ่งสามารถรับข้อมูลได้เฉลี่ย 34 GB หรือประมาณ 1 แสนคำต่อวัน (เทียบเป็นวินาทีแล้วอยู่ที่ 23 คำต่อวินาที) และหากเรียนรู้แล้วเกิดข้อผิดพลาดก็สามารถแก้ไขได้ในทันที
ในขณะที่หากเป็นการสร้าง AI ที่สามารถรับข้อมูลจำนวนมากเทียบเท่ามนุษย์ให้ได้นั้นต้องอาศัยระบบคอมพิวเตอร์ที่รองรับ รวมทั้งมีค่าใช้จ่ายในการเทรนข้อมูลเข้าไปให้มากที่สุด และหากมีการสอนที่ผิดพลาด ระบบจะต้องใช้เวลาในการแก้ไขนานกว่ามนุษย์ นั่นทำให้การใช้ AI แทนมนุษย์แบบ 100% อาจไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิด
BY : Jim
ที่มา : https://deeple.ai/blog/ai-in-the-future
บทความที่เกี่ยวข้อง
คลังสินค้าไร้มนุษย์เป็นไปได้จริงหรือไม่? วิเคราะห์เทคโนโลยี ข้อจำกัดต้นทุน และการนำไปใช้จริงในธุรกิจยุคใหม่
26 พ.ย. 2025
AI Agent กำลังเข้ามาปฏิวัติการวางแผนซัพพลายเชน ตั้งแต่การคาดการณ์ ความต้องการ บริหารสต็อก ไปจนถึงจัดเส้นทางขนส่งแบบอัตโนมัติ
26 พ.ย. 2025
Drone Delivery จะไปได้ไกลแค่ไหน? เจาะลึกศักยภาพ เทคโนโลยี ความท้าทาย และอนาคตของโดรนขนส่งสินค้าที่อาจเปลี่ยนโลก Last Mile ไปตลอดกาล
26 พ.ย. 2025
นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)

เหมาคัน

BANKKUNG
