แชร์

“AI ทำงานแทนคน” ภาพอนาคตที่เป็นไปได้แค่ไหน? ถอดบทเรียนจากเทคโนโลยี AI ในชีวิตประจำวัน

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)
อัพเดทล่าสุด: 26 ธ.ค. 2024
995 ผู้เข้าชม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเข้ามาของเทคโนโลยี AI ที่ถูกพัฒนาให้มีความสามารถมากขึ้นเรื่อยๆ ตอบโจทย์ชีวิตประจำวันได้หลากหลายรูปแบบ เกิดเป็นคำถามสำหรับใครหลายคนว่า โลกของเราในวันข้างหน้า จะมี AI เข้ามาทำงานแทนคนได้จริงไหม?
 
ปัจจุบันเทคโนโลยี AI ทำงานอย่างไร
คือ AI ทำงานด้วยการที่มนุษย์เอาข้อมูลที่มีการเตรียมไว้มาให้เรียนรู้ผ่านระบบคอมพิวเตอร์ ซึ่งใช้หลักทางคณิตศาสตร์อย่างสถิติและความน่าจะเป็น ในการจัดกลุ่มข้อมูลและหาคำตอบ เพื่อให้ AI สามารถทำอะไรบางอย่างออกมาเป็นผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งในการสอน AI เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์แต่ละอย่างได้นั้น จะอาศัยเทคนิค หรือวิธีต่าง ๆ เข้ามาช่วย อย่างที่เคยได้ยินกัน เช่น Machine Learning, Deeple Learning, Transfer Learning เป็นต้น

ตัวอย่างเทคโนโลยี AI ที่เป็นที่พูดถึงในช่วงนี้อย่าง ChatGPT เป็น AI Language Model ที่ใช้การทำงานของ AI ในรูปแบบเดียวกัน นั่นคือการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลลงไปในระบบคอมพิวเตอร์เพื่อผ่านการเรียนรู้ด้วยหลักคณิตศาสตร์ แต่จะมี Probability Model หรือโมเดลความน่าจะเป็นที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนขึ้น ทำให้สามารถเรียนรู้ข้อมูลและหาคำตอบได้จำนวนมาก
 
deeple คือ AI ที่เรียนรู้ภาษาไทย จากบทสนทนาจำนวนมหาศาล
การทำงานของเทคโนโลยี AI Language Model เป็นเช่นเดียวกับที่ deeple เองใช้พัฒนา AI แชทบอทและระบบจัดการร้านค้า ผ่านการสร้างโมเดลทางภาษาขึ้นมากเพื่อให้ AI เรียนรู้ประโยคและบทสนทนาภาษาไทยที่เกี่ยวกับการขายออนไลน์จำนวนมาก โดยเฉพาะประโยคที่มีความหมายคล้ายคลึงกัน แต่ถูกเขียนออกมาคนละแบบ เพื่อให้ AI สามารถเข้าใจความต้องการของลูกค้า นำไปสู่การเสนอขายสินค้า ปิดการขาย และตอบหลายๆ คำถามได้เอง
 
AI จะแทนคนได้จริงไหมในอนาคต
AI lacks of thinking outside the box เป็นหนึ่งในจากหลายเหตุผลที่หลายคนต่างคิดว่า AI ไม่สามารถแทนคนได้ในตอนนี้ นั่นก็เพราะว่าการสอน AI คือการนำข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่แล้วมาให้ AI เรียนรู้แล้วแสดงผลลัพธ์ออกมาผ่านการเรียนรู้ในเงื่อนไขที่มนุษย์กำหนด ในขณะที่หากเป็นการเรียนรู้ของมนุษย์ จะมีปัจจัยแวดล้อมมากมายเข้ามาเกี่ยวข้อง ที่ทำให้มนุษย์สามารถคิด วิเคราะห์ เกิดเป็นผลลัพธ์หรือไอเดียใหม่ๆ ได้มากกว่า

และยังมีข้อจำกัดเรื่องการเรียนรู้ของมนุษย์ ซึ่งในแต่ละวัน มนุษย์คนหนึ่งสามารถรับข้อมูลได้เฉลี่ย 34 GB หรือประมาณ 1 แสนคำต่อวัน (เทียบเป็นวินาทีแล้วอยู่ที่ 23 คำต่อวินาที) และหากเรียนรู้แล้วเกิดข้อผิดพลาดก็สามารถแก้ไขได้ในทันที

ในขณะที่หากเป็นการสร้าง AI ที่สามารถรับข้อมูลจำนวนมากเทียบเท่ามนุษย์ให้ได้นั้นต้องอาศัยระบบคอมพิวเตอร์ที่รองรับ รวมทั้งมีค่าใช้จ่ายในการเทรนข้อมูลเข้าไปให้มากที่สุด และหากมีการสอนที่ผิดพลาด ระบบจะต้องใช้เวลาในการแก้ไขนานกว่ามนุษย์ นั่นทำให้การใช้ AI แทนมนุษย์แบบ 100% อาจไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิด
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
BY : Jim
ที่มา : https://deeple.ai/blog/ai-in-the-future

บทความที่เกี่ยวข้อง
เทคโนโลยี GPS Tracking: มากกว่าการติดตามรถ คือการบริหารความปลอดภัย
GPS Tracking: ไม่ใช่แค่ "ตามรถ" แต่คือหัวใจของ "การบริหารความปลอดภัย" ในธุรกิจขนส่ง
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
19 ธ.ค. 2025
อย่าเพิ่งเชื่อ! Checklist 5 จุดเช็คข้อมูลเว็บไซต์ ก่อนตัดสินใจใช้บริการหรือลงทุน
ในยุคที่ใครๆ ก็สามารถสร้างเว็บไซต์ให้ดูสวยงามและเป็นมืออาชีพได้ในเวลาอันรวดเร็ว การมีแค่หน้าเว็บที่ดูดีจึงไม่ได้การันตีถึงความน่าเชื่อถือของธุรกิจนั้นๆ เสมอไป ไม่ว่าคุณจะเป็นลูกค้าที่กำลังจะเลือกใช้บริการขนส่ง หรือเป็นนักลงทุนที่กำลังสนใจธุรกิจแฟรนไชส์ การรู้วิธีตรวจสอบข้อมูลบนเว็บไซต์คือ "เกราะป้องกัน" ที่สำคัญที่สุด
ปาล์ม นักศึกษาฝึกงาน
6 ก.ย. 2025
Geo-Fencing Deliveries ระบบส่งของที่ล็อกพื้นที่ปลายทางเฉพาะเจาะจง
ลองนึกภาพว่าคุณสั่งของออนไลน์ แล้วระบบขนส่งไม่ได้ส่งไปที่ “บ้านเลขที่” อย่างเดียว แต่สามารถล็อกได้ว่า ต้องส่งของในรัศมี 50 เมตรจากพิกัด GPS ที่คุณระบุเท่านั้น ถ้าอยู่นอกเขตนี้จะไม่สามารถส่งมอบได้เลย
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
17 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้