แชร์

5 วิธีง่าย ๆ กับการสร้างยอดขายด้วยลูกค้าเก่า

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(ฝ่ายวางแผน)
อัพเดทล่าสุด: 25 ก.พ. 2025
393 ผู้เข้าชม

1. ใช้ข้อมูลลูกค้าให้เกิดประโยชน์สูงสุด
    แน่นอนว่าเรามีพวกข้อมูลจำเป็นต่างๆ เช่น เบอร์โทรศัพท์ อีเมลล์ หรือช่องทางอื่นๆ ของลูกค้าที่เคยมาซื้อสินค้า หรือบริการอยู่แล้วก็สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาทำการตลาดต่อได้โดยการส่งโปรโมชั่นพิเศษสำหรับลูกค้าเก่าโดยเฉพาะเพื่อเป็นการกระตุ้นให้กลับมาซื้อซ้ำได้ง่ายขึ้น

2. หมั่นปรับปรุงระบบตอบกลับอยู่เสมอ
    เพราะการมีระบบตอบกลับ เพื่อคอยแก้ปัญหาเป็นเรื่องที่สร้างความสะดวกสบายให้ลูกค้าได้มากขึ้น แต่ในบางกรณีที่แชทบอทไม่สามารถตอบได้ทุกปัญหา การมีเจ้าหน้าที่คอยเข้าไปช่วยเหลือซัพพอร์ต ตอบคำถามลูกค้าบ้างก็ช่วยสร้างความพอใจ และทำให้ลูกค้าอยากกลับมาใช้บริการซ้ำอีกหลาย ๆ ครั้ง

3. สร้าง Loyalty Program ให้ลูกค้า
    ความภักดีต่อแบรนด์ หรือ Brand Loyalty คือโปรแกรมในการรักษาฐานลูกค้าเก่า ซึ่งเป็นที่นิยมใช้กันมาก โดยการให้ลูกค้าสมัครสมาชิกต่าง ๆ เพื่อรักษาสิทธิพิเศษที่มากกว่าลูกค้าอื่นๆ และในโปรแกรมนี้ไม่เพียงแต่ลูกค้าเท่านั้นที่จะได้สิทธิประโยชน์ ทางแบรนด์ก็สามารถนำข้อมูลไปพัฒนาแผนการตลาดต่อไปได้อีกด้วย

4. ดึงดูดลูกค้าเก่า ด้วยอีเมลล์ มาร์เก็ตติ้ง
    เนื่องจากเรามีฐานข้อมูลของลูกค้าเก่าอยู่แล้ว การทำอีเมลล์มาร์เก็ตติ้งจึงไม่ใช่เรื่องยุ่งยาก ไม่เปลืองค่าใช้จ่าย แต่ช่วยทำให้มีโอกาสสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าได้มากขึ้น

5. ทดลองวิธีการขายแบบใหม่ ๆ
    เพราะวิธีการขายนั้นมีหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นวิธีการเข้าหาลูกค้า วิธีพูดคุยกับลูกค้า วิธีเสนอราคา โฆษณาออนไลน์ตลอดจนการทำคอนเทนท์บนแพลตฟอร์มออนไลน์ต่าง ๆ ลองทดสอบวิธีสื่อสารหลายๆ รูปแบบ เพื่อดูว่าลูกค้าชอบแบบไหนมากที่สุดก็จะช่วยทำให้เรารับรู้พฤติกรรรมและสามารถทำการตลาดได้โดนใจลูกค้าได้ดีมากกว่าเดิม
                                                                                                                                                                                                   

และนี่ก็เป็นทริคง่าย ๆ ที่สามารถนำไปปรับใช้เพื่อสร้างยอดขาย กระตุ้นให้ลูกค้าเก่ากลับมาซื้อสินค้า ใช้บริการซ้ำได้โดยไม่ต้องลงทุนเสียค่าใช้จ่ายมาก แต่ได้ประสิทธิภาพที่ดี ที่ Ourpoint อยากให้คุณลอง                                                                                                                                                                                                                                                                                          BY : Tonkla

ที่มา : ourpoint.co


บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result เรื่องจริงที่ AI ก็ช่วยไม่ได้
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
ข้อมูลแบบไหนที่ AI โลจิสติกส์ต้องการ ถึงจะทำงานได้จริง
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ผิดได้ไหม? ทำไมการพยากรณ์ด้วย AI ยังไม่ใช่คำตอบวิเศษ
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ