แชร์

5 ตัวอย่างการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหาร

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(คลัง)
อัพเดทล่าสุด: 7 ธ.ค. 2024
1001 ผู้เข้าชม

5 ตัวอย่างการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหาร
การคัดขนาดและจัดเรียงวัตถุดิบ
ใช้เซนเซอร์แสง (Optical Sensor) และ AI เพื่อคัดเลือกขนาด รูปร่าง และสีของวัตถุดิบ เช่น มันฝรั่งหรือมะเขือเทศ
ช่วยลดเวลาการคัดแยก เพิ่มความแม่นยำ และลดของเสีย
การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
ใช้ AI ในการคาดการณ์ความต้องการของตลาด กำหนดราคา และบริหารสินค้าคงคลังอย่างมีประสิทธิภาพ
ช่วยติดตามสินค้าตลอดห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ฟาร์มถึงมือผู้บริโภค พร้อมตรวจสอบย้อนกลับได้
การปรับปรุงสุขอนามัยส่วนบุคคลในโรงงาน
ใช้ AI และเทคโนโลยีจดจำใบหน้าเพื่อตรวจสอบการแต่งกายของพนักงานตามมาตรฐานสุขอนามัย
ระบบจะเตือนเมื่อพบข้อผิดพลาด เพิ่มความปลอดภัยในกระบวนการผลิต
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่



AI วิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค เพื่อสร้างสูตรอาหารใหม่ที่ตรงกับความต้องการ
ลดความเสี่ยงจากการล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ในตลาด
การทำความสะอาดเครื่องจักรอุปกรณ์
เทคโนโลยี Self-Optimizing Clean in Place (SOCIP) ใช้อัลตราโซนิคเซนเซอร์ตรวจจับเศษอาหารและจุลินทรีย์
ลดเวลาและทรัพยากรในการทำความสะอาดลงถึง 20-40%

ข้อดีของการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหาร
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
ลดระยะเวลาในกระบวนการคัดเลือก จัดเรียง และแปรรูปวัตถุดิบ
เพิ่มความแม่นยำและลดของเสียในสายการผลิต
ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์
สามารถควบคุมมาตรฐานคุณภาพของอาหารให้มีความสม่ำเสมอและตอบสนองต่อความต้องการของตลาด
ลดต้นทุนและทรัพยากร
ลดการใช้แรงงานคนและทรัพยากร เช่น น้ำ ไฟฟ้า และวัสดุสิ้นเปลือง
สร้างความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทาน
ช่วยตรวจสอบย้อนกลับสินค้า เพิ่มความไว้วางใจในกระบวนการผลิต
สนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่
ทำให้ผู้ผลิตสามารถวิเคราะห์ความต้องการของตลาดได้อย่างแม่นยำ ลดความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่อาจไม่ประสบความสำเร็จ
เสริมสุขอนามัยและความปลอดภัย
ตรวจสอบมาตรฐานสุขอนามัยในโรงงานและลดความเสี่ยงการปนเปื้อนในผลิตภัณฑ์

ข้อเสียของการใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหาร
ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูง
การลงทุนในเทคโนโลยี AI ต้องใช้เงินทุนจำนวนมากในช่วงเริ่มต้น ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
การปรับตัวของบุคลากร
พนักงานต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อใช้งานเทคโนโลยีใหม่ ทำให้เกิดความล่าช้าในช่วงเปลี่ยนผ่าน
ความซับซ้อนของระบบ
การพัฒนาและบำรุงรักษา AI ต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับผู้ประกอบการรายเล็ก
ความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของระบบ
หาก AI วิเคราะห์ผิดพลาด อาจส่งผลกระทบต่อคุณภาพผลิตภัณฑ์หรือความปลอดภัยของอาหาร
ความกังวลด้านจริยธรรมและข้อมูลส่วนบุคคล
การใช้ข้อมูลผู้บริโภคในการพัฒนาผลิตภัณฑ์อาจสร้างความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
ข้อจำกัดของอุตสาหกรรมในบางประเทศ
ประเทศที่อุตสาหกรรมอาหารยังไม่พัฒนา อาจเผชิญความลำบากในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI

สรุป
แม้ AI จะนำมาซึ่งประโยชน์มากมายในอุตสาหกรรมอาหาร แต่การนำมาใช้ยังมีอุปสรรคที่ต้องแก้ไข เช่น ค่าใช้จ่าย ความซับซ้อน และการยอมรับของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม หากสามารถจัดการข้อเสียเหล่านี้ได้ ก็จะช่วยยกระดับอุตสาหกรรมอาหารให้มีความทันสมัยและยั่งยืนมากขึ้น.

BY : Tonkla

ที่มา :https://fic.nfi.or.th

Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
Edge Computing ขุมพลังใหม่ใกล้ตัว ที่ธุรกิจต้องจับตาในปี 2025
วันนี้ผมจะมาอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ ว่า Edge Computing คืออะไร ทำไมถึงมาแรง และธุรกิจควรให้ความสนใจกับมันอย่างไรครับ
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
26 เม.ย. 2025
ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ในธุรกิจขนส่ง ด้วยผู้ช่วย AI
ในยุคที่ธุรกิจขนส่งเติบโตอย่างก้าวกระโดด ความแม่นยำและความรวดเร็วกลายเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขัน แต่เบื้องหลังระบบโลจิสติกส์ที่ดูราบรื่น มักแฝงไปด้วยภาระงานซ้ำซ้อนและข้อผิดพลาดเล็กๆ จากมนุษย์ที่อาจส่งผลใหญ่ในภาพรวม เช่น การพิมพ์ใบวางบิลผิด, จัดรอบรถล่าช้า, หรือสื่อสารข้อมูลผิดพลาดระหว่างทีม
ร่วมมือ.jpg Contact Center
26 เม.ย. 2025
Augmented Reality (AR) ช่วยอะไรได้บ้างในคลังสินค้า
ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในทุกภาคส่วนของธุรกิจ คลังสินค้า ก็เป็นอีกหนึ่งฟันเฟืองสำคัญที่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยนวัตกรรมใหม่ๆ หนึ่งในเทคโนโลยีที่น่าจับตามองคือ Augmented Reality (AR) หรือ “ความจริงเสริม” ซึ่งสามารถยกระดับประสิทธิภาพในการจัดการคลังสินค้าได้อย่างมหาศาล
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
25 เม.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ