ระบบตรวจจับคนเดินเท้าทำงานโดยใช้เซ็นเซอร์หลายประเภท เช่น กล้องวิดีโอ, เรดาร์, LIDAR (Light Detection and Ranging) และอัลตราโซนิกส์ ซึ่งทำงานร่วมกันในการตรวจจับและระบุสถานะของวัตถุที่อยู่ด้านหน้ารถ รวมถึงคนเดินเท้า ระบบจะวิเคราะห์ภาพหรือสัญญาณที่ได้จากเซ็นเซอร์เหล่านี้เพื่อแยกแยะระหว่างคนเดินเท้าและวัตถุอื่น ๆ เช่น ต้นไม้, เสาไฟ, หรือยานพาหนะอื่น
โดยเฉพาะกล้องที่ติดตั้งในระบบตรวจจับคนเดินเท้ามักใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ (Image Processing) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หรือปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) ในการประมวลผลข้อมูลภาพที่ถ่ายได้ การฝึก AI ด้วยข้อมูลคนเดินเท้าที่หลากหลายช่วยให้ระบบมีความแม่นยำในการจำแนกวัตถุ และเข้าใจการเคลื่อนไหวของคนเดินเท้าในสถานการณ์ต่าง ๆ
เทคโนโลยีที่สำคัญในระบบตรวจจับคนเดินเท้าประกอบด้วย
1. กล้องวิดีโอ: กล้องที่ติดตั้งในระบบนี้สามารถถ่ายภาพและวิดีโอของสภาพแวดล้อมรอบรถได้แบบเรียลไทม์ การประมวลผลภาพจากกล้องช่วยให้ระบบสามารถตรวจจับและจำแนกวัตถุที่เป็นคนเดินเท้าได้อย่างแม่นยำ
2. เรดาร์ (Radar): เรดาร์สามารถตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนไหวได้แม้ในสภาพแสงที่ไม่ดี เช่น ในเวลากลางคืนหรือในสภาพอากาศที่ฝนตกหนัก ระบบเรดาร์ทำงานโดยการส่งคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าออกไปและตรวจจับคลื่นสะท้อนกลับจากวัตถุที่อยู่ด้านหน้า
3. LIDAR: LIDAR ใช้เลเซอร์ในการสร้างแผนที่ 3 มิติของพื้นที่รอบรถ ซึ่งช่วยในการระบุระยะห่างและรูปร่างของวัตถุ รวมถึงคนเดินเท้า LIDAR มีความแม่นยำสูงในการตรวจจับวัตถุแม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
4. อัลตราโซนิกส์: เซ็นเซอร์อัลตราโซนิกส์ใช้คลื่นเสียงในการตรวจจับวัตถุในระยะใกล้ โดยมักใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ
1.สภาพแสงและสภาพอากาศ: ในบางครั้งระบบที่พึ่งพากล้องวิดีโออาจมีประสิทธิภาพลดลงในสภาพแสงที่ไม่เพียงพอหรือในสภาพอากาศที่เลวร้าย เช่น ฝนตกหนักหรือหมอกลงจัด ซึ่งอาจทำให้ระบบตรวจจับคนเดินเท้าไม่สามารถทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
2. ความแม่นยำในการจำแนกวัตถุ: ในบางครั้งระบบอาจประสบปัญหาในการแยกแยะระหว่างคนเดินเท้าและวัตถุอื่น เช่น ป้ายจราจร หรือกระเป๋าที่คนเดินถืออยู่ นอกจากนี้ในกรณีที่คนเดินเท้าหยุดเดินหรือเปลี่ยนทิศทางกระทันหัน ระบบอาจคาดการณ์การเคลื่อนไหวได้ไม่แม่นยำ
3. ความท้าทายในการพัฒนาระบบ AI: แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับคนเดินเท้า แต่การฝึก AI ให้สามารถแยกแยะและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของคนเดินเท้าในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย ต้องมีการรวบรวมข้อมูลที่มากพอและมีความหลากหลายเพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์
ในอนาคต เทคโนโลยีระบบตรวจจับคนเดินเท้าจะมีบทบาทสำคัญมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่การพัฒนารถยนต์อัตโนมัติและการขับขี่แบบอัจฉริยะเริ่มเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ผู้ผลิตรถยนต์หลายรายได้ลงทุนในการพัฒนาและปรับปรุงระบบนี้ให้มีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น เช่น การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายประเภทเข้าด้วยกัน (Sensor Fusion) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับและการตอบสนอง
นอกจากนี้ ยังมีการพัฒนาระบบการสื่อสารระหว่างรถยนต์และผู้ใช้ถนน เช่น คนเดินเท้าหรือจักรยาน เพื่อให้รถยนต์สามารถรับรู้และตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบเหล่านี้จะทำให้การขับขี่ในเขตเมืองปลอดภัยมากขึ้นและลดการเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับคนเดินเท้า
ระบบตรวจจับคนเดินเท้า (Pedestrian Detection) เป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญในการเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่ โดยเฉพาะในเขตเมืองที่มีคนเดินเท้ามาก ระบบนี้ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และเซ็นเซอร์อื่น ๆ เพื่อช่วยป้องกันอุบัติเหตุจากการชนคน
BY : LEO
ที่มา : CHAT GPT