ทำความรู้จัก OpenAI Codex

OpenAI Codex มีข้อดีหลายประการ ดังนี้

1) ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ: Codex สามารถสร้างโค้ดได้อย่างรวดเร็วจากคำสั่งหรือคำอธิบาย ทำให้ลดเวลาในการเขียนโค้ดและช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้เร็วขึ้น

2) ลดข้อผิดพลาด: ด้วยความสามารถในการตรวจสอบและเสนอแนวทางการแก้ไขข้อผิดพลาด Codex ช่วยลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในโค้ด

3) สนับสนุนหลายภาษา: Codex รองรับหลายภาษาโปรแกรม เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, และอื่นๆ ทำให้สามารถใช้เครื่องมือเดียวในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย

4) เพิ่มการเรียนรู้: สำหรับนักพัฒนาที่เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Codex สามารถช่วยในการเข้าใจแนวทางการเขียนโค้ดที่ดีและการใช้ฟังก์ชันต่างๆ

5) การอธิบายโค้ด: Codex สามารถอธิบายการทำงานของโค้ดที่มีอยู่ ช่วยให้เข้าใจวิธีการทำงานของโค้ดหรือฟังก์ชันที่อาจไม่คุ้นเคย

6) การสร้างโค้ดตามคำสั่ง: Codex สามารถสร้างฟังก์ชันหรือส่วนของโค้ดตามคำสั่งที่ให้มา ซึ่งช่วยในการพัฒนาฟีเจอร์ใหม่หรือส่วนประกอบของโปรแกรมได้อย่างรวดเร็ว

7) ปรับตัวได้: สามารถเรียนรู้จากตัวอย่างโค้ดและข้อเสนอแนะ ทำให้สามารถปรับตัวและพัฒนาให้ดียิ่งขึ้นตามการใช้งาน

8) การใช้งานง่าย: มีการรวมเข้ากับเครื่องมือ IDE เช่น GitHub Copilot ทำให้สามารถใช้งานได้อย่างสะดวกและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักพัฒนา

9) ช่วยให้การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนง่ายขึ้น: สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือใช้ไลบรารีที่ไม่คุ้นเคยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

OpenAI Codex แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียและข้อจำกัดที่ควรพิจารณาดังนี้

1) ความเข้าใจผิด: Codex อาจไม่เข้าใจคำสั่งหรือคำอธิบายของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้องเสมอไป ซึ่งอาจทำให้เกิดโค้ดที่ไม่ตรงตามความต้องการ หรือมีข้อผิดพลาดที่ต้องการการตรวจสอบและแก้ไขเพิ่มเติม

2) การพึ่งพิง: การพึ่งพา Codex อาจทำให้ทักษะการเขียนโค้ดของนักพัฒนาลดลง โดยเฉพาะในกรณีที่นักพัฒนาอาจพึ่งพามันมากเกินไปในการสร้างโค้ด

3) ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: การใช้ Codex อาจมีข้อกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะเมื่อโค้ดที่ให้คำสั่งหรือข้อมูลที่เป็นความลับถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์

4) ข้อจำกัดของโมเดล: Codex อาจมีข้อจำกัดในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนหรือไม่คุ้นเคย และอาจไม่สามารถให้แนวทางที่ถูกต้องที่สุดเสมอไป

5) การอัพเดตและความทันสมัย: ข้อมูลและความรู้ของ Codex ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งอาจทำให้ไม่สามารถอัพเดตตามความเปลี่ยนแปลงล่าสุดของเทคโนโลยีหรือไลบรารีใหม่ๆ

6) ความเข้าใจบริบท: Codex อาจไม่สามารถเข้าใจบริบทที่กว้างหรือเนื้อหาเฉพาะได้ดีเสมอไป ทำให้โค้ดที่สร้างขึ้นอาจไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้องในบางกรณี

7)การจัดการข้อผิดพลาด: แม้ว่า Codex จะช่วยตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด แต่บางครั้งการจัดการข้อผิดพลาดที่ซับซ้อนอาจต้องการความเข้าใจจากนักพัฒนามากกว่าการพึ่งพา Codex เพียงอย่างเดียว

8) ค่าใช้จ่าย: การใช้บริการของ Codex หรือ GitHub Copilot อาจมีค่าใช้จ่ายที่ต้องพิจารณา ซึ่งอาจเป็นปัจจัยที่ต้องพิจารณาสำหรับบางองค์กรหรือบุคคล

9) ข้อกำหนดทางกฎหมาย: การใช้โค้ดที่สร้างขึ้นโดย Codex อาจมีข้อกฎหมายหรือข้อบังคับที่ต้องปฏิบัติตาม เช่น การปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา

ภาพรวม OpenAI Codex 

• OpenAI Codex
• แปลงภาษามนุษย์ไปเป็นภาษาโปรแกรมมิ่ง
• general-purpose programming model
• รองรับหลายภาษา Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, TypeScript, Swift หรือแม้แต่ Shell
• ประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับภาษาไพธอน
• 37% accuracy (ความแม่นยำ)
• หน่วยความจำ 14KB สำหรับไพธอนโค้ด
• ยังเป็น beta เวอร์ชั่นโดยในการใช้งานผ่าน API
• ในช่วงระยะเริ่มต้น OpenAI Codex จะยังคงฟรี (นั่นแสดงว่าต่อไปต้องมีการจ่ายเงินสำหรับขอใช้บริการ)

BY : AUEY

ที่มา : CHAT GPT