แชร์

สิ่งที่ควรรู้การขนส่งสินค้าอันตราย

อัพเดทล่าสุด: 2 ส.ค. 2024
1307 ผู้เข้าชม

สินค้าอันตราย

               คือ สินค้าที่มีความเสี่ยงที่จะก่อให้เกิดอันตรายต่อสุขภาพของคน สัตว์ หรือสิ่งแวดล้อม หรืออาจทำให้เกิดความเสียหายต่อทรัพย์สินได้ หากไม่ได้รับการจัดการอย่างถูกต้องและปลอดภัย การขนส่งสินค้าประเภทนี้จึงต้องมีมาตรการและข้อควรระวังเป็นพิเศษ

สินค้าอันตรายมีอะไรบ้าง?

               สินค้าอันตรายแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามลักษณะอันตรายที่ก่อให้เกิด เช่น

วัตถุระเบิด : เช่น ดินปืน, ระเบิดมือ, ดอกไม้ไฟ

ก๊าซ : เช่น ก๊าซหุงต้ม, ก๊าซพิษ, ก๊าซไวไฟ

ของเหลวไวไฟ : เช่น น้ำมันเบนซิน, แอลกอฮอล์

ของแข็งไวไฟ : เช่น ไม้ขีดไฟ, ฟอสฟอรัส

สารออกซิไดซ์ : เช่น ไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์

สารพิษและสารติดเชื้อ : เช่น สารเคมีกำจัดศัตรูพืช, สารกัมมันตรังสี

สารกัดกร่อน : เช่น กรด, ด่าง


ข้อควรระวังในการขนส่งสินค้าอันตราย

บรรจุภัณฑ์ : ต้องแข็งแรงทนทาน และมีฉลากแสดงอันตรายอย่างชัดเจน

การจัดเก็บ : จัดเก็บสินค้าแยกประเภท และป้องกันไม่ให้สัมผัสกัน

การขนส่ง : เลือกเส้นทางที่ปลอดภัย หลีกเลี่ยงพื้นที่ชุมชน และปฏิบัติตามกฎจราจรอย่างเคร่งครัด

เอกสาร : ต้องมีเอกสารประกอบการขนส่งที่ถูกต้องครบถ้วน

ตัวอย่างสินค้าอันตรายที่พบเห็นในชีวิตประจำวัน

แบตเตอรี่ลิเธียม : หากบรรจุหีบห่ออย่างไม่ถูกต้อง หรือได้รับความเสียหายในระหว่างการขนส่ง อาจเกิดการลัดวงจร และทำให้เกิดไฟไหม้ได้

กระป๋องสเปรย์ : ภายในบรรจุก๊าซที่ไวไฟ หากถูกความร้อนสูงอาจระเบิดได้

สีและน้ำมันเคลือบเงา : มีส่วนผสมของสารเคมีที่เป็นอันตรายต่อสุขภาพและสิ่งแวดล้อม

 

 



BY : ICE
ที่มา : Gemini


บทความที่เกี่ยวข้อง
ประกันสำหรับรถบรรทุก ดีอย่างไร ?
คือ การประกันภัยสำหรับผู้ประกอบการขนส่ง หรือบุคคลธรรมดาที่รับจ้างขนส่งสินค้า (เจ้าของสินค้าหรือผู้รับสินค้าทำประกันภัยชนิดนี้ไม่ได้)
30 ก.ย. 2024
วัดผลสําเร็จ ของการเล่าของ Brand Story ได้อย่างไร
การวัดผลความสำเร็จของ Brand Story ไม่ใช่แค่การดูยอดขายเพียงอย่างเดียว แต่ต้องดูที่การสร้างความสัมพันธ์และความรู้สึกที่ผู้บริโภคมีต่อแบรนด์ด้วย ซึ่งสามารถแบ่งการวัดผลออกเป็น 3 ระดับหลักๆ
Gemini_Generated_Image_bjhh8wbjhh8wbjhh.png ใบบัว ( นักศึกษาฝึกงาน )
16 ส.ค. 2025
การคิดเชิงวิเคราะห์ด้านข้อมูล (Logistics Data Analytics) และ Case Study การใช้ Data Analytics ในโลจิสติกส์
การคิดเชิงวิเคราะห์ด้านข้อมูล (Logistics Data Analytics) และ Case Study การใช้ Data Analytics ในโลจิสติกส์
Screenshot_2025_09_02_160144_1.png พี่ปี
10 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้