แชร์

Circular Supply Chain โลจิสติกส์หมุนเวียนเพื่อโลกที่ยั่งยืน

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 26 ส.ค. 2025
176 ผู้เข้าชม

ในอดีต โลจิสติกส์ถูกมองว่าเป็น เส้นตรง (Linear Supply Chain) เริ่มจากการผลิต การกระจายสินค้า ไปถึงผู้บริโภค และจบลงที่การทิ้งขยะ แต่ในโลกที่ทรัพยากรมีจำกัดและปัญหาสิ่งแวดล้อมรุนแรงขึ้น แนวคิด Circular Supply Chain หรือ ซัพพลายเชนหมุนเวียน ได้เข้ามาเปลี่ยนเกม เป้าหมายไม่ใช่แค่ส่งสินค้าให้ถึงมือผู้บริโภค แต่คือการทำให้ทุกวัตถุดิบและทรัพยากรถูก หมุนเวียนกลับมาใช้ซ้ำ ให้ได้มากที่สุด

หลักการสำคัญของ Circular Supply Chain

Reduce (ลดการใช้ทรัพยากรใหม่)
ออกแบบสินค้าและบรรจุภัณฑ์ให้ใช้วัสดุน้อยลง และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
Reuse (นำกลับมาใช้ซ้ำ)
เช่น การใช้บรรจุภัณฑ์หมุนเวียน (Reusable Packaging) หรือกล่องที่สามารถส่งคืนกลับมาใช้ได้อีก
Recycle (รีไซเคิลเป็นวัตถุดิบใหม่)
เปลี่ยนวัสดุใช้แล้วกลับเป็นวัตถุดิบในกระบวนการผลิต เพื่อลดการพึ่งพาทรัพยากรธรรมชาติ
Reverse Logistics (การไหลย้อนกลับของสินค้า)
ไม่ใช่แค่ส่งของออกไป แต่ต้องมีระบบรองรับการนำสินค้าคืน เช่น สินค้าเสีย บรรจุภัณฑ์ที่ใช้แล้ว หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หมดอายุ

ตัวอย่างการประยุกต์จริง

IKEA เปิดโครงการรับซื้อเฟอร์นิเจอร์เก่ากลับมารีไซเคิลหรือนำไปขายต่อ
Coca-Cola ลงทุนในบรรจุภัณฑ์รีไซเคิล 100% และตั้งเป้าเก็บขวดกลับมาเท่ากับที่ขายออกไป
โลจิสติกส์เมืองใหญ่ เริ่มใช้กล่องพลาสติกหมุนเวียนแทนกล่องกระดาษแบบใช้ครั้งเดียว

ความท้าทายของ Circular Supply Chain

ต้นทุนสูงในช่วงแรก เช่น ค่าโครงสร้าง Reverse Logistics
ความร่วมมือจากผู้บริโภค ต้องอาศัยแรงจูงใจ เช่น ส่วนลดเมื่อคืนบรรจุภัณฑ์
มาตรฐานและนโยบาย ต้องมีการกำหนดเกณฑ์ชัดเจน เช่น การแยกประเภทวัสดุรีไซเคิล

สรุป

Circular Supply Chain ไม่ใช่แค่เทรนด์สีเขียว แต่เป็นการสร้าง ระบบเศรษฐกิจหมุนเวียน ที่ทำให้ธุรกิจลดต้นทุนระยะยาว เสริมภาพลักษณ์ที่ยั่งยืน และยังตอบโจทย์ความคาดหวังของผู้บริโภคยุคใหม่ที่เลือกซื้อจากแบรนด์ที่ใส่ใจโลกมากกว่าเดิม


บทความที่เกี่ยวข้อง
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
133182.jpg พี่ปี
25 ต.ค. 2025
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ทำอย่างไรให้ธุรกิจขนส่งใช้ Data Analytics ได้จริง
รู้วิธีเริ่มต้นใช้ Data Analytics ในธุรกิจโลจิสติกส์ ตั้งแต่เก็บข้อมูลจนถึงการนำไปใช้ตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งอย่างเป็นรูปธรรม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
25 ต.ค. 2025
Big Data Analytics ในโลจิสติกส์ แปลงข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นกลยุทธ์ขนส่งที่แม่นยำ
เรียนรู้วิธีใช้ Big Data วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบขนส่ง เพื่อช่วยธุรกิจลดต้นทุนและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
25 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ