แชร์

AI + Quantum Computing = โลจิสติกส์ที่คิดได้ล่วงหน้าแบบนาทีต่อนาที

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 28 ก.ค. 2025
334 ผู้เข้าชม

โลกของโลจิสติกส์กำลังเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วจากการเข้ามาของเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ที่ช่วยให้การคำนวณเส้นทาง การจัดรอบรถ และการบริหารสต็อกมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างชัดเจน แต่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราอาจได้เห็น ก้าวกระโดดครั้งใหม่ ของวงการนี้ เมื่อ AI ได้รับพลังสนับสนุนจาก Quantum Computing เทคโนโลยีการประมวลผลแห่งอนาคตที่ทรงพลังกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปหลายล้านเท่า

บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักแนวคิด AI + Quantum และเปิดมุมมองว่า การคำนวณระดับนาทีต่อนาทีแบบแม่นยำจะพลิกโฉมการขนส่งและโลจิสติกส์อย่างไร


Quantum Computing คืออะไร (แบบเข้าใจง่าย)

Quantum Computing คือระบบคอมพิวเตอร์ที่ประมวลผลข้อมูลโดยใช้หลักการฟิสิกส์ควอนตัม แทนที่จะใช้ บิต แบบคอมพิวเตอร์ทั่วไป (0 หรือ 1) ควอนตัมใช้ คิวบิต (Qubit) ที่สามารถอยู่ในสถานะ 0, 1 หรือทั้งสองพร้อมกันได้

ความพิเศษของระบบนี้คือ การประมวลผลแบบขนานมหาศาล ทำให้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างการวางแผนเส้นทางหลายล้านเส้นทางในพริบตา ซึ่งเป็นเรื่องที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปใช้เวลานานมากหรือแทบเป็นไปไม่ได้


แล้ว AI เกี่ยวอะไรกับ Quantum?

AI เก่งเรื่องเรียนรู้จากข้อมูล ส่วน Quantum เก่งเรื่องการคำนวณมหาศาลแบบเร็วสุดขีด
เมื่อสองอย่างนี้รวมพลังกัน AI จะสามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) แบบ ทันที เพื่อ:

ทำนายแนวโน้มความต้องการสินค้า
วางแผนเส้นทางขนส่งที่ดีที่สุดแม้สภาพจราจรเปลี่ยนทุกนาที
วิเคราะห์ความเสี่ยงของจุดคอขวดหรือพัสดุเสียหาย
ทำ Forecast ความหนาแน่นพัสดุรายนาทีในศูนย์กระจายสินค้า
นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่า "โลจิสติกส์เชิงพยากรณ์แบบเรียลไทม์ (Predictive Logistics in Real Time)" ซึ่งจะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจ


ตัวอย่างการใช้ AI + Quantum ในโลจิสติกส์ (ที่อาจเกิดขึ้นในไม่กี่ปีข้างหน้า)

1. เส้นทางขนส่งอัจฉริยะที่คิดใหม่ทุกนาที
AI ใช้ Quantum ช่วยประเมินเส้นทางขนส่งโดยอิงจากสภาพจราจรสด, อากาศ, ปริมาณพัสดุในพื้นที่ และพฤติกรรมลูกค้าแบบรายวัน
ผลคือ ทุกเที่ยวรถวิ่งในเส้นทางที่คุ้มค่าสูงสุดและตรงเวลาเสมอ

2. ระบบจัดการสต็อกที่คิดแทนคุณได้
AI วิเคราะห์ข้อมูลการสั่งซื้อ, เทรนด์การขาย, และสถานการณ์ภายนอก เช่น เทศกาลหรือวิกฤติ
Quantum ทำให้ระบบสามารถพยากรณ์ ของที่น่าจะขายดีล่วงหน้า แบบนาทีต่อนาที และสั่งปรับสต็อกแบบอัตโนมัติ

3. ลดของหายของเสียหายก่อนเกิดจริง
ด้วยการประมวลผลข้อมูลจากกล้อง, เซ็นเซอร์ IoT, และประวัติการจัดส่ง
AI + Quantum จะสามารถทำนายได้ว่า พัสดุชิ้นใดเสี่ยงหายหรือเสียหาย และแจ้งเตือนก่อนจะเกิดปัญหา


บริษัทไหนเริ่มจับตาเทคโนโลยีนี้แล้ว?

DHL & IBM: ร่วมวิจัยการใช้ Quantum เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้าน Route Optimization
Volkswagen: ทดลองใช้ Quantum กับระบบวางแผนเส้นทางรถบัสในเมืองหลวงของจีน
Amazon AWS Braket / Google Quantum AI: เปิดแพลตฟอร์มให้ธุรกิจทดลองใช้ระบบควอนตัมร่วมกับ AI ได้แล้ว
แม้เทคโนโลยีจะยังอยู่ในช่วงพัฒนา แต่แนวโน้มชัดเจนว่าบริษัทโลจิสติกส์ชั้นนำเริ่มเตรียมพร้อมแล้ว


โอกาสของธุรกิจในไทย: ทำอะไรได้บ้าง?

เริ่มลงทุนระบบ AI ที่ยืดหยุ่น พร้อมรองรับการอัปเกรดด้าน Quantum
วางโครงสร้างข้อมูล (Data Infrastructure) ให้พร้อมสำหรับ Big Data
ทดลองใช้ AI ด้าน Forecast, Route Planning, หรือ Risk Analysis เป็นจุดเริ่มต้น
จับตาโครงการจากผู้ให้บริการ Cloud ชั้นนำที่เริ่มนำ Quantum เข้าแพลตฟอร์ม (เช่น AWS, Google Cloud)

สรุป
Quantum Computing จะไม่มาแทน AI แต่จะเป็น "พลังเสริม" ที่ทำให้ AI ฉลาดขึ้นอีกหลายเท่าตัว
เมื่อสองสิ่งนี้จับมือกัน เรากำลังพูดถึง โลจิสติกส์ที่วางแผนได้ล่วงหน้าแบบนาทีต่อนาที
ใครเริ่มก่อน ได้เปรียบก่อน
ใครรอ อาจต้องวิ่งตามคู่แข่งที่ใช้ AI + Quantum ไปไกลแล้ว




บทความที่เกี่ยวข้อง
ทำไมค่าส่งแต่ละเจ้าไม่เท่ากัน? : แบไต๋โครงสร้างราคาขนส่ง (น้ำหนัก vs ปริมาตร vs ระยะทาง)
กล่องเท่ากัน แต่ทำไมราคาต่างกันฟ้ากับเหว? เคยไหมครับ? ถือกล่องพัสดุใบเดิม ไปส่งที่ขนส่งเจ้าสีแดง ราคา 50 บาท พอไปอีกเจ้าสีส้ม ราคา 80 บาท แต่พอไปส่งขนส่งรถสิบล้อ ราคาเหลือแค่ 40 บาท! หลายคนคิดว่าการตั้งราคาค่าส่งเป็นเรื่องของการตลาด (ใครจัดโปรฯ ถูกกว่าก็ชนะ) แต่ความจริงแล้ว เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้นมี "สมการคณิตศาสตร์" ซ่อนอยู่ครับ วันนี้ BS Express จะมา "แบไต๋" โครงสร้างราคาขนส่งแบบหมดเปลือก เพื่อให้คุณเข้าใจว่าเงินที่คุณจ่ายไป ถูกนำไปคำนวณจากอะไรบ้าง และจะเลือกขนส่งแบบไหนให้ประหยัดเงินในกระเป๋าที่สุด!
ลูกดิว เด็กฝึกงาน
27 ธ.ค. 2025
จรรยาบรรณวิชาชีพขนส่ง: หัวใจของการบริการที่ยั่งยืน
จรรยาบรรณวิชาชีพขนส่ง: กุญแจสำคัญสู่ความเชื่อมั่นและการบริการที่ยั่งยืน
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
27 ธ.ค. 2025
ป้ายห้ามโยน/ห้ามทับ (Fragile Label) แปะตรงไหนคนยกถึงจะเห็นชัดที่สุด?
แปะป้าย "ระวังแตก" แล้วทำไมของยังพัง? เผยเทคนิคการแปะสติ๊กเกอร์ Fragile / ห้ามโยน ที่ถูกต้อง แปะตรงไหนให้พนักงานขนส่งเห็นชัดที่สุด 360 องศา ลดโอกาสความเสียหายได้จริง
27 ธ.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ