แชร์

Warehouse Drone โดรนบินตรวจคลังแทนพนักงานได้จริงไหม?

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 23 ก.ค. 2025
162 ผู้เข้าชม

โดรนไม่ได้มีแค่ไว้ถ่ายรูปอีกต่อไป

ปัจจุบันธุรกิจโลจิสติกส์หลายแห่งกำลังเริ่มใช้ โดรน (Drone) สำหรับ ตรวจสอบคลังสินค้า ทั้งในด้านการนับสต๊อก ตรวจสอบความเรียบร้อย หรือแม้กระทั่งตรวจจับอุณหภูมิในพื้นที่จัดเก็บ โดยไม่ต้องใช้แรงงานมนุษย์เดินตรวจทีละชั้น ทีละชั้นแบบเดิมอีกต่อไป

เทคโนโลยีนี้เรียกว่า Warehouse Drone หรือโดรนสำหรับคลังสินค้า
ซึ่งกำลังกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้คลังทำงานได้ รวดเร็วกว่า ถูกต้องกว่า และประหยัดต้นทุนกว่า


โดรนคลังสินค้าทำงานอย่างไร?

โดรนที่ใช้ในคลังมักเป็นโดรนแบบอัตโนมัติ (Autonomous Drone) ซึ่งสามารถบินในคลังที่มีทางเดินแคบ เพดานสูง และชั้นเก็บของหลายชั้นได้โดยไม่ชนสิ่งกีดขวาง โดยอาศัยเซ็นเซอร์หลักดังนี้:

LiDAR Sensor วัดระยะทางและตำแหน่งอย่างละเอียด
AI Vision Camera กล้องที่ตรวจจับ Barcode, QR Code, RFID tag ได้อัตโนมัติ
GPS / Indoor Positioning System (IPS) สำหรับระบุตำแหน่งภายในอาคาร
ระบบเหล่านี้จะถูกซิงค์เข้ากับ WMS (Warehouse Management System) เพื่อให้ข้อมูลสต๊อกอัปเดตได้เรียลไทม์จากการบินตรวจของโดรน


5 ข้อดีของการใช้ Warehouse Drone

1. ลดเวลาตรวจนับสต๊อกสูงสุดถึง 80%
จากที่เคยใช้คน 35 คนตรวจวันละหลายชั่วโมง โดรนสามารถบินและนับได้โดยอัตโนมัติภายในเวลาไม่ถึงครึ่งวัน

2. แม่นยำกว่าการตรวจด้วยคน
กล้อง AI สามารถสแกน Barcode หรือ QR ได้แม่นยำ แม้จะอยู่สูงหรือมุมแคบ ช่วยลดข้อผิดพลาดจากสายตามนุษย์

3. ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
ไม่ต้องให้พนักงานขึ้นบันไดสูงหรือนั่งรถยกเพื่อดูของชั้นบน โดรนบินขึ้นเองได้

4. ใช้กลางคืนได้ ไม่หยุดการทำงาน
โดรนสามารถบินตรวจคลังได้ช่วงกลางคืน เมื่อไม่มีการใช้งานระบบขนส่ง ช่วยให้คลังทำงานตลอด 24 ชั่วโมง

5. เชื่อมต่อข้อมูลเข้าระบบอัตโนมัติ
ไม่ต้องกรอกข้อมูลสต๊อกลงคอมฯ ด้วยมืออีกต่อไป เพราะโดรนสามารถส่งข้อมูลเข้าสู่ WMS ได้ทันที


โดรนเหมาะกับคลังแบบไหน?

คลังที่มีพื้นที่สูง หรือซับซ้อน
คลังที่มีการเปลี่ยนสินค้าเร็ว เช่น FMCG, ค้าปลีก
คลังที่ต้องนับสต๊อกถี่ หรือมีความผิดพลาดบ่อย
คลังที่อยากลดค่าแรง และเพิ่มความปลอดภัย

ข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนใช้

ต้องลงทุนกับระบบควบคุมการบินในอาคาร และฝึกการตั้ง Flight Path
ต้องมีพื้นที่โล่งเพียงพอสำหรับการบิน และหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง
ต้องเชื่อมกับระบบฐานข้อมูล เช่น ERP หรือ WMS ให้เรียบร้อย
อาจมีปัญหากับคลังที่ไม่มีแสง หรือมีโลหะมาก (สัญญาณรบกวน)

ขั้นตอนเริ่มต้นใช้ Warehouse Drone

ประเมินพื้นที่คลัง ว่ารองรับการบินอัตโนมัติได้หรือไม่
เลือกผู้ให้บริการโดรนที่เชี่ยวชาญในโลจิสติกส์
ออกแบบเส้นทางการบิน (Flight Mapping) อย่างละเอียด
เชื่อมข้อมูลกับระบบคลัง (WMS) เพื่อบันทึกข้อมูลแบบอัตโนมัติ
อบรมพนักงานและทดสอบใช้งานจริงในบางโซนก่อน

สรุป: โดรน = พนักงานคลังบินได้
Warehouse Drone กำลังกลายเป็นผู้ช่วยคนใหม่ในคลังสินค้า ที่ ไม่หลับ ไม่พัก และทำงานแม่นยำ กว่ามนุษย์ในหลายกรณี
แม้จะต้องลงทุนพอสมควรในช่วงเริ่มต้น แต่เมื่อระบบเข้าที่แล้ว ก็จะช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และยกระดับคลังให้กลายเป็น Smart Warehouse ได้อย่างแท้จริง

 

บริษัท บีเอส เอ็กซ์เพรส 2020 จำกัด
BS EXPRESS 2020 CO., LTD.
สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5
ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17
133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย
อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210
โทร.02-114-8855
E-mail : bstransport_bkk@hotmail.com

https://www.bsgroupth.com/?srsltid=AfmBOopWDxAml8Mg-va6jYQkRTunQXmy9Nh3OFBZ1XeuPQDgWmDDHmKG



บทความที่เกี่ยวข้อง
เร็วกว่า ประหยัดกว่า: 4 เทคนิคลับเพิ่มประสิทธิภาพ 'การขนส่ง' ที่คุณอาจไม่เคยรู้
ในโลกของโลจิสติกส์และ Fulfillment "การขนส่ง" คือหนึ่งในต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดและซับซ้อนที่สุด ทุกๆ กิโลเมตรที่รถวิ่ง, ทุกๆ นาทีที่ติดอยู่บนท้องถนน, และทุกๆ เที่ยวที่รถออกไปโดยบรรทุกของไม่เต็มคัน ล้วนเป็นต้นทุนที่ส่งผลโดยตรงต่อกำไรของธุรกิจคุณ การ "เพิ่มประสิทธิภาพด้านการขนส่ง" ไม่ใช่แค่การขับรถให้เร็วขึ้น แต่คือการทำงานอย่างชาญฉลาดขึ้นเพื่อลดความสูญเปล่าในทุกมิติ
ซาล(นักศึกษาฝึกงาน)
26 ก.ย. 2025
ถอดรหัส 'สัญลักษณ์สินค้าอันตราย': ป้ายเตือนบนกล่องพัสดุที่ผู้ส่งทุกคนต้องรู้
เวลาที่เราเห็นรถบรรทุกหรือตู้คอนเทนเนอร์วิ่งผ่านบนท้องถนน เรามักจะสังเกตเห็น "ป้ายสัญลักษณ์" รูปข้าวหลามตัดที่มีสีสันและรูปภาพแตกต่างกันไปติดอยู่ สัญลักษณ์เหล่านี้ไม่ใช่แค่การตกแต่ง แต่คือภาษาภาพสากลที่บ่งบอกถึง "สินค้าอันตราย" (Dangerous Goods) ที่อยู่ภายใน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของระบบโลจิสติกส์
ปาล์ม นักศึกษาฝึกงาน
26 ก.ย. 2025
Neural Network Visualization: เปิด 'สมอง' AI ให้เห็นว่าคิดอย่างไร
เมื่อเราพูดถึง AI หรือ Machine Learning ที่สามารถพยากรณ์ยอดขายหรือแนะนำสินค้าได้ เคยสงสัยไหมครับว่าเบื้องหลังนั้นมัน "คิด" อย่างไร? Neural Network Visualization คือเครื่องมือที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) สามารถมองเข้าไปใน "กล่องดำ" (Black Box) ของ AI ที่ซับซ้อนได้
โก้(นักศึกษาฝึกงาน)
26 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ