แชร์

การจัดการพนักงานเจนใหม่ : เข้าใจ เข้าถึง และสร้างแรงจูงใจ

Screenshot_2025_09_02_160144_1.png พี่ปี
อัพเดทล่าสุด: 18 เม.ย. 2025
437 ผู้เข้าชม

การจัดการพนักงานเจนใหม่ : เข้าใจ เข้าถึง และสร้างแรงจูงใจ

ปัจจุบันองค์กรทั่วโลกกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญเมื่อคนเจเนอเรชันใหม่ เช่น Gen Y (Millennials) และ Gen Z เริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในที่ทำงาน ความแตกต่างด้านค่านิยม ทัศนคติ และรูปแบบการทำงานของพนักงานกลุ่มนี้ ทำให้การบริหารจัดการแบบเดิมอาจไม่ตอบโจทย์อีกต่อไป HR และผู้บริหารจึงต้องปรับแนวทางใหม่เพื่อดึงศักยภาพของพนักงานเจนใหม่ออกมาให้ได้มากที่สุด

ลักษณะเด่นของพนักงานเจนใหม่
1.รักอิสระและความยืดหยุ่น ไม่ยึดติดกับเวลาทำงานแบบเดิม ต้องการ Work-Life Balance ที่ดี
2.เติบโตมากับเทคโนโลยี คุ้นเคยกับการใช้ดิจิทัลในการทำงานและสื่อสาร
3.มองหาความหมายในการทำงาน ต้องการทำงานที่มีคุณค่า ไม่ใช่แค่เพื่อเงินเดือน
4.ต้องการการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง สนใจพัฒนาทักษะใหม่ ๆ และไม่กลัวการเปลี่ยนแปลง
5.ชอบความโปร่งใสและการมีส่วนร่วม เปิดกว้างต่อความคิดเห็น และชอบทำงานในองค์กรที่เปิดโอกาสให้แสดงออก

แนวทางการจัดการพนักงานเจนใหม่
1.สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่เปิดกว้าง
เปิดพื้นที่ให้พนักงานกล้าแสดงความคิดเห็นอย่างอิสระ และให้ความสำคัญกับความหลากหลายทางความคิด
2.ส่งเสริมความยืดหยุ่นในการทำงาน
เช่น การทำงานแบบ Hybrid หรือ Remote และการวัดผลจากผลงานมากกว่าเวลาเข้างาน
3.ให้โอกาสในการเรียนรู้และเติบโต
จัดอบรมทักษะใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งมีเส้นทางอาชีพที่ชัดเจน
4.ใช้เทคโนโลยีเป็นเครื่องมือสนับสนุน
เลือกใช้แพลตฟอร์มที่ทันสมัย เช่น ระบบ HR Online, App สำหรับ Feedback, ระบบติดตามผลงานแบบ Real-Time
5.สร้างความสัมพันธ์ที่ดีผ่านการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ
หัวหน้าควรเป็นทั้ง ผู้นำ และ โค้ช รับฟัง ตอบสนอง และให้คำแนะนำอย่างจริงใจ

สรุป
การจัดการพนักงานเจนใหม่ไม่ใช่แค่การปรับตัว แต่คือโอกาสในการพัฒนาองค์กรให้ทันสมัย และมีความยืดหยุ่นมากขึ้น พนักงานกลุ่มนี้มีศักยภาพสูง หากได้รับการสนับสนุนและเข้าใจอย่างถูกต้อง ก็สามารถกลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญขององค์กรในอนาคตได้

บทความและภาพประกอบจาก Chatgpt


บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result เรื่องจริงที่ AI ก็ช่วยไม่ได้
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
ข้อมูลแบบไหนที่ AI โลจิสติกส์ต้องการ ถึงจะทำงานได้จริง
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ผิดได้ไหม? ทำไมการพยากรณ์ด้วย AI ยังไม่ใช่คำตอบวิเศษ
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ