แชร์

ระบบ AI ที่ช่วยป้องกันสินค้าปลอมแปลง

S__2711596.jpg BS&DC SAI5
อัพเดทล่าสุด: 3 เม.ย. 2025
563 ผู้เข้าชม

เทคโนโลยี AI ที่ใช้ในการป้องกันสินค้าปลอมแปลง
1.Machine Learning และ Deep Learning
     AI สามารถเรียนรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของสินค้าของแท้และของปลอม โดยอัลกอริธึม Machine Learning และ Deep Learning จะช่วยวิเคราะห์ลักษณะเฉพาะของสินค้าของแท้ และสามารถตรวจจับสินค้าปลอมได้แม่นยำขึ้น

2.Computer Vision
     เทคโนโลยี Computer Vision สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพสินค้า ตรวจสอบรายละเอียดของฉลาก บรรจุภัณฑ์ โลโก้ และคุณลักษณะเฉพาะของสินค้าเพื่อตรวจจับความผิดปกติที่อาจเป็นสัญญาณของการปลอมแปลง

3.Blockchain สำหรับการติดตามแหล่งที่มา
     Blockchain เป็นอีกเทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกับ AI เพื่อสร้างระบบติดตามแหล่งที่มาของสินค้า ผู้บริโภคสามารถตรวจสอบความถูกต้องของสินค้าผ่าน QR Code หรือ RFID ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลใน Blockchain ทำให้ไม่สามารถปลอมแปลงข้อมูลได้

4.Natural Language Processing (NLP) สำหรับการวิเคราะห์รีวิวและข้อมูลตลาด
     AI สามารถวิเคราะห์รีวิวของผู้บริโภคในแพลตฟอร์มออนไลน์ เพื่อตรวจสอบข้อร้องเรียนเกี่ยวกับสินค้าปลอม นอกจากนี้ยังช่วยตรวจสอบข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อระบุแนวโน้มของสินค้าปลอมในตลาด

ตัวอย่างการใช้งานจริง
  • Amazon และ eBay ใช้ AI เพื่อตรวจจับและลบรายการสินค้าปลอมจากแพลตฟอร์มของตน
  • LVMH และแบรนด์หรูอื่นๆ ใช้ Blockchain และ AI เพื่อติดตามแหล่งที่มาของสินค้าและตรวจสอบความถูกต้องของสินค้าแบรนด์เนม
  • บริษัทยา ใช้ AI เพื่อตรวจสอบบรรจุภัณฑ์และส่วนประกอบของยาเพื่อป้องกันยาเถื่อนและปลอมแปลง

บทสรุป
การนำ AI มาใช้ในการป้องกันสินค้าปลอมแปลงช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้บริโภค และช่วยให้ธุรกิจสามารถรักษามาตรฐานของสินค้าได้ เทคโนโลยีเช่น Machine Learning, Computer Vision, Blockchain และ NLP เป็นเครื่องมือสำคัญในการต่อสู้กับสินค้าปลอมแปลง ซึ่งในอนาคตเราคาดว่า AI จะพัฒนาต่อไปเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

 

บทความที่เกี่ยวข้อง
หน้าที่หลักของคลังสินค้าในห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain)
คลังสินค้าเป็น “ที่เก็บของ” แต่ในความเป็นจริงแล้ว คลังสินค้ามีบทบาทมากกว่านั้น และส่งผลโดยตรงต่อ ต้นทุน ความรวดเร็ว และความพึงพอใจของลูกค้า
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
26 พ.ย. 2025
ความหมายของคลังสินค้า และประเภทคลังที่ธุรกิจควรรู้
การจัดการคลังสินค้าเป็นหัวใจสำคัญของห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain) ไม่ว่าธุรกิจจะเป็นผู้ผลิต ผู้ค้าส่ง ผู้ค้าปลีก หรือผู้ให้บริการโลจิสติกส์ การมีระบบคลังสินค้าที่ดีจะช่วยลดต้นทุน เพิ่มความรวดเร็ว และสร้างความพึงพอใจให้ลูกค้าได้อย่างมาก
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
26 พ.ย. 2025
บทบาทของ AI และ Big Data ในการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า
พลิกโฉมโลจิสติกส์ด้วย AI และ Big Data: กุญแจลับเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งที่คุณต้องรู้ Meta Description: เจาะลึกบทบาทของ AI และ Big Data ในการขนส่งสินค้า เทคโนโลยีเปลี่ยนโลกที่จะช่วยลดต้นทุน เพิ่มความแม่นยำ และแก้ปัญหาหน้างานได้แบบ Real-time
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
26 พ.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ