แชร์

AI กับงานด้าน Logistics

อัพเดทล่าสุด: 6 ส.ค. 2024
713 ผู้เข้าชม

AI กับงานด้าน Logistics

สามารถแก้ปัญหาและสร้างมูลค่าในธูรกิจโลจิสติกส์
คลังสินค้าอัตโนมัติ AI สามารถเข้าไปเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานคลังสินค้า อาทิ การรวบรวมข้อมูลกระบวนการสินค้าคงคลังและอื่นๆ สามารถเพิ่มรายได้ให้กับบริษัทในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ นอกจากนี้ ยังมีการใช้ AI ในระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าเพื่อคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะ สามารถแก้ไขคำสั่งซื้อและส่งสินค้าได้ตามความต้องการไปยังคลังสินค้าท้องถิ่น การคาดการณ์อุปสงค์และการวางแผนโลจิสติกส์ล่วงหน้า ถือว่าเป็นการลดต้นทุนด้านการจัดส่งสินค้า

เลือกผู้ให้บริการขนส่งที่ดีที่สุด
อุตสาหกรรมโลจิสติกส์จำเป็นต้องตัดสินใจที่หลากหลายซับซ้อน เช่น ปัญหาการเลือกผู้ให้บริการขนส่ง(ชิปปิ้ง)ที่ดีที่สุด ซึ่งปัจจัยเหล่านี้อาจแสดงออกมาในรูปแบบของข้อมูลจำนวนมาก ที่มนุษย์ยากจะทำความเข้าใจและวิเคราะห์อย่างครอบคลุม จุดนี้เองที่ AI เข้ามามีบทบาทในการช่วยวิเคราะห์ และลดจำนวนตัวเลือกให้น้อยลงและรวดเร็ว ช่วยให้ธุรกิจสามารถเลือกทีมงานที่ดีที่สุด และสามารถตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

สร้างกลยุทธ์การทำงานที่ดีที่สุด
ธุรกิจโลจิสติกส์ Supply Chain และการขนส่ง ย่อมมีปัจจัยที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นขั้นตอนการดำเนินการในคลังสินค้า การเลือกใช้ยานพาหะนะขนส่ง เส้นทางการขนส่งสินค้า และการดูแลพาหนะ รวมทั้งสินทรัพย์อื่นๆ ที่เกี่ยวเนื่อง ซึ่งเป็นเรื่องยากที่มนุษย์จะสามารถทำความเข้าใจและสร้างกลยุทธ์ได้ ดังนั้น AI จึงเป็นทางเลือกที่ดีที่จะช่วยประมวลผลข้อมูลและแนะนำหนทางในการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ ช่วยให้ธุรกิจกำหนดกลยุทธ์ที่มีความแม่นยำ อยู่บนพื้นฐานความเป็นจริงของข้อมูลและแก้ไขปัญหาได้จริง

วิเคราะห์ความเสียหายของอุปกรณ์ และยานพาหนะล่วงหน้า
ขั้นกว่าของการเข้าใจลูกค้า คือการที่ธุรกิจสามารถคาดการณ์ได้ว่า ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะต้องการอะไร ซึ่งการสามารถคาดคะเนได้นั้น มีความสำคัญเป็นอย่างมากในการวางแผนการดำเนินงานในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ นอกจากจะคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าได้แล้ว AI และ Machine Learning ยังมีบทบาทสำคัญในการคาดการณ์คำนวนความเสียหายของอุปกรณ์หรือยานพาหนะล่วงหน้า ซึ่งสามารถป้องกันความเสียหายได้ทันท่วงที ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย

ข้อจำกัดของ AI
⬩ ค่อนข้างมีค่าใช้จ่ายสูงและต้องการทรัพยากรบุคคลที่ทีความชำนาญ มีทักษะเฉพาะด้านระดับสูง
⬩ มีแรงต่อต้านจากหน่วยงานที่กำกับดูแลและแรงงานที่ได้ผลกระทบจากการใช้งานระบบอัตโนมัติ
⬩ มีข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมในการใช้ AI





BY : AUEY

ที่มา : nextlogistics.co.th


บทความที่เกี่ยวข้อง
 ลดต้นทุน 'ต่อกล่อง': 5 วิธีประหยัดเงินในทุกขั้นตอนของการ Drop-off พัสดุ
การจัดการต้นทุนการจัดส่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขั้นตอนการ Drop-off พัสดุ
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
29 ส.ค. 2025
ลด Human Error: สร้าง 'คู่มือการบันทึกข้อมูล' (Data Entry Guide) สำหรับทีม
ต้นตอของ "ข้อมูลที่ไม่มีคุณภาพ" (Dirty Data) ส่วนใหญ่ไม่ได้มาจากระบบ แต่มาจากการบันทึกข้อมูลของ "คน" ที่ไม่มีมาตรฐานเดียวกัน หรือที่เรียกว่า Human Error
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
9 ก.ย. 2025
โลจิสติกส์ของการกลับบ้าน การวางแผนที่ทำให้การเดินทางราบรื่น
โลจิสติกส์ของการกลับบ้านหมายถึงการจัดการและวางแผนการเดินทางของผู้คนในช่วงเทศกาลหรือวันหยุดยาว
24 ก.ย. 2024
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้