แชร์

Kalodata เครื่องมือวิเคราะห์เทรนด์Tiktok

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 19 พ.ค. 2025
9170 ผู้เข้าชม

Kalodata เครื่องมือวิเคราะห์เทรนด์Tiktok

Kalodata ทำอะไรได้บ้าง?

วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

  • วิเคราะห์ข้อมูลครีเอเตอร์: ดูจำนวนผู้ติดตาม ยอดไลค์ ยอดแชร์ อัตราการมีส่วนร่วม ฯลฯ
  • วิเคราะห์ข้อมูลร้านค้า: ดูยอดขายสินค้า รายได้ กำไร สินค้าขายดี ฯลฯ
  • วิเคราะห์ข้อมูลคลิปวิดีโอ: ดูจำนวนผู้เข้าชม ยอดไลค์ ยอดแชร์ ความคิดเห็น ฯลฯ
  • วิเคราะห์ข้อมูลไลฟ์สด: ดูจำนวนผู้ชม ยอดไลค์ ยอดขายสินค้า ฯลฯ

ค้นหาครีเอเตอร์

  • ค้นหาครีเอเตอร์ตามหมวดหมู่ ประเภทเนื้อหา ภาษา ฯลฯ
  • ค้นหาครีเอเตอร์ที่มีผู้ติดตามจำนวนมาก
  • ค้นหาครีเอเตอร์ที่มีอัตราการมีส่วนร่วมสูง

ค้นหาสินค้า

  • ค้นหาสินค้าตามหมวดหมู่ ประเภท ราคา ฯลฯ
  • ค้นหาสินค้าขายดี
  • ค้นหาสินค้าที่มีกำไรสูง

วิเคราะห์คู่แข่ง

  • ดูข้อมูลครีเอเตอร์ ร้านค้า คลิปวิดีโอ และไลฟ์สดของคู่แข่ง
  • เปรียบเทียบข้อมูลกับคู่แข่ง
  • ค้นหาจุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่ง

Kalodata เหมาะกับใครบ้าง

ครีเอเตอร์

  • วิเคราะห์ข้อมูลคลิปวิดีโอ
  • ค้นหาแนวทางการทำคอนเทนต์
  • เพิ่มจำนวนผู้ติดตาม
  • เพิ่มยอดขายสินค้า

ร้านค้า

  • วิเคราะห์ข้อมูลสินค้า
  • ค้นหาสินค้าขายดี
  • เพิ่มยอดขายสินค้า

เอเจนซี่

  • วิเคราะห์ข้อมูลตลาด
  • ค้นหาครีเอเตอร์
  • วางแผนกลยุทธ์


สรุป

Kalodata เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ TikTok ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับครีเอเตอร์ ร้านค้า คลิปวิดีโอ และไลฟ์สดบน TikTok เหมาะสำหรับครีเอเตอร์ ร้านค้า และเอเจนซี่ ที่ต้องการเพิ่มยอดขายสินค้า เพิ่มจำนวนผู้ติดตาม และวิเคราะห์คู่แข่ง

By : Bankkung

ที่มาอ้างอิง : https://www.kalodata.com/th






บทความที่เกี่ยวข้อง
Behind the Scenes: คอนเทนต์ TikTok ที่ทำให้จุด Drop-off ของคุณ 'น่าใช้บริการ' ที่สุดในย่าน
ลืมภาพจำของจุดส่งของที่เงียบๆ ไปได้เลย! เราจะมาแนะนำไอเดียคอนเทนต์ TikTok แบบ "Behind the Scenes" ที่จะเปลี่ยนจุด Drop-off ของคุณให้กลายเป็นดาวเด่นในย่านและดึงดูดลูกค้าให้เข้ามาใช้บริการกับคุณอย่างล้นหลาม
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
4 ก.ย. 2025
ถ่ายภาพสินค้าอย่างไรให้โดดเด่นบนทุกแพลตฟอร์ม
เพื่อสร้างความโดดเด่นให้กับภาพสินค้าของคุณบนทุกแพลตฟอร์ม ผมขอสรุปหลักการสำคัญ 4 ข้อที่สามารถนำไปใช้ได้จริงดังนี้
ใบบัว ( นักศึกษาฝึกงาน )
3 ก.ย. 2025
Big Data Analytics in Supply Chain Risk วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในซัพพลายเชน
Big Data Analytics หรือการใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่ เข้ามาช่วยในการวิเคราะห์และพยากรณ์ เพื่อทำให้ซัพพลายเชน ยืดหยุ่น (Resilient) และพร้อมรับมือความไม่แน่นอนในอนาคต
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
3 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ