แชร์

ผลกระทบต้นทุนขนส่งเพิ่ม 2 ไตรมาสติดต่อกัน จากราคาน้ำมันและเศรษฐกิจโลก

สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
อัพเดทล่าสุด: 25 ส.ค. 2025
97 ผู้เข้าชม

1. ราคาน้ำมัน: หัวใจของต้นทุนขนส่ง
     น้ำมันเชื้อเพลิงถือเป็นต้นทุนหลักของผู้ให้บริการขนส่ง ไม่ว่าจะเป็นรถบรรทุก เรือ หรือเครื่องบิน เมื่อราคาน้ำมันปรับตัวสูงขึ้น ย่อมส่งผลโดยตรงต่อ ต้นทุนต่อเที่ยวขนส่ง บริษัทต่าง ๆ จึงมีทางเลือกไม่มากนัก คือ

  • แบกรับภาระต้นทุนที่สูงขึ้นเอง (กำไรลดลง)
  • ปรับขึ้นค่าบริการกับลูกค้า (กระทบห่วงโซ่การค้า)

2. เศรษฐกิจโลกที่ชะลอตัว
     นอกจากต้นทุนน้ำมันแล้ว ภาวะเศรษฐกิจโลกที่ผันผวน ทั้งจากความขัดแย้งทางการค้า ความไม่แน่นอนด้านนโยบายการเงิน และค่าเงินที่อ่อนค่าในบางประเทศ ล้วนทำให้ อุปสงค์การค้าและการขนส่งลดลง ธุรกิจขนส่งจึงต้องเผชิญกับภาวะ "ต้นทุนสูง แต่ปริมาณงานไม่เพิ่ม"


3. ผลกระทบที่เห็นได้ชัด

  • ธุรกิจโลจิสติกส์: กำไรหดตัว บางรายต้องลดจำนวนเที่ยววิ่งหรือหันไปลงทุนในเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ผู้ประกอบการ SMEs: ต้องแบกรับค่าขนส่งที่สูงขึ้น ทำให้ราคาสินค้าเพิ่ม และแข่งขันได้ยากขึ้น
  • ผู้บริโภค: ราคาสินค้าบริโภคทั่วไปปรับขึ้น ส่งผลให้ค่าครองชีพสูงขึ้น

4. แนวทางรับมือ
     เพื่อบรรเทาผลกระทบ ธุรกิจขนส่งและผู้ประกอบการสามารถพิจารณาแนวทาง เช่น

  • ลงทุนใน ยานพาหนะพลังงานสะอาด เช่น รถบรรทุกไฟฟ้า
  • ใช้ ระบบ AI และ Big Data ช่วยวางแผนเส้นทาง ลดการใช้น้ำมันเกินจำเป็น
  • เจรจาสัญญาระยะยาวกับผู้ค้าน้ำมันเพื่อลดความผันผวนของราคา
  • ทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อกระจายต้นทุน

บทสรุป
      การที่ต้นทุนขนส่งเพิ่มขึ้นต่อเนื่องติดต่อกัน 2 ไตรมาสสะท้อนถึง แรงกดดันด้านโครงสร้างของธุรกิจโลจิสติกส์ ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในโลกปัจจุบัน ธุรกิจที่สามารถ ปรับตัวด้วยนวัตกรรมและความร่วมมือ จะยืนหยัดได้ ในขณะที่ธุรกิจที่ขาดการปรับตัวอาจเผชิญความเสี่ยงสูงในอนาคต

บทความที่เกี่ยวข้อง
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
133182.jpg พี่ปี
25 ต.ค. 2025
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ทำอย่างไรให้ธุรกิจขนส่งใช้ Data Analytics ได้จริง
รู้วิธีเริ่มต้นใช้ Data Analytics ในธุรกิจโลจิสติกส์ ตั้งแต่เก็บข้อมูลจนถึงการนำไปใช้ตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งอย่างเป็นรูปธรรม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
25 ต.ค. 2025
Big Data Analytics ในโลจิสติกส์ แปลงข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นกลยุทธ์ขนส่งที่แม่นยำ
เรียนรู้วิธีใช้ Big Data วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบขนส่ง เพื่อช่วยธุรกิจลดต้นทุนและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
25 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ