แชร์

เปลี่ยนพนักงานเป็น คนควบคุม AI ยังไงให้ไม่กลัวเทคโนโลยี

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 3 ก.ค. 2025
264 ผู้เข้าชม

เปลี่ยนพนักงานเป็น คนควบคุม AI ยังไงให้ไม่กลัวเทคโนโลยี

เมื่อระบบอัตโนมัติเริ่มเข้ามาแทนแรงงานคน
หลายคนเริ่มกังวลว่า

แล้วเราจะตกงานไหม?
จะต้องเรียนโค้ดไหม?
เราแข่งกับ AI ไม่ได้แน่ ๆ
หยุดก่อน!
แทนที่จะ กลัว AI ลองเปลี่ยนวิธีคิดว่า

เราควบคุม AI ได้ไหม?
ถ้าใช่ = คุณจะไม่ตกงาน แต่กลายเป็นคนที่ ขาดไม่ได้

AI เข้ามาทำงานอะไรในโลจิสติกส์?

ระบบคัดแยกพัสดุอัตโนมัติ
AI วางแผนเส้นทางจัดส่ง
Chatbot ตอบลูกค้าแทนพนักงาน
ระบบ Tracking แจ้งสถานะพัสดุแบบ Real-time
วิเคราะห์ข้อมูลคลังสินค้า / ยอดส่ง / การคืนของ

แล้วพนักงานแบบเดิมต้องปรับตัวยังไง?

1. เปลี่ยนจาก ทำงานตามคำสั่ง ควบคุมระบบ
เช่น จากเดิมที่คุณคัดของ ตอนนี้คุณควบคุมเครื่องคัด
จากเดิมที่คุณตอบลูกค้า ตอนนี้คุณดูแลคุณภาพของ Chatbot
2. เรียนรู้เครื่องมือใหม่แบบไม่ต้องเป็นโปรแกรมเมอร์
ใช้ Dashboard / แพลตฟอร์มวิเคราะห์ง่าย ๆ
ฝึกใช้งานระบบ Tracking / ระบบจัดการคลัง
เข้าใจพื้นฐานของ AI เพื่อคุยกับระบบอย่างรู้เรื่อง
3. พัฒนาทักษะที่ AI ยังทำไม่ได้
การสื่อสารกับลูกค้าแบบมีอารมณ์ร่วม
การแก้ปัญหาเฉพาะหน้า / การคิดเชิงกลยุทธ์
การตัดสินใจในสถานการณ์ซับซ้อน


ตัวอย่างบทบาทใหม่ในวงการโลจิสติกส์



 

แล้วองค์กรจะช่วยพนักงานได้ยังไง?

จัดอบรม เทคโนโลยีแบบเข้าใจง่าย
จัดให้ทดลองใช้จริง ไม่ใช่แค่ฟังทฤษฎี
สร้างวัฒนธรรม: AI คือผู้ช่วย ไม่ใช่ศัตรู

สรุป:
คนที่ปรับตัวได้ = จะไม่ถูกแทน
คนที่ ควบคุม AI ได้ = จะเติบโตเร็วขึ้นอีกหลายเท่า
ในอนาคต คนไม่ได้ทำงานแข่งกับ AI แต่ต้องทำงานร่วมกับมันให้ดีที่สุด





บทความที่เกี่ยวข้อง
เชื่อมโยง Supply Chain: การ Match 'เอกสารการค้า' (PO, Invoice, Shipping Docs) เพื่อความโปร่งใส
"Data Matching" หรือการจับคู่ข้อมูล คือเทคโนโลยีสำคัญที่เข้ามาแก้ปัญหานี้ โดยทำหน้าที่เป็นเหมือน "กาวดิจิทัล" ที่เชื่อมโยงเอกสารการค้าเหล่านี้เข้าด้วยกัน สร้างความโปร่งใส (Transparency) และประสิทธิภาพตลอดทั้งกระบวนการซัพพลายเชน
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
22 ต.ค. 2025
AI ปฏิวัติวงการขาย: เพิ่มประสิทธิภาพและยอดขายด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ
ในยุคที่การแข่งขันทางธุรกิจสูงลิ่ว และพฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว วงการขาย (Sales) กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ การพึ่งพาวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น การโทรหาลูกค้าดื้อๆ (Cold Calling) หรือการใช้สัญชาตญาณเพียงอย่างเดียว อาจไม่เพียงพออีกต่อไป
ร่วมมือ.jpg Contact Center
22 ต.ค. 2025
นอกกรอบ Spreadsheet: ความท้าทายในการ Match ข้อมูลที่ซ่อนอยู่ใน 'ข้อความและเอกสาร' (Unstructured Data)
ข้อมูลเหล่านี้เรียกว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" (Unstructured Data) ซึ่งก็คือข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบของข้อความอิสระ, อีเมล, รีวิวจากลูกค้า, คอมเมนต์บนโซเชียลมีเดีย, หรือแม้แต่เอกสารสัญญาต่างๆ การดึง Insight และทำการ Match ข้อมูลเหล่านี้ คือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็เป็นโอกาสในการสร้างความได้เปรียบที่เหนือกว่าคู่แข่ง
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
21 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ