แชร์

Drones ในคลังสินค้า: ของเล่นหรือของจริง?

S__2711596.jpg BS&DC SAI5
อัพเดทล่าสุด: 25 มิ.ย. 2025
304 ผู้เข้าชม
ภาพโดรนบินว่อนในโกดังอาจดูเหมือนฉากจากหนังไซไฟ แต่วันนี้มันกลายเป็นความจริงในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์และคลังสินค้าแล้ว แต่คำถามสำคัญคือ - โดรนคือของเล่นราคาแพง หรือเป็นเครื่องมือจริงจังที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้าได้จริง?

โดรนในคลังสินค้าคืออะไร?
โดรน (Drones) หรืออากาศยานไร้คนขับ ถูกนำมาใช้งานในคลังสินค้าเพื่อวัตถุประสงค์หลายอย่าง เช่น
  • ตรวจนับสต็อกสินค้า
  • ตรวจสอบพื้นที่สูงหรือเข้าถึงยาก
  • สแกนบาร์โค้ดและ QR code บนชั้นวาง
  • บินส่งสินค้าระยะสั้นภายในคลัง
ด้วยการติดตั้งกล้องความละเอียดสูง เซนเซอร์ และ AI ประมวลผลภาพ โดรนจึงสามารถลดภาระงานซ้ำซากของพนักงานได้อย่างมาก

จุดแข็งของโดรน: เร็ว แม่นยำ และปลอดภัย
  • ตรวจนับสต็อกเร็วกว่า 50-80% เมื่อเทียบกับวิธีเดิม
  • ลดอุบัติเหตุจากการปีนขึ้นชั้นวางสูง
  • ทำงานได้แม้ในเวลากลางคืนหรือคลังที่ไม่มีแสง
  • สามารถทำงานนอกเวลาทำการแบบอัตโนมัติ
ตัวอย่างจริง: บริษัทโลจิสติกส์ระดับโลกอย่าง DHL และ Maersk เริ่มใช้โดรนตรวจสอบพื้นที่ในคลัง และรายงานว่าสามารถประหยัดเวลานับสต็อกได้หลายชั่วโมงต่อวัน

แล้วทำไมบางคนยังมองว่า "ของเล่น"?
แม้เทคโนโลยีจะน่าตื่นเต้น แต่ก็มีข้อจำกัดที่ทำให้หลายคนยังลังเล:
  • ต้องมีพื้นที่บินปลอดภัยภายในคลัง
  • ต้องมีระบบป้องกันการชนที่แม่นยำ
  • ยังมีค่าใช้จ่ายสูงในการติดตั้งและบำรุงรักษา
  • ต้องผ่านข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎหมาย (เช่น การบินภายในอาคาร)
หลายคลังสินค้าขนาดเล็กจึงยังมองว่า โดรนเป็นของไฮเทคที่ "เกินความจำเป็น"

สรุป: ของเล่น หรือของจริง?
คำตอบคือ "ของจริง" สำหรับคลังสินค้าที่พร้อมใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
แต่สำหรับคลังที่ระบบยังไม่พร้อม หรือขนาดเล็ก การใช้โดรนอาจยังไม่คุ้มค่าในตอนนี้

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีโดรนกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว --- และในอนาคตอันใกล้ มันอาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ที่คลังสินค้าทุกแห่งต้องมี

บทความที่เกี่ยวข้อง
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
133182.jpg พี่ปี
25 ต.ค. 2025
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ทำอย่างไรให้ธุรกิจขนส่งใช้ Data Analytics ได้จริง
รู้วิธีเริ่มต้นใช้ Data Analytics ในธุรกิจโลจิสติกส์ ตั้งแต่เก็บข้อมูลจนถึงการนำไปใช้ตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งอย่างเป็นรูปธรรม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
25 ต.ค. 2025
Big Data Analytics ในโลจิสติกส์ แปลงข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นกลยุทธ์ขนส่งที่แม่นยำ
เรียนรู้วิธีใช้ Big Data วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบขนส่ง เพื่อช่วยธุรกิจลดต้นทุนและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
25 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ