แชร์

อัตราเงินเฟ้อในปี 2568: แนวโน้ม เศรษฐกิจ และผลกระทบ

สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
อัพเดทล่าสุด: 29 เม.ย. 2025
1110 ผู้เข้าชม
แนวโน้มของเงินเฟ้อในปี 2568
          ข้อมูลจากกองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) และธนาคารกลางหลายแห่งคาดการณ์ว่า อัตราเงินเฟ้อในปี 2568 จะเริ่ม "ชะลอลง" เมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า แต่ยังคงอยู่ในระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยก่อนโควิด-19 เล็กน้อย ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อแนวโน้มดังกล่าว ได้แก่:

  • ต้นทุนพลังงาน: ราคาน้ำมันและก๊าซธรรมชาติมีความผันผวนตามภาวะภูมิรัฐศาสตร์ เช่น ความขัดแย้งในตะวันออกกลางและนโยบายพลังงานสะอาด
  • ห่วงโซ่อุปทานโลก: แม้การขนส่งและการผลิตจะเริ่มฟื้นตัว แต่ความตึงเครียดทางการค้าระหว่างประเทศมหาอำนาจ เช่น สหรัฐฯ และจีน ยังคงเป็นตัวแปรสำคัญ
  • ค่าแรง: ตลาดแรงงานในหลายประเทศตึงตัว ทำให้ค่าแรงเฉลี่ยปรับสูงขึ้น ซึ่งผลักดันต้นทุนการผลิตและราคาสินค้า
สำหรับประเทศไทย ธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) คาดว่าอัตราเงินเฟ้อทั่วไปจะเคลื่อนไหวในกรอบ 1.5%2.5% ซึ่งอยู่ในระดับ "ใกล้เคียงเป้าหมาย" หลังจากที่เคยสูงเกินเป้าหมายในช่วงวิกฤตพลังงานปี 2566

ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและประชาชน
อัตราเงินเฟ้อที่สูงต่อเนื่องมีผลกระทบในหลายมิติ ได้แก่:

  • ค่าครองชีพสูงขึ้น: ราคาสินค้าอุปโภคบริโภค เช่น อาหาร พลังงาน และค่าที่อยู่อาศัย เพิ่มสูงขึ้น ส่งผลให้ประชาชนมีภาระค่าใช้จ่ายเพิ่ม
  • นโยบายการเงินเข้มงวด: ธนาคารกลางหลายแห่งยังคงใช้นโยบายดอกเบี้ยสูงเพื่อควบคุมเงินเฟ้อ ซึ่งกระทบต่อการกู้ยืม ทั้งในภาคธุรกิจและครัวเรือน
  • การลงทุนและการเติบโตทางเศรษฐกิจ: อัตราดอกเบี้ยสูงกดดันการลงทุนใหม่ ๆ และอาจทำให้การขยายตัวทางเศรษฐกิจชะลอลง
ในประเทศไทย ผู้มีรายได้น้อยได้รับผลกระทบมากที่สุด เนื่องจากรายได้ที่ปรับตัวช้ากว่าค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ขณะที่รัฐบาลยังคงมีนโยบายช่วยเหลือ เช่น บัตรสวัสดิการแห่งรัฐ และมาตรการลดภาระค่าครองชีพต่าง ๆ

มุมมองอนาคต
ผู้เชี่ยวชาญหลายฝ่ายเชื่อว่า หากไม่มีเหตุการณ์ไม่คาดคิด เช่น วิกฤตการณ์ทางการเมืองใหญ่ หรือสงครามใหม่ ๆ เศรษฐกิจโลกในปี 2568 จะค่อย ๆ ฟื้นตัว และอัตราเงินเฟ้อจะเข้าสู่ระดับ "ปกติใหม่" ที่สูงกว่าก่อนยุคโควิดเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงยังคงมีอยู่ และต้องติดตามสถานการณ์อย่างใกล้ชิด

บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result เรื่องจริงที่ AI ก็ช่วยไม่ได้
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
ข้อมูลแบบไหนที่ AI โลจิสติกส์ต้องการ ถึงจะทำงานได้จริง
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ผิดได้ไหม? ทำไมการพยากรณ์ด้วย AI ยังไม่ใช่คำตอบวิเศษ
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ