แชร์

ระบบวิธีการจัดการงาน CN (Credit Note) หรืองานตีกลับในคลังสินค้า

133182.jpg พี่ปี
อัพเดทล่าสุด: 25 เม.ย. 2025
925 ผู้เข้าชม

ระบบวิธีการจัดการงาน CN (Credit Note) หรืองานตีกลับในคลังสินค้า

งาน CN หรือที่หลายคนเรียกกันว่า งานตีกลับ คือกระบวนการที่เกิดขึ้นเมื่อมีการคืนสินค้า ไม่ว่าจะเป็นจากลูกค้ามายังคลัง หรือจากคลังกลับไปยังแหล่งรับสินค้า เช่น โรงงานหรือซัพพลายเออร์ โดยมีจุดประสงค์หลักคือการตรวจสอบ แก้ไข และออกเอกสารรับรองเพื่อให้ระบบบัญชีสอดคล้องกับสินค้าจริง

ประเภทของงานตีกลับ (CN) ที่พบบ่อย
1.ลูกค้าคืนสินค้า (Customer Return)
สินค้าเสียหาย/ผิดรุ่น/เกินอายุการใช้งาน
สินค้าผิดจากใบสั่งซื้อ
2.ภายในคลังพบปัญหา (Internal CN)
พบสินค้าชำรุด/หมดอายุในการตรวจนับ
สินค้าเกินจากระบบ
3.ส่งคืนซัพพลายเออร์ (Supplier Return)
สินค้าเสียหายตั้งแต่รับเข้า
ไม่ตรงสเปก PO


ขั้นตอนการจัดการงาน CN
1.รับแจ้งเคสตีกลับ
-ผ่านระบบ WMS หรือเอกสารแจ้งจากแผนกที่เกี่ยวข้อง
-ลงบันทึกรายละเอียดสาเหตุให้ครบถ้วน
2.ตรวจสอบสินค้า
-ตรวจสภาพ / ตรวจ Lot / ตรวจวันหมดอายุ
-ถ่ายรูปประกอบการรายงานหากจำเป็น
3.จัดเก็บแยกสินค้าตีกลับ
-แยกโซนเก็บ CN ชัดเจน เช่น Quarantine Area
-ติดป้าย สินค้ารอตีกลับ ป้องกันการจ่ายผิด
4.ดำเนินการออกเอกสาร CN / รายงาน
-เอกสาร CN (Credit Note)
-รายงานสรุปปัญหาและแนวทางป้องกัน
5.ประสานงานกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
-ฝ่ายขาย / บัญชี / QA / Supplier / ลูกค้า
-ติดตามผลการดำเนินงาน
6.สรุปและป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ
-วิเคราะห์ Root Cause
-ปรับปรุงกระบวนการ / จัดทำ Work Instruction


เทคนิคจัดการงาน CN ให้มีประสิทธิภาพ
-ใช้ระบบ Barcode/QR Code เพื่อติดตามสินค้า CN แบบเรียลไทม์
-ทำ KPI งานตีกลับ เช่น อัตราสินค้าตีกลับต่อยอดขาย
-จัดทำ Check List การรับคืนสินค้า
-ฝึกอบรมทีมงานเรื่องการตรวจสอบและเอกสาร CN


หากต้องการให้งาน CN ไม่กลายเป็น จุดอ่อน ขององค์กร ต้องเริ่มจากการวางระบบให้ชัดเจน ตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง เพื่อให้ทุกฝ่ายสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้อย่างแม่นยำ และลดความสูญเสียในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพครับ

บทความจาก FB Page Warehouse No.1 https://www.facebook.com/profile.php?id=100063860446372

รูปภาพประกอบจาก Chatgpt 


บทความที่เกี่ยวข้อง
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
ChatGPT x Spotify: เมื่อธุรกิจขนส่งพัสดุใช้ “เพลง” สร้างประสบการณ์ลูกค้า
133182.jpg พี่ปี
25 ต.ค. 2025
จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ ทำอย่างไรให้ธุรกิจขนส่งใช้ Data Analytics ได้จริง
รู้วิธีเริ่มต้นใช้ Data Analytics ในธุรกิจโลจิสติกส์ ตั้งแต่เก็บข้อมูลจนถึงการนำไปใช้ตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งอย่างเป็นรูปธรรม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
25 ต.ค. 2025
Big Data Analytics ในโลจิสติกส์ แปลงข้อมูลมหาศาลให้กลายเป็นกลยุทธ์ขนส่งที่แม่นยำ
เรียนรู้วิธีใช้ Big Data วิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพระบบขนส่ง เพื่อช่วยธุรกิจลดต้นทุนและตอบสนองลูกค้าได้เร็วขึ้น
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
25 ต.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ