แชร์

Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 20 ม.ค. 2025
525 ผู้เข้าชม

Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ

 

Deepfake คือ เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการสร้างภาพหรือวิดีโอปลอมที่ดูเหมือนจริงมากจนแทบแยกไม่ออกจากของจริง เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อวิเคราะห์ใบหน้าของบุคคลหนึ่ง แล้วนำไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอีกคนในวิดีโอได้อย่างสมจริง

 

ทำไม Deepfake ถึงน่ากลัว?

  • การเผยแพร่ข้อมูลเท็จ: Deepfake สามารถนำมาใช้สร้างข่าวปลอม วิดีโอปลอม เพื่อบิดเบือนความจริงและสร้างความสับสนให้กับสังคม
  • การละเมิดสิทธิส่วนบุคคล: ภาพหรือวิดีโอปลอมที่สร้างขึ้นอาจนำไปใช้ในการใส่ร้ายป้ายสี หรือสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบุคคล
  • การแทรกแซงการเมือง: Deepfake อาจถูกนำมาใช้ในการแทรกแซงการเลือกตั้ง หรือสร้างความแตกแยกในสังคม

 

ตัวอย่างของ Deepfake

  • การสลับใบหน้า: การนำใบหน้าของบุคคลหนึ่งไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอื่นในวิดีโอ
  • การสร้างวิดีโอปลอม: การสร้างวิดีโอที่ทำให้บุคคลหนึ่งพูดหรือทำสิ่งที่ไม่เคยทำ
  • การปลอมแปลงเสียง: การสร้างเสียงพูดที่เหมือนจริงของบุคคลหนึ่งเพื่อนำไปใช้ในวิดีโอปลอม

 

(ภาพตัวอย่าง Deepfake เช่น การสลับใบหน้าของคนดัง)

 

ขอบคุณที่มา https://www.rochester.edu/newscenter/video-deepfakes-ai-meaning-definition-technology-623572/

 

วิธีการตรวจจับ Deepfake

การตรวจจับ Deepfake นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากเทคโนโลยีนี้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แต่มีบางวิธีที่สามารถช่วยให้เราสังเกตเห็นความผิดปกติได้ เช่น

  • การสังเกตการเคลื่อนไหวของใบหน้า: ใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจมีการเคลื่อนไหวที่ดูแข็งหรือไม่เป็นธรรมชาติ
  • การตรวจสอบแสงและเงา: แสงและเงาบนใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจดูไม่สมจริง
  • การตรวจสอบรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ: เช่น การกระพริบตา การเคลื่อนไหวของปาก หรือสีผิว

 

การป้องกันตัวเองจาก Deepfake

  • ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล: ก่อนที่จะเชื่อข้อมูลใดๆ ควรตรวจสอบแหล่งที่มาให้ดี
  • ระวังข้อมูลที่ดูน่าตกใจหรือไม่น่าเชื่อถือ: ข้อมูลที่ดูเกินจริงหรือขัดแย้งกับข้อมูลอื่นๆ ควรระมัดระวัง
  • ใช้เครื่องมือตรวจจับ Deepfake: มีเครื่องมือตรวจจับ Deepfake บางตัวที่สามารถช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของวิดีโอได้

 

Deepfake เป็นเทคโนโลยีที่มีทั้งประโยชน์และโทษ การตระหนักถึงอันตรายของ Deepfake และมีทักษะในการตรวจจับจะช่วยให้เราสามารถรับมือกับข้อมูลที่ผิดพลาดและปกป้องตนเองได้ดียิ่งขึ้น

 

 


Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
โลจิสติกส์พลังงานสะอาด: รถส่งสินค้าใช้พลังงานทางเลือก (ไฮบริด/ไฟฟ้า/ไฮโดรเจน)
ในยุคที่โลกกำลังเผชิญกับวิกฤติสิ่งแวดล้อม การขนส่งและโลจิสติกส์ที่ปล่อยก๊าซคาร์บอนสูงถูกจับตามองเป็นพิเศษ ภาคธุรกิจจึงต้องปรับตัวเข้าสู่ “โลจิสติกส์พลังงานสะอาด” (Clean Energy Logistics) โดยใช้ รถขนส่งพลังงานทางเลือก เช่น ไฮบริด ไฟฟ้า และไฮโดรเจน เพื่อลดการปล่อยคาร์บอนฟุตพรินต์ และสร้างความยั่งยืนให้กับห่วงโซ่อุปทาน
สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
15 ก.ย. 2025
Gamification ในโลจิสติกส์ ทำไมการเล่นเกมถึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทีมงานได้
การนำแนวคิด Gamification หรือ “การใช้กลไกเกม” มาประยุกต์กับการทำงาน กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ สร้างแรงจูงใจ และทำให้พนักงานมีส่วนร่วมมากขึ้นในธุรกิจโลจิสติกส์
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
15 ก.ย. 2025
AI Companion ในคลังสินค้า ผู้ช่วยอัจฉริยะที่คอยให้คำแนะนำพนักงานแบบเรียลไทม์
วันนี้เทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า AI Companion กำลังเข้ามาเปลี่ยนภาพนั้นให้แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
15 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ