Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ
Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ
Deepfake คือ เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการสร้างภาพหรือวิดีโอปลอมที่ดูเหมือนจริงมากจนแทบแยกไม่ออกจากของจริง เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อวิเคราะห์ใบหน้าของบุคคลหนึ่ง แล้วนำไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอีกคนในวิดีโอได้อย่างสมจริง
ทำไม Deepfake ถึงน่ากลัว?
- การเผยแพร่ข้อมูลเท็จ: Deepfake สามารถนำมาใช้สร้างข่าวปลอม วิดีโอปลอม เพื่อบิดเบือนความจริงและสร้างความสับสนให้กับสังคม
- การละเมิดสิทธิส่วนบุคคล: ภาพหรือวิดีโอปลอมที่สร้างขึ้นอาจนำไปใช้ในการใส่ร้ายป้ายสี หรือสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบุคคล
- การแทรกแซงการเมือง: Deepfake อาจถูกนำมาใช้ในการแทรกแซงการเลือกตั้ง หรือสร้างความแตกแยกในสังคม
ตัวอย่างของ Deepfake
- การสลับใบหน้า: การนำใบหน้าของบุคคลหนึ่งไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอื่นในวิดีโอ
- การสร้างวิดีโอปลอม: การสร้างวิดีโอที่ทำให้บุคคลหนึ่งพูดหรือทำสิ่งที่ไม่เคยทำ
- การปลอมแปลงเสียง: การสร้างเสียงพูดที่เหมือนจริงของบุคคลหนึ่งเพื่อนำไปใช้ในวิดีโอปลอม
(ภาพตัวอย่าง Deepfake เช่น การสลับใบหน้าของคนดัง)
ขอบคุณที่มา https://www.rochester.edu/newscenter/video-deepfakes-ai-meaning-definition-technology-623572/
วิธีการตรวจจับ Deepfake
การตรวจจับ Deepfake นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากเทคโนโลยีนี้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แต่มีบางวิธีที่สามารถช่วยให้เราสังเกตเห็นความผิดปกติได้ เช่น
- การสังเกตการเคลื่อนไหวของใบหน้า: ใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจมีการเคลื่อนไหวที่ดูแข็งหรือไม่เป็นธรรมชาติ
- การตรวจสอบแสงและเงา: แสงและเงาบนใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจดูไม่สมจริง
- การตรวจสอบรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ: เช่น การกระพริบตา การเคลื่อนไหวของปาก หรือสีผิว
การป้องกันตัวเองจาก Deepfake
- ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล: ก่อนที่จะเชื่อข้อมูลใดๆ ควรตรวจสอบแหล่งที่มาให้ดี
- ระวังข้อมูลที่ดูน่าตกใจหรือไม่น่าเชื่อถือ: ข้อมูลที่ดูเกินจริงหรือขัดแย้งกับข้อมูลอื่นๆ ควรระมัดระวัง
- ใช้เครื่องมือตรวจจับ Deepfake: มีเครื่องมือตรวจจับ Deepfake บางตัวที่สามารถช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของวิดีโอได้
Deepfake เป็นเทคโนโลยีที่มีทั้งประโยชน์และโทษ การตระหนักถึงอันตรายของ Deepfake และมีทักษะในการตรวจจับจะช่วยให้เราสามารถรับมือกับข้อมูลที่ผิดพลาดและปกป้องตนเองได้ดียิ่งขึ้น