อาลีบาบา เปิดตัว Baguan(ปากวน) พลิกโฉมวงการพยากรณ์อากาศด้วย AI
อัพเดทล่าสุด: 7 ธ.ค. 2024
566 ผู้เข้าชม

อาลีบาบา เปิดตัว Baguan(ปากวน) พลิกโฉมวงการพยากรณ์อากาศด้วย AI
อาลีบาบา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน ได้สร้างความฮือฮาอีกครั้งด้วยการเปิดตัว Baguan โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความสามารถในการ พยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างแม่นยำ และละเอียดมากยิ่งขึ้น
13 พฤศจิกายน 2567 Alibaba DAMO Academy หน่วยงานด้านวิจัยและพัฒนาของอาลีบาบา กรุ๊ป ประกาศเปิดตัว ปากวน (Baguan) อย่างเป็นทางการ โดย Baguan เป็นโมเดลพยากรณ์อากาศที่ได้รับการตั้งชื่อตามแนวคิด การสังเกตจากมุมมองที่ต่างกัน ของจีน โมเดลนี้นำ AI ล้ำสมัยมาใช้ปฏิวัติความสามารถด้านการพยากรณ์อากาศ
Baguan ทำอะไรได้บ้าง?
- พยากรณ์อากาศแม่นยำ: Baguan สามารถพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างละเอียดในระดับพื้นที่เล็กๆ เพียง 1 ตารางกิโลเมตร และสามารถทำนายล่วงหน้าได้ตั้งแต่ 1 ชั่วโมง ไปจนถึง 10 วัน
- ข้อมูลเชิงลึก: นอกจากพยากรณ์อุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนแล้ว Baguan ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาวะอากาศอื่นๆ เช่น ความชื้น ความเร็วลม และแดด
- ประโยชน์ต่อหลากหลายอุตสาหกรรม: ข้อมูลจาก Baguan สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น พลังงาน การเกษตร การขนส่ง และการจัดการภัยพิบัติ
ทำไม Baguan ถึงน่าสนใจ?
- ความแม่นยำสูง: Baguan ใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัย ทำให้สามารถพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วกว่าเดิม
- ข้อมูลละเอียด: ความละเอียดในการพยากรณ์ที่สูง ทำให้ Baguan สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจงได้มากขึ้น
- ประโยชน์ต่อสังคม: Baguan สามารถช่วยลดความเสียหายจากภัยธรรมชาติ และเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตพลังงาน
Baguan จะเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง?
- การวางแผน: Baguan จะช่วยให้หน่วยงานต่างๆ สามารถวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การวางแผนการผลิตพลังงาน การวางแผนการเกษตร และการจัดการภัยพิบัติ
- การตัดสินใจ: ข้อมูลจาก Baguan จะช่วยให้บุคคลทั่วไปสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เช่น การวางแผนการเดินทาง หรือการเลือกเสื้อผ้า
- การวิจัย: Baguan จะเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการศึกษาสภาพอากาศและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
สรุป
การเปิดตัว Baguan ของอาลีบาบา ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการพยากรณ์อากาศ และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างประโยชน์ให้กับสังคม
Tags :
บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
21 ม.ค. 2026
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
21 ม.ค. 2026
BANKKUNG


