เราควรกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราหรือไม่?
อัพเดทล่าสุด: 11 พ.ย. 2024
528 ผู้เข้าชม

เราควรกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราหรือไม่?

เหตุผลที่หลายคนกังวล
- การเก็บรวบรวมข้อมูล: บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่งเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานจำนวนมหาศาล เพื่อนำไปวิเคราะห์และนำเสนอบริการที่ตรงกับความต้องการ
- การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่ละเอียดขึ้น
- ความเป็นส่วนตัวที่ลดลง: การมีโปรไฟล์ที่ละเอียด อาจนำไปสู่การที่บริษัทหรือบุคคลที่สามนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม เช่น การโฆษณาที่รุกล้ำ การเลือกปฏิบัติ หรือแม้แต่การขโมยข้อมูลส่วนบุคคล
แต่จะบอกว่าต้องกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราไปเสียทั้งหมดก็คงไม่ถูกต้อง เพราะ
- กฎหมายคุ้มครองข้อมูล: หลายประเทศมีกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประชาชน
- ความโปร่งใสของบริษัท: บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งพยายามสร้างความโปร่งใสในการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้น
- เทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัว: มีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น

สิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว
- อ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว: ก่อนที่จะใช้บริการใดๆ ควรอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริษัทนั้นๆ อย่างละเอียด
- ปรับตั้งค่าความเป็นส่วนตัว: ปรับตั้งค่าความเป็นส่วนตัวในบัญชีผู้ใช้ให้สูงที่สุดเท่าที่จะทำได้
- ใช้เครื่องมือป้องกัน: ใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสและไฟร์วอลล์
- ระมัดระวังในการแชร์ข้อมูล: ไม่ควรแชร์ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่จำเป็นบนโซเชียลมีเดีย
สนับสนุนองค์กรที่ทำงานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว: ร่วมลงชื่อในแคมเปญ หรือสนับสนุนองค์กรที่ทำงานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว
สรุป
AI สามารถเป็นทั้งเครื่องมือที่ทรงพลังและเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวของเราในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญคือเราต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและเรียนรู้วิธีการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของเรา ในขณะเดียวกันก็ต้องสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่มีความรับผิดชอบและโปร่งใส
ขอบคุณข้อมูล:Gemini
By:Bank
Tags :
บทความที่เกี่ยวข้อง
เคยมีคนบอกว่า "การทำธุรกิจให้รักษ์โลก (Eco-friendly) คือต้นทุนที่เพิ่มขึ้น" ...คำพูดนั้นอาจจะจริงเมื่อ 5 ปีก่อนครับ แต่สำหรับปี 2026 ที่กำลังจะมาถึงนี้ สมการทางธุรกิจได้เปลี่ยนไปแล้ว
28 ม.ค. 2026
ข้อมูลรั่วในโลจิสติกส์สร้างความเสียหายมากกว่าที่คิด ทั้งด้านต้นทุน ความเชื่อมั่น และการแข่งขัน บทความนี้อธิบายผลกระทบที่มองไม่เห็น
27 ม.ค. 2026
ระบบโลจิสติกส์โดนแฮ็กไม่ใช่แค่ข้อมูลหาย แต่กระทบการส่งของทั้งระบบ บทความนี้พาเห็นผลกระทบจริงแบบเป็นขั้นตอน
27 ม.ค. 2026


BANKKUNG
