แชร์

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?

อัพเดทล่าสุด: 9 พ.ย. 2024
297 ผู้เข้าชม

Neural Network คืออะไร ทำงานยังไง?


Neural Network หรือ โครงข่ายประสาทเทียม เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยได้รับแรงบันดาลใจมาจากโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ ซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาทจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย


Neural Network ทำงานอย่างไร?



  • โครงสร้าง: Neural Network ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลที่เรียกว่า นิวรอน (Neuron) ซึ่งเชื่อมต่อกันเป็นชั้นๆ (Layer) โดยแต่ละนิวรอนจะรับสัญญาณเข้ามาจากนิวรอนในชั้นก่อนหน้า ทำการคำนวณ และส่งสัญญาณออกไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การเรียนรู้: Neural Network จะเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก โดยการปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่ายให้สามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง กระบวนการนี้เรียกว่า การฝึกอบรม (Training)
  • การทำนาย: เมื่อ Neural Network ได้รับการฝึกอบรมแล้ว สามารถนำไปใช้ในการทำนายผลลัพธ์สำหรับข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยพบมาก่อนได้


กระบวนการทำงานโดยละเอียด



  • รับข้อมูลเข้า: Neural Network จะรับข้อมูลเข้ามาในรูปแบบของตัวเลข ซึ่งอาจเป็นภาพ เสียง ข้อความ หรือข้อมูลอื่นๆ
  • การแพร่กระจายไปข้างหน้า: ข้อมูลจะถูกส่งผ่านไปตามชั้นต่างๆ ของ Neural Network โดยแต่ละนิวรอนจะทำการคำนวณและส่งผลลัพธ์ไปยังนิวรอนในชั้นถัดไป
  • การคำนวณข้อผิดพลาด: ผลลัพธ์ที่ได้จาก Neural Network จะถูกเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เพื่อคำนวณหาค่าความผิดพลาด
  • การปรับปรุงพารามิเตอร์: Neural Network จะปรับค่าพารามิเตอร์ภายในเครือข่าย เพื่อลดค่าความผิดพลาดที่เกิดขึ้น
  • การทำซ้ำ: ขั้นตอนที่ 3 และ 4 จะถูกทำซ้ำหลายครั้ง จนกว่า Neural Network จะสามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้องตามเกณฑ์ที่กำหนด


ตัวอย่างการใช้งาน Neural Network

  • การจดจำภาพ: ใช้ในการระบุวัตถุในภาพ เช่น การจดจำใบหน้า การตรวจจับวัตถุในภาพทางการแพทย์
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: ใช้ในการแปลภาษา การสร้างข้อความ และการวิเคราะห์ความรู้สึก
  • การพยากรณ์: ใช้ในการพยากรณ์สภาพอากาศ การพยากรณ์ราคาหุ้น
  • การขับขี่อัตโนมัติ: ใช้ในการรับรู้สภาพแวดล้อมและตัดสินใจในการขับขี่


ประโยชน์ของ Neural Network

  • ความสามารถในการเรียนรู้ที่ซับซ้อน: Neural Network สามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลได้
  • การปรับปรุงประสิทธิภาพ: Neural Network สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง
  • การสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ: Neural Network เป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น หุ่นยนต์อัจฉริยะ รถยนต์ไร้คนขับ และแพทยศาสตร์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น


สรุป

Neural Network เป็นเทคโนโลยีที่ทรงพลังและมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โดยมีศักยภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเราในอนาคต


ขอบคุณข้อมูล:Gemini

By:Bank

Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
ทำความรู้จัก AI Governance  ว่าคืออะไร
วันนี้เราจะมาเจาะลึกถึง "AI Governance" หรือ "ธรรมาภิบาล AI" ว่าคืออะไร ทำไมถึงมีความสำคัญ และองค์กรต่างๆ ควรให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างไรครับ
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
2 พ.ค. 2025
อนาคตของธุรกิจขนส่งกับ AI: ChatGPT จะเป็นพาร์ทเนอร์หรือคู่แข่ง?
อนาคตของธุรกิจขนส่งกับ AI: ChatGPT จะเป็นพาร์ทเนอร์หรือคู่แข่ง? ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้ก้าวกระโดดเข้ามามีบทบาทสำคัญในเกือบทุกอุตสาหกรรม หนึ่งในนั้นคือ ธุรกิจขนส่ง (Logistics & Transportation) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของเศรษฐกิจและการค้าสมัยใหม่ คำถามที่หลายคนเริ่มตั้งคือ “AI อย่าง ChatGPT จะเข้ามาเป็น พาร์ทเนอร์ ที่ช่วยธุรกิจขนส่งให้เติบโต หรือจะกลายเป็น คู่แข่ง ที่มาแทนที่มนุษย์?”
ร่วมมือ.jpg Contact Center
2 พ.ค. 2025
AI Content Moderation เกราะเหล็กยุค 2025 บนโซเชียลมีเดีย
วันนี้เราจะมาเจาะลึกถึงบทบาทและความสำคัญของ AI Content Moderation ในการรักษาความปลอดภัยของแบรนด์บนโซเชียลมีเดียกันครับ
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
30 เม.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ