แชร์

Predictive Delivery ขนส่งแบบคาดการณ์ล่วงหน้า คืออนาคตที่ลูกค้าไม่ต้องถามว่า “ของถึงไหน?”

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 21 ก.ค. 2025
301 ผู้เข้าชม
โลกที่ลูกค้าไม่ต้องถามว่า ของอยู่ไหน? ใกล้เข้ามาแล้ว

ทุกวันนี้ ลูกค้าส่วนใหญ่มักคุ้นชินกับการติดตามพัสดุผ่านระบบ Tracking แต่ก็ยังมีคำถามยอดฮิตที่ฝ่ายบริการลูกค้าของทุกบริษัทขนส่งต้องเจออยู่เสมอคือ
ของถึงไหนแล้วครับ? หรือ วันนี้จะมาส่งใช่ไหม?
แต่ในโลกของ Predictive Delivery ปัญหาเหล่านี้จะกลายเป็นอดีต เพราะระบบจะ คาดการณ์และแจ้งล่วงหน้าให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องรอให้ใครถาม


Predictive Delivery คืออะไร?

Predictive Delivery (การจัดส่งแบบคาดการณ์ล่วงหน้า) คือระบบที่ใช้ AI + ข้อมูลย้อนหลัง + สภาพแวดล้อมแบบ Real-Time เพื่อ ประเมินและแจ้งเวลาในการจัดส่งล่วงหน้าอย่างแม่นยำ
แทนที่ลูกค้าจะต้องรอให้สินค้าถึงจุดคัดแยกหรือศูนย์กระจายสินค้า ระบบนี้สามารถคำนวณและแสดงผลว่า:

สินค้าจะถึงภายในช่วงเวลาใด
ถ้ามีเหตุผิดปกติ (เช่น ฝนตก รถติด) จะล่าช้ากี่นาที
ลูกค้าจะได้รับของวันนี้จริงไหม หรือควรเลื่อน

Predictive Delivery ทำงานอย่างไร?

การทำงานของระบบประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก:

1. การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง (Historical Data)
ระบบจะดึงข้อมูลการจัดส่งในเส้นทางเดียวกัน ช่วงเวลาเดียวกัน สภาพอากาศเดียวกันในอดีต เพื่อนำมาวิเคราะห์ว่าการจัดส่งในสถานการณ์ใกล้เคียงใช้เวลานานเท่าไหร่

2. การประมวลผลแบบ Real-Time
ระบบเชื่อมกับ API ของข้อมูลจราจร, สภาพอากาศ, สถานะรถขนส่ง และตำแหน่ง GPS เพื่อประมวลผลว่า เวลานี้ การจัดส่งต้องปรับหรือเปลี่ยนแผนหรือไม่

3. AI คาดการณ์ผลลัพธ์และแจ้งลูกค้า
AI จะใช้ Machine Learning เพื่อคำนวณช่วงเวลาจัดส่งล่วงหน้า แล้วส่งข้อมูลให้ลูกค้าผ่าน SMS, LINE, แอป หรือแดชบอร์ดอัตโนมัติ


ประโยชน์ของ Predictive Delivery

ลูกค้ามั่นใจมากขึ้น
ลูกค้าไม่ต้องโทรถามหรือกดเช็กบ่อย ๆ เพราะระบบจะบอกเวลาโดยประมาณล่วงหน้า ช่วยลดความกังวล

ธุรกิจขนส่งลดภาระ Call Center
ลดภาระงานของทีมบริการลูกค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ เพราะลูกค้าได้รับข้อมูลแม่นยำโดยอัตโนมัติ

ช่วยวางแผนรอบรถและเส้นทางได้ดีขึ้น
AI ไม่เพียงคาดการณ์ปลายทาง แต่ยังช่วยวางรอบรถให้เหมาะสมกับจุดส่งในวันนั้น ๆ ลดต้นทุนโดยรวม

สร้างความแตกต่างเหนือคู่แข่ง
Predictive Delivery กลายเป็น จุดขายใหม่ ที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าธุรกิจของคุณทันสมัย ใส่ใจ และแม่นยำ


ตัวอย่างการใช้งานจริง

บริษัทส่งของในยุโรป ใช้ Predictive AI แจ้งเวลาส่งพัสดุล่วงหน้าในช่วง 1 ชั่วโมง และสามารถแจ้ง ระยะเวลาชะลอ หากรถเจอรถติดทันที
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในเอเชีย ใช้ระบบนี้เพื่อแนะนำเวลาส่งที่แม่นยำขึ้นในหน้าเช็คเอาต์ ลดคอมเพลนและรีวิวเชิงลบได้มากกว่า 30%

จะเริ่มใช้ Predictive Delivery ต้องทำอย่างไร?

หากธุรกิจขนส่งของคุณต้องการนำระบบคาดการณ์นี้มาใช้ อาจเริ่มจาก:

เก็บข้อมูลย้อนหลังอย่างเป็นระบบ เช่น เวลาออกเดินทาง ระยะทางจริง เวลาส่งถึงจริง
ติดตั้ง GPS และ IoT บนรถขนส่ง เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์
ใช้ระบบ AI วิเคราะห์และแจ้งผล หรือทำงานร่วมกับพาร์ตเนอร์เทคโนโลยีด้าน AI Logistics

สรุป: Predictive Delivery ไม่ใช่แค่ ของถึงเร็ว แต่คือ ถึงแบบที่ลูกค้ารู้ล่วงหน้า
Predictive Delivery คือเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ทั้งความแม่นยำ ความพึงพอใจ และประสิทธิภาพการขนส่งในยุคดิจิทัล เป็นก้าวต่อไปที่ธุรกิจโลจิสติกส์ไม่ควรมองข้าม

ในอนาคต ลูกค้าอาจไม่ได้ถามว่า ของอยู่ไหน? อีกต่อไป แต่จะถามว่า
ขนส่งของคุณ แจ้งเวลาล่วงหน้าได้ไหม?

 

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่

โทรศัพท์: 02-114-8855 หรือ 086-3039620
อีเมล: bstransport_bkk@hotmail.com
ที่อยู่สำนักงานใหญ่: สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5 ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17, 133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210

คลิ๊กดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่เลย!

https://www.bsgroupth.com/


บทความที่เกี่ยวข้อง
ทำไมค่าส่งแต่ละเจ้าไม่เท่ากัน? : แบไต๋โครงสร้างราคาขนส่ง (น้ำหนัก vs ปริมาตร vs ระยะทาง)
กล่องเท่ากัน แต่ทำไมราคาต่างกันฟ้ากับเหว? เคยไหมครับ? ถือกล่องพัสดุใบเดิม ไปส่งที่ขนส่งเจ้าสีแดง ราคา 50 บาท พอไปอีกเจ้าสีส้ม ราคา 80 บาท แต่พอไปส่งขนส่งรถสิบล้อ ราคาเหลือแค่ 40 บาท! หลายคนคิดว่าการตั้งราคาค่าส่งเป็นเรื่องของการตลาด (ใครจัดโปรฯ ถูกกว่าก็ชนะ) แต่ความจริงแล้ว เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้นมี "สมการคณิตศาสตร์" ซ่อนอยู่ครับ วันนี้ BS Express จะมา "แบไต๋" โครงสร้างราคาขนส่งแบบหมดเปลือก เพื่อให้คุณเข้าใจว่าเงินที่คุณจ่ายไป ถูกนำไปคำนวณจากอะไรบ้าง และจะเลือกขนส่งแบบไหนให้ประหยัดเงินในกระเป๋าที่สุด!
ลูกดิว เด็กฝึกงาน
27 ธ.ค. 2025
Marketing 2026: เมื่อ AI เข้ามาแย่งงาน หรือช่วยสร้างยอดขาย? ปรับตัวอย่างไรให้รอด
Marketing 2026: เมื่อ AI บุก! จะถูก "แย่งงาน" หรือได้ "ผู้ช่วย" สร้างยอดขาย? เผยวิธีปรับตัวให้รอด
ร่วมมือ.jpg Contact Center
25 ธ.ค. 2025
สุขอนามัยในการขนส่งอาหารและยา (Food & Pharma Logistics)
ความสะอาดคือชีวิต! เจาะลึกมาตรฐานสุขอนามัยในการขนส่งอาหารและยา (Food & Pharma Logistics)
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
25 ธ.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ