แชร์

Predictive Delivery ขนส่งแบบคาดการณ์ล่วงหน้า คืออนาคตที่ลูกค้าไม่ต้องถามว่า “ของถึงไหน?”

ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 21 ก.ค. 2025
5 ผู้เข้าชม
โลกที่ลูกค้าไม่ต้องถามว่า ของอยู่ไหน? ใกล้เข้ามาแล้ว

ทุกวันนี้ ลูกค้าส่วนใหญ่มักคุ้นชินกับการติดตามพัสดุผ่านระบบ Tracking แต่ก็ยังมีคำถามยอดฮิตที่ฝ่ายบริการลูกค้าของทุกบริษัทขนส่งต้องเจออยู่เสมอคือ
ของถึงไหนแล้วครับ? หรือ วันนี้จะมาส่งใช่ไหม?
แต่ในโลกของ Predictive Delivery ปัญหาเหล่านี้จะกลายเป็นอดีต เพราะระบบจะ คาดการณ์และแจ้งล่วงหน้าให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องรอให้ใครถาม


Predictive Delivery คืออะไร?

Predictive Delivery (การจัดส่งแบบคาดการณ์ล่วงหน้า) คือระบบที่ใช้ AI + ข้อมูลย้อนหลัง + สภาพแวดล้อมแบบ Real-Time เพื่อ ประเมินและแจ้งเวลาในการจัดส่งล่วงหน้าอย่างแม่นยำ
แทนที่ลูกค้าจะต้องรอให้สินค้าถึงจุดคัดแยกหรือศูนย์กระจายสินค้า ระบบนี้สามารถคำนวณและแสดงผลว่า:

สินค้าจะถึงภายในช่วงเวลาใด
ถ้ามีเหตุผิดปกติ (เช่น ฝนตก รถติด) จะล่าช้ากี่นาที
ลูกค้าจะได้รับของวันนี้จริงไหม หรือควรเลื่อน

Predictive Delivery ทำงานอย่างไร?

การทำงานของระบบประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก:

1. การวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง (Historical Data)
ระบบจะดึงข้อมูลการจัดส่งในเส้นทางเดียวกัน ช่วงเวลาเดียวกัน สภาพอากาศเดียวกันในอดีต เพื่อนำมาวิเคราะห์ว่าการจัดส่งในสถานการณ์ใกล้เคียงใช้เวลานานเท่าไหร่

2. การประมวลผลแบบ Real-Time
ระบบเชื่อมกับ API ของข้อมูลจราจร, สภาพอากาศ, สถานะรถขนส่ง และตำแหน่ง GPS เพื่อประมวลผลว่า เวลานี้ การจัดส่งต้องปรับหรือเปลี่ยนแผนหรือไม่

3. AI คาดการณ์ผลลัพธ์และแจ้งลูกค้า
AI จะใช้ Machine Learning เพื่อคำนวณช่วงเวลาจัดส่งล่วงหน้า แล้วส่งข้อมูลให้ลูกค้าผ่าน SMS, LINE, แอป หรือแดชบอร์ดอัตโนมัติ


ประโยชน์ของ Predictive Delivery

ลูกค้ามั่นใจมากขึ้น
ลูกค้าไม่ต้องโทรถามหรือกดเช็กบ่อย ๆ เพราะระบบจะบอกเวลาโดยประมาณล่วงหน้า ช่วยลดความกังวล

ธุรกิจขนส่งลดภาระ Call Center
ลดภาระงานของทีมบริการลูกค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ เพราะลูกค้าได้รับข้อมูลแม่นยำโดยอัตโนมัติ

ช่วยวางแผนรอบรถและเส้นทางได้ดีขึ้น
AI ไม่เพียงคาดการณ์ปลายทาง แต่ยังช่วยวางรอบรถให้เหมาะสมกับจุดส่งในวันนั้น ๆ ลดต้นทุนโดยรวม

สร้างความแตกต่างเหนือคู่แข่ง
Predictive Delivery กลายเป็น จุดขายใหม่ ที่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าธุรกิจของคุณทันสมัย ใส่ใจ และแม่นยำ


ตัวอย่างการใช้งานจริง

บริษัทส่งของในยุโรป ใช้ Predictive AI แจ้งเวลาส่งพัสดุล่วงหน้าในช่วง 1 ชั่วโมง และสามารถแจ้ง ระยะเวลาชะลอ หากรถเจอรถติดทันที
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซในเอเชีย ใช้ระบบนี้เพื่อแนะนำเวลาส่งที่แม่นยำขึ้นในหน้าเช็คเอาต์ ลดคอมเพลนและรีวิวเชิงลบได้มากกว่า 30%

จะเริ่มใช้ Predictive Delivery ต้องทำอย่างไร?

หากธุรกิจขนส่งของคุณต้องการนำระบบคาดการณ์นี้มาใช้ อาจเริ่มจาก:

เก็บข้อมูลย้อนหลังอย่างเป็นระบบ เช่น เวลาออกเดินทาง ระยะทางจริง เวลาส่งถึงจริง
ติดตั้ง GPS และ IoT บนรถขนส่ง เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์
ใช้ระบบ AI วิเคราะห์และแจ้งผล หรือทำงานร่วมกับพาร์ตเนอร์เทคโนโลยีด้าน AI Logistics

สรุป: Predictive Delivery ไม่ใช่แค่ ของถึงเร็ว แต่คือ ถึงแบบที่ลูกค้ารู้ล่วงหน้า
Predictive Delivery คือเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ทั้งความแม่นยำ ความพึงพอใจ และประสิทธิภาพการขนส่งในยุคดิจิทัล เป็นก้าวต่อไปที่ธุรกิจโลจิสติกส์ไม่ควรมองข้าม

ในอนาคต ลูกค้าอาจไม่ได้ถามว่า ของอยู่ไหน? อีกต่อไป แต่จะถามว่า
ขนส่งของคุณ แจ้งเวลาล่วงหน้าได้ไหม?

 

ต้องการสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่

โทรศัพท์: 02-114-8855 หรือ 086-3039620
อีเมล: bstransport_bkk@hotmail.com
ที่อยู่สำนักงานใหญ่: สถานีขนส่งสินค้าพุทธมณฑลสาย 5 ชานชาลาที่ 11 ห้องที่ 16-17, 133 หมู่ที่ 1 ถนนบรมราชชนนี ตำบลบางเตย อำเภอสามพราน จังหวัดนครปฐม 73210

คลิ๊กดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่เลย!

https://www.bsgroupth.com/


บทความที่เกี่ยวข้อง
รูปเเบบการขนส่งเเต่ละรูปเเบบ ของ BS EXPRESS
BS EXPRESS มีรูปแบบการขนส่งหลายประเภทเพื่อตอบโจทย์ลูกค้าแต่ละกลุ่ม โดยเฉพาะกลุ่มแม่ค้าออนไลน์และบริษัทขายของออนไลน์ โดยรูปแบบการขนส่งหลัก ๆ ที่ BS EXPRESS ให้บริการ มีดังนี้:
ใบบัว ( นักศึกษาฝึกงาน )
21 ก.ค. 2025
ส่งของไปต่างประเทศครั้งแรก ต้องทำอย่างไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับมือใหม่
อยากส่งของขวัญให้เพื่อนที่อยู่คนละซีกโลก? หรือเป็นพ่อค้าแม่ค้าออนไลน์ที่เพิ่งมีออเดอร์จากต่างประเทศครั้งแรก? ความรู้สึกตื่นเต้นมักจะมาพร้อมกับคำถามมากมายในหัว ทั้งเรื่องเอกสาร ค่าใช้จ่าย และขั้นตอนที่ดูยุ่งเหยิงไปหมด ไม่ต้องกังวลไปครับ! คู่มือฉบับนี้จะสรุปทุกขั้นตอนการส่งของไปต่างประเทศให้เป็นเรื่องง่าย ที่ใครๆ ก็ทำตามได้ แม้จะเป็นครั้งแรกก็ตาม
ร่วมมือ.jpg Contact Center
21 ก.ค. 2025
Edge Computing ในโลจิสติกส์ ประมวลผลไวขึ้น ตัดสินใจเร็วขึ้น แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต
Edge Computing คือเทคโนโลยีที่ช่วยให้ระบบขนส่งและคลังสินค้าประมวลผลข้อมูลใกล้จุดใช้งาน แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ตก็ทำงานได้แม่นยำและรวดเร็ว
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
21 ก.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ