แชร์

เทคโนโลยี AI กับการใช้งานในภาคธุรกิจ

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(ฝ่ายวางแผน)
อัพเดทล่าสุด: 27 ก.พ. 2025
704 ผู้เข้าชม

  กลายเป็นเครื่องมือที่หลายๆ ธุรกิจให้ความสำคัญ สำหรับ AI (Artificial Intelligence) ที่แทบจะแทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยี การแพทย์ การติดต่อสื่อสาร การคมนาคม การตลาด การขาย ไปจนถึงการบริการลูกค้า ซึ่งถูกคิดค้นขึ้นมาเพื่อความต้องการของมนุษย์ให้สามารถคิดและเป็นผู้ช่วยในด้านต่าง ๆ ได้ สำหรับคนที่ยังสงสัย หรือไม่เข้าใจว่า AI กับธุรกิจสามารถมีการช่วยเหลือยังไงได้บ้าง วันนี้ Ourpoint เราจะพาไปไขคำตอบกัน


1. ช่วยให้การจัดเก็บข้อมูลเป็นระบบ
    ข้อมูล คือปัจจัยสำคัญในการทำงานของ AI ถ้าหากไม่มีข้อมูล AI จะไม่สามารถเรียนรู้ และพัฒนาต่อไปได้ ทำให้ต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นระบบมากที่สุด ซึ่งการนำ AI เข้ามาใช้นั้นจำเป็นจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญคอยดูแล ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล จัดเก็บข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้งาน สำหรับบางธุรกิจที่มีการใช้สื่อโซเชี่ยลมีเดียในระดับสูง ทำให้มีข้อมูลไหลเวียนอยู่เป็นจำนวนมาก ซึ่งการจัดการและบริหารด้านข้อมูลจะช่วยให้ข้อมูลที่ได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้การนำ AI เข้ามาใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ยังจะช่วยลดทั้งเวลา และต้นทุนได้อย่างมหาศาลอีกด้วย 

2.การเพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษาพฤติกรรมลูกค้า
    ในปัจจุบันที่มีการนำ AI เข้ามาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทำให้เราสามารถศึกษาและเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว เช่น ในภาคการเงินการธนาคาร กว่าจะรู้สาเหตุที่แท้จริงของลูกค้าที่จะย้ายบัญชีเงินฝากไปยังธนาคารอื่น หรือไม่สนใจสมัครบัตรเครดิตกับธนาคารเดิมนั้น ต้องใช้เวลาในการศึกษาจากพฤติกรรมต่าง ๆ แต่ในปัจจุบัน เมื่อนำ AI เข้ามาตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงก็จะทำให้เรารู้ว่า หากมีลูกค้าที่ต้องการทำธุรกรรม หรืออ่านรายละเอียดเกี่ยวกับการปิดบัญชี ระบบ AI จะทำการวิเคราะห์และจัดส่งข้อมูลของผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจ เพื่อลดโอกาสที่ลูกค้าจะย้ายไปใช้บริการของธนาคารอื่นได้ 

3.ใช้วิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนได้แม่นยำมากกว่า
    หากจะใช้แรงงานคนทั้งหมดในการจัดการ และประมวลผลก็คงไม่ใช่เรื่องง่าย ฉะนั้น AI จึงเป็นคำตอบที่ดีในการทำงานประมวลผลข้อมูลนั้นด้วยความถูกต้อง แม่นยำ และนำเสนอได้ภายในระยะเวลาอันจำกัดได้ดีกว่า เนื่องจากการที่ AI มี Big Data ในการเก็บข้อมูลและมีกลไกการเรียนรู้ที่ชาญฉลาดมาก ดังนั้นไม่ต้องเป็นห่วงถึงเรื่องความผิดพลาดอย่างที่ Human Error เลย เพราะ AI สามารถทำงานได้ 24/7 ได้อย่างไม่เหน็ดไม่เหนื่อยเลยทีเดียว

4.สร้างความประทับใจให้ลูกค้าได้มากกว่าเดิม
    เราสามารถเพิ่มลูกเล่นในการรับมือกับลูกค้า และบริการได้จากข้อมูลการถามตอบกับลูกค้าผ่านทาง  Chatbot หรือการที่ AI สามารถประเมินผลพฤติกรรมผู้บริโภคอย่าง ประวัติการซื้อทั้งก่อน ระหว่างและหลังการซื้อ แล้วนำข้อมูลมาใช้ได้อย่างถูกต้อง เพื่อให้เราสามารถเลือกขายสินค้าที่ตรงใจมากขึ้น แถมยังช่วยสร้างประสบการณ์ที่ถูกจริตผู้บริโภคแต่ละคนได้มากกว่าเดิมด้วย

BY : Tonkla

ที่มา : ourpoint.co


บทความที่เกี่ยวข้อง
นอกกรอบ Spreadsheet: ความท้าทายในการ Match ข้อมูลที่ซ่อนอยู่ใน 'ข้อความและเอกสาร' (Unstructured Data)
ข้อมูลเหล่านี้เรียกว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" (Unstructured Data) ซึ่งก็คือข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบของข้อความอิสระ, อีเมล, รีวิวจากลูกค้า, คอมเมนต์บนโซเชียลมีเดีย, หรือแม้แต่เอกสารสัญญาต่างๆ การดึง Insight และทำการ Match ข้อมูลเหล่านี้ คือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็เป็นโอกาสในการสร้างความได้เปรียบที่เหนือกว่าคู่แข่ง
ฟ่าง (นักศึกษาฝึกงาน)
21 ต.ค. 2025
การขนส่งสินค้าแบบ CFR  (Cost and Freight)
ผู้ขายรับภาระค่าใช้จ่าย และค่าขนส่งเพื่อการส่งของถึงปลายทางตามที่ระบุชื่อไว้ แต่ผู้ซื้อจะเป็นผู้รับภาระความเสี่ยงต่อการเสียหายหรือสูญหาย รวมทั้งค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากเหตุใดๆ หลังจากที่ได้ขนของขึ้นพ้นกราบเรือ ณ ท่าส่งออก ข้อตกลงนี้ใช้กับการขนส่งทางทะเลหรือทางน้ำในแผ่นดินเท่านั้น
12 ก.ค. 2024
คลังสินค้าจะไม่มีพนักงาน? เจาะเทรนด์ Fully Autonomous Warehouse ที่เริ่มเกิดขึ้นจริง
เจาะลึกเทรนด์คลังสินค้าไร้คน (Fully Autonomous Warehouse) ที่เริ่มเกิดขึ้นจริง พร้อมเทคโนโลยีเบื้องหลัง และแนวทางที่ธุรกิจโลจิสติกส์ควรเตรียมตัวไว้
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
28 ก.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้