แชร์

เทคโนโลยี AI กับการใช้งานในภาคธุรกิจ

noimageauthor นักศึกษาฝึกงาน(ฝ่ายวางแผน)
อัพเดทล่าสุด: 27 ก.พ. 2025
638 ผู้เข้าชม

  กลายเป็นเครื่องมือที่หลายๆ ธุรกิจให้ความสำคัญ สำหรับ AI (Artificial Intelligence) ที่แทบจะแทรกซึมอยู่ในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยี การแพทย์ การติดต่อสื่อสาร การคมนาคม การตลาด การขาย ไปจนถึงการบริการลูกค้า ซึ่งถูกคิดค้นขึ้นมาเพื่อความต้องการของมนุษย์ให้สามารถคิดและเป็นผู้ช่วยในด้านต่าง ๆ ได้ สำหรับคนที่ยังสงสัย หรือไม่เข้าใจว่า AI กับธุรกิจสามารถมีการช่วยเหลือยังไงได้บ้าง วันนี้ Ourpoint เราจะพาไปไขคำตอบกัน


1. ช่วยให้การจัดเก็บข้อมูลเป็นระบบ
    ข้อมูล คือปัจจัยสำคัญในการทำงานของ AI ถ้าหากไม่มีข้อมูล AI จะไม่สามารถเรียนรู้ และพัฒนาต่อไปได้ ทำให้ต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นระบบมากที่สุด ซึ่งการนำ AI เข้ามาใช้นั้นจำเป็นจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญคอยดูแล ไม่ว่าจะเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูล จัดเก็บข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้งาน สำหรับบางธุรกิจที่มีการใช้สื่อโซเชี่ยลมีเดียในระดับสูง ทำให้มีข้อมูลไหลเวียนอยู่เป็นจำนวนมาก ซึ่งการจัดการและบริหารด้านข้อมูลจะช่วยให้ข้อมูลที่ได้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้การนำ AI เข้ามาใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ยังจะช่วยลดทั้งเวลา และต้นทุนได้อย่างมหาศาลอีกด้วย 

2.การเพิ่มประสิทธิภาพในการศึกษาพฤติกรรมลูกค้า
    ในปัจจุบันที่มีการนำ AI เข้ามาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ทำให้เราสามารถศึกษาและเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว เช่น ในภาคการเงินการธนาคาร กว่าจะรู้สาเหตุที่แท้จริงของลูกค้าที่จะย้ายบัญชีเงินฝากไปยังธนาคารอื่น หรือไม่สนใจสมัครบัตรเครดิตกับธนาคารเดิมนั้น ต้องใช้เวลาในการศึกษาจากพฤติกรรมต่าง ๆ แต่ในปัจจุบัน เมื่อนำ AI เข้ามาตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงก็จะทำให้เรารู้ว่า หากมีลูกค้าที่ต้องการทำธุรกรรม หรืออ่านรายละเอียดเกี่ยวกับการปิดบัญชี ระบบ AI จะทำการวิเคราะห์และจัดส่งข้อมูลของผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจ เพื่อลดโอกาสที่ลูกค้าจะย้ายไปใช้บริการของธนาคารอื่นได้ 

3.ใช้วิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนได้แม่นยำมากกว่า
    หากจะใช้แรงงานคนทั้งหมดในการจัดการ และประมวลผลก็คงไม่ใช่เรื่องง่าย ฉะนั้น AI จึงเป็นคำตอบที่ดีในการทำงานประมวลผลข้อมูลนั้นด้วยความถูกต้อง แม่นยำ และนำเสนอได้ภายในระยะเวลาอันจำกัดได้ดีกว่า เนื่องจากการที่ AI มี Big Data ในการเก็บข้อมูลและมีกลไกการเรียนรู้ที่ชาญฉลาดมาก ดังนั้นไม่ต้องเป็นห่วงถึงเรื่องความผิดพลาดอย่างที่ Human Error เลย เพราะ AI สามารถทำงานได้ 24/7 ได้อย่างไม่เหน็ดไม่เหนื่อยเลยทีเดียว

4.สร้างความประทับใจให้ลูกค้าได้มากกว่าเดิม
    เราสามารถเพิ่มลูกเล่นในการรับมือกับลูกค้า และบริการได้จากข้อมูลการถามตอบกับลูกค้าผ่านทาง  Chatbot หรือการที่ AI สามารถประเมินผลพฤติกรรมผู้บริโภคอย่าง ประวัติการซื้อทั้งก่อน ระหว่างและหลังการซื้อ แล้วนำข้อมูลมาใช้ได้อย่างถูกต้อง เพื่อให้เราสามารถเลือกขายสินค้าที่ตรงใจมากขึ้น แถมยังช่วยสร้างประสบการณ์ที่ถูกจริตผู้บริโภคแต่ละคนได้มากกว่าเดิมด้วย

BY : Tonkla

ที่มา : ourpoint.co


บทความที่เกี่ยวข้อง
บทบาทของโลจิสติกส์เเละคลังสินค้าในยุค THAILND 4.0
ในยุค Thailand 4.0 โลจิสติกส์และคลังสินค้ามีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนและขับเคลื่อนการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลและอุตสาหกรรม 4.0
17 ส.ค. 2024
"ลังไม้ทึบ vs ลังไม้โปร่ง" เลือกผิดชีวิตเปลี่ยน! เคล็ดลับแพ็คเครื่องจักรให้ปลอดภัย ประหยัดงบแต่จบสวย
การขนย้าย "เครื่องจักร" (Machinery) ที่มีราคาสูง สิ่งที่สำคัญพอๆ กับการเลือกรถขนส่ง ก็คือ "การเลือกเกราะป้องกัน" หรือบรรจุภัณฑ์นั่นเองครับ หลายคนตกม้าตายตรงที่ซื้อเครื่องจักรมาหลักล้าน แต่ยอมจ่ายค่าตีลังไม้แบบประหยัดจนเกินไป ผลลัพธ์คือเครื่องจักรเสียหาย สนิมกิน หรือชิ้นส่วนบุบสลายระหว่างทาง วันนี้ BS Transport จะพามาไขข้อข้องใจว่า ลังไม้แบบทึบ (Solid Crate) กับ ลังไม้แบบโปร่ง (Slatted Crate) มันต่างกันยังไง? และเครื่องจักรของคุณเหมาะกับแบบไหนที่สุด?
ลูกดิว เด็กฝึกงาน
5 ก.พ. 2026
Last-Mile Delivery with Micro-Mobility: จักรยาน–สกู๊ตเตอร์ไฟฟ้าสำหรับการส่งด่วนในเมือง
ในยุคที่การจราจรในเมืองใหญ่กลายเป็นอุปสรรคสำคัญของการขนส่ง ความรวดเร็วในการจัดส่ง “กิโลเมตรสุดท้าย” หรือ Last-Mile Delivery กลายเป็นความท้าทายของทั้งธุรกิจอีคอมเมิร์ซ, ร้านอาหาร, และผู้ให้บริการขนส่งด่วน หนึ่งในทางออกที่ได้รับความนิยมและเติบโตอย่างรวดเร็ว คือการใช้ Micro-Mobility เช่น จักรยานไฟฟ้า (E-Bike) และ สกู๊ตเตอร์ไฟฟ้า (E-Scooter) เข้ามาแก้ปัญหาให้การจัดส่ง “เร็วขึ้น ถูกลง และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม”
สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
15 ก.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้