เทคนิค "Market Basket Analysis" (การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า)

Market Basket Analysis หรือ การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ในการค้นหากลุ่มสินค้าที่ลูกค้ามักซื้อร่วมกัน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากประวัติการซื้อของลูกค้าจำนวนมาก ทำให้เราสามารถค้นพบรูปแบบการซื้อที่ซ่อนอยู่ และนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมต้องใช้ Market Basket Analysis ?

• เพิ่มยอดขาย: ค้นพบสินค้าที่ควรนำมาวางขายคู่กัน หรือสร้างโปรโมชั่นแบบ Bundle เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าซื้อสินค้าเพิ่มขึ้น
• ปรับปรุงการจัดวางสินค้า: วางสินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกันไว้ใกล้กัน เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับลูกค้า และเพิ่มโอกาสในการขาย
  
• พัฒนาสินค้าใหม่: ค้นหาความต้องการของลูกค้าที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง และพัฒนาสินค้าใหม่ที่ตอบโจทย์ความต้องการนั้น
  
• ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า: ทำให้การช้อปปิ้งของลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่นและสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น
  

ตัวอย่างการนำไปใช้

• ซูเปอร์มาร์เก็ต: พบว่าลูกค้าที่ซื้อนมมักจะซื้อขนมปังคู่กัน จึงนำสินค้าทั้งสองชนิดมาวางใกล้กัน
  
• ร้านค้าออนไลน์: แนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องให้กับลูกค้าขณะกำลังเลือกซื้อสินค้า
  
• ร้านอาหาร: สร้างเมนูเซ็ตที่ประกอบด้วยอาหารที่มักถูกสั่งคู่กัน
  

หลักการทำงานเบื้องหลัง

• Support: หมายถึง ความถี่ที่สินค้าสองชนิดขึ้นไปปรากฏอยู่ในตะกร้าสินค้าเดียวกัน
  
• Confidence: หมายถึง ความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อสินค้า B เมื่อซื้อสินค้า A ไปแล้ว
  
• Lift: หมายถึง การวัดความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าสองชนิด โดยเปรียบเทียบความน่าจะเป็นที่สินค้าสองชนิดจะถูกซื้อร่วมกันกับความน่าจะเป็นที่สินค้าทั้งสองจะถูกซื้อแยกกัน
  

วิธีการวิเคราะห์

1. รวบรวมข้อมูล: เก็บรวบรวมข้อมูลการซื้อของลูกค้าทั้งหมด

2. แปลงข้อมูล: เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ได้

3. วิเคราะห์ข้อมูล: ใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหากฎความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าต่างๆ

4. ตีความผล: วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้ และนำไปใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด

เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์

• โปรแกรม Microsoft Excel: สำหรับข้อมูลในปริมาณน้อย
  
• โปรแกรม R: เป็นโปรแกรมโอเพนซอร์สที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
  
• โปรแกรม Python: ภาษาโปรแกรมที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและมีไลบรารีที่หลากหลาย
  
• โปรแกรมสำเร็จรูป: เช่น IBM SPSS Modeler, RapidMiner
  

ประโยชน์ที่ได้จากการใช้ Market Basket Analysis

• เพิ่มยอดขาย: โดยการแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้อง หรือสร้างโปรโมชั่นแบบ Bundle
  
• ปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการสินค้าคงคลัง: โดยการสั่งซื้อสินค้าให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า
  
• เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น: ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้น
  

สรุป

Market Basket Analysis เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น และนำไปสู่การเพิ่มยอดขายและปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน หากคุณต้องการนำเทคนิคนี้ไปใช้ในธุรกิจของคุณ ควรปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

BY: MANthi

ที่มา: Gemini