แชร์

เราควรกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราหรือไม่?

อัพเดทล่าสุด: 11 พ.ย. 2024
569 ผู้เข้าชม

เราควรกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราหรือไม่?



เหตุผลที่หลายคนกังวล

  • การเก็บรวบรวมข้อมูล: บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่งเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานจำนวนมหาศาล เพื่อนำไปวิเคราะห์และนำเสนอบริการที่ตรงกับความต้องการ
  • การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้สามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่ละเอียดขึ้น
  • ความเป็นส่วนตัวที่ลดลง: การมีโปรไฟล์ที่ละเอียด อาจนำไปสู่การที่บริษัทหรือบุคคลที่สามนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม เช่น การโฆษณาที่รุกล้ำ การเลือกปฏิบัติ หรือแม้แต่การขโมยข้อมูลส่วนบุคคล


แต่จะบอกว่าต้องกลัว AI แอบดูข้อมูลของเราไปเสียทั้งหมดก็คงไม่ถูกต้อง เพราะ

  • กฎหมายคุ้มครองข้อมูล: หลายประเทศมีกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประชาชน
  • ความโปร่งใสของบริษัท: บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งพยายามสร้างความโปร่งใสในการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้น
  • เทคโนโลยีเพื่อความเป็นส่วนตัว: มีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น



สิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว

  • อ่านนโยบายความเป็นส่วนตัว: ก่อนที่จะใช้บริการใดๆ ควรอ่านนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริษัทนั้นๆ อย่างละเอียด
  • ปรับตั้งค่าความเป็นส่วนตัว: ปรับตั้งค่าความเป็นส่วนตัวในบัญชีผู้ใช้ให้สูงที่สุดเท่าที่จะทำได้
  • ใช้เครื่องมือป้องกัน: ใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสและไฟร์วอลล์
  • ระมัดระวังในการแชร์ข้อมูล: ไม่ควรแชร์ข้อมูลส่วนตัวที่ไม่จำเป็นบนโซเชียลมีเดีย
    สนับสนุนองค์กรที่ทำงานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว: ร่วมลงชื่อในแคมเปญ หรือสนับสนุนองค์กรที่ทำงานเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว


สรุป

AI สามารถเป็นทั้งเครื่องมือที่ทรงพลังและเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวของเราในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญคือเราต้องตระหนักถึงความเสี่ยงและเรียนรู้วิธีการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของเรา ในขณะเดียวกันก็ต้องสนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่มีความรับผิดชอบและโปร่งใส


ขอบคุณข้อมูล:Gemini

By:Bank

Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
บรรจุภัณฑ์รักษ์โลก x ระบบขนส่ง: คู่หูทางรอดธุรกิจยุคใหม่ ที่ได้ทั้ง "ใจลูกค้า" และ "ลดต้นทุน"
ในโลกยุค 2026 ที่ผู้บริโภคไม่ได้มองแค่ว่า "คุณขายอะไร" แต่มองลึกลงไปถึงว่า "คุณขายอย่างไร" และ "คุณส่งอย่างไร"
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
20 ก.พ. 2026
Urban Logistics: ผ่าทางตันขนส่งในเมืองใหญ่ เมื่อ "รถติด" ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือความท้าทายที่ต้องชนะ!
ในยุค 2026 ที่ E-commerce เฟื่องฟูถึงขีดสุด ใครๆ ก็อยากได้ของ "เดี๋ยวนี้" หรือ "ภายในวันเดียว" (Same-day Delivery) แต่ความเป็นจริงที่ผู้ประกอบการและบริษัทขนส่งต้องเจอคือ...
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
19 ก.พ. 2026
Dark Warehouse: เมื่ออนาคตของคลังสินค้า "ไม่ต้องเปิดไฟ" แต่กำไรสว่างไสว!
เมื่อพูดถึงคำว่า "Dark Warehouse" หรือ "คลังสินค้ามืด" หลายคนอาจนึกถึงโกดังร้างที่น่ากลัว หรือสถานที่เก็บของผิดกฎหมาย... แต่ช้าก่อนครับ! ในโลกโลจิสติกส์ยุค 2026 คำนี้คือสุดยอดนวัตกรรมที่กำลังเนื้อหอมที่สุดในวงการ
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
19 ก.พ. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ