แชร์

Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ

ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
อัพเดทล่าสุด: 20 ม.ค. 2025
1114 ผู้เข้าชม

Deepfake AI เมื่อ AI สร้างภาพและวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงจนน่าตกใจ

 

Deepfake คือ เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการสร้างภาพหรือวิดีโอปลอมที่ดูเหมือนจริงมากจนแทบแยกไม่ออกจากของจริง เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อวิเคราะห์ใบหน้าของบุคคลหนึ่ง แล้วนำไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอีกคนในวิดีโอได้อย่างสมจริง

 

ทำไม Deepfake ถึงน่ากลัว?

  • การเผยแพร่ข้อมูลเท็จ: Deepfake สามารถนำมาใช้สร้างข่าวปลอม วิดีโอปลอม เพื่อบิดเบือนความจริงและสร้างความสับสนให้กับสังคม
  • การละเมิดสิทธิส่วนบุคคล: ภาพหรือวิดีโอปลอมที่สร้างขึ้นอาจนำไปใช้ในการใส่ร้ายป้ายสี หรือสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของบุคคล
  • การแทรกแซงการเมือง: Deepfake อาจถูกนำมาใช้ในการแทรกแซงการเลือกตั้ง หรือสร้างความแตกแยกในสังคม

 

ตัวอย่างของ Deepfake

  • การสลับใบหน้า: การนำใบหน้าของบุคคลหนึ่งไปแทนที่ใบหน้าของบุคคลอื่นในวิดีโอ
  • การสร้างวิดีโอปลอม: การสร้างวิดีโอที่ทำให้บุคคลหนึ่งพูดหรือทำสิ่งที่ไม่เคยทำ
  • การปลอมแปลงเสียง: การสร้างเสียงพูดที่เหมือนจริงของบุคคลหนึ่งเพื่อนำไปใช้ในวิดีโอปลอม

 

(ภาพตัวอย่าง Deepfake เช่น การสลับใบหน้าของคนดัง)

 

ขอบคุณที่มา https://www.rochester.edu/newscenter/video-deepfakes-ai-meaning-definition-technology-623572/

 

วิธีการตรวจจับ Deepfake

การตรวจจับ Deepfake นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากเทคโนโลยีนี้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แต่มีบางวิธีที่สามารถช่วยให้เราสังเกตเห็นความผิดปกติได้ เช่น

  • การสังเกตการเคลื่อนไหวของใบหน้า: ใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจมีการเคลื่อนไหวที่ดูแข็งหรือไม่เป็นธรรมชาติ
  • การตรวจสอบแสงและเงา: แสงและเงาบนใบหน้าที่ถูกสร้างโดย Deepfake อาจดูไม่สมจริง
  • การตรวจสอบรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ: เช่น การกระพริบตา การเคลื่อนไหวของปาก หรือสีผิว

 

การป้องกันตัวเองจาก Deepfake

  • ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล: ก่อนที่จะเชื่อข้อมูลใดๆ ควรตรวจสอบแหล่งที่มาให้ดี
  • ระวังข้อมูลที่ดูน่าตกใจหรือไม่น่าเชื่อถือ: ข้อมูลที่ดูเกินจริงหรือขัดแย้งกับข้อมูลอื่นๆ ควรระมัดระวัง
  • ใช้เครื่องมือตรวจจับ Deepfake: มีเครื่องมือตรวจจับ Deepfake บางตัวที่สามารถช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของวิดีโอได้

 

Deepfake เป็นเทคโนโลยีที่มีทั้งประโยชน์และโทษ การตระหนักถึงอันตรายของ Deepfake และมีทักษะในการตรวจจับจะช่วยให้เราสามารถรับมือกับข้อมูลที่ผิดพลาดและปกป้องตนเองได้ดียิ่งขึ้น

 

 


Tags :

บทความที่เกี่ยวข้อง
Affective AI เมื่ออัลกอริทึมเริ่มเข้าใจมนุษย์
พบกับเทคโนโลยี Affective AI ที่ช่วยให้ระบบขนส่งเข้าใจอารมณ์ลูกค้า พร้อมตอบสนองอย่างเห็นใจและสร้างประสบการณ์ใหม่ที่ดีกว่าเดิม
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
31 ก.ค. 2025
How to Recover Ghosted Leads: วิธีตามลูกค้าที่เงียบหายไปให้กลับมาซื้ออีกครั้ง
เคยไหม? ลูกค้าทักมาขอราคาแล้วหายเงียบ (Ghosted) อ่านไม่ตอบ อย่าเพิ่งถอดใจ! พบกับ 4 เทคนิคทางจิตวิทยาที่จะช่วยดึงลูกค้าเก่าให้กลับมาสนใจ และตัดสินใจซื้อสินค้าของคุณอีกครั้ง
ไทก้า นักศึกษาฝึกงาน
10 ม.ค. 2026
แนวโน้มโลจิสิตกส์และธุรกิจขนส่งปี 2025
แนวโน้มของโลจิสติกส์และธุรกิจขนส่งในปี 2025 จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญ เนื่องจากปัจจัยหลายประการ
22 ต.ค. 2024
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้