แชร์

เทคโนโลยี AI ที่บริษัทบัตรเครดิตระดับโลกใช้ป้องกันการฉ้อโกง

อัพเดทล่าสุด: 3 ส.ค. 2024
736 ผู้เข้าชม

บริษัทบัตรเครดิตชั้นนำยกระดับความปลอดภัยด้วยนวัตกรรมสุดล้ำนี้ยังไงบ้าง

1.Mastercard

ที่แรกที่ InnoHub จะพาไปสำรวจ คือ Mastercard บริษัทที่สร้าง Decision Intelligence Pro โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับตรวจจับและป้องกันการทุจริตฉ้อโกงขึ้นมาใช้เองโดยใช้ฐานข้อมูลเกี่ยวกับการทำธุรกรรมขนาดมหาศาลกว่า 125 พันล้านครั้ง ยกตัวอย่าง เช่น ประวัติว่าลูกค้ามักจะนำบัตรไปใช้ชำระสินค้าประเภทใด ที่ร้านค้าบริเวณไหน ในช่วงเวลาใด เป็นต้น ซึ่งจะช่วยให้ระบบ AI ประเมินความเสี่ยงและคาดการณ์อย่างแม่นยำได้ว่าธุรกรรมนั้น ๆ เกิดขึ้นจากเจ้าของตัวจริง

2.Visa

Visa ที่พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ชื่อว่า Visa Account Attack Intelligence (VAAI) ขึ้นเพื่อจัดระดับคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ว่าธุรกรรมใดเข้าข่ายเป็นการฉ้อโกงของมิจฉาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการทุจริตในรูปแบบ Enumeration Attack หรือ Brute Force Attack ซึ่งหมายถึงการที่คนร้ายใช้งานโปรแกรมสุ่มกรอกข้อมูลเลขบัตรเครดิตไปเรื่อย ๆ โดยอัตโนมัติ เมื่อเว็บไซต์บางแห่งที่เทคโนโลยีป้องกันยังไม่แข็งแกร่งมากนักแสดงผลตอบรับว่าบัตรดังกล่าวถูกต้อง ก็จะสามารถนำไปรูดซื้อของหรือโอนเงินเข้าสู่บัญชีของคนร้ายต่อได้นั่นเอง 

3.American Express

ผู้ให้บริการบัตรเครดิตรายสุดท้ายที่เรานำมาฝากวันนี้ คือ American Express ที่มีจำนวนลูกค้ามากกว่า 114 ล้านคนและมูลค่าการจับจ่ายใช้สอยเป็นเม็ดเงินกว่า 1.2 ล้านลานดอลลาร์สหรัฐต่อปีเลยทีเดียว ตั้งแต่เมื่อปี พ.ศ. 2558  บริษัทระดับโลกแห่งนี้นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามายกระดับการป้องกันมิจฉาชีพฉ้อโกงบัตรเครดิตเช่นกัน โดยได้พัฒนาโมเดล AI ด้วยระบบ Machine Learning ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและพฤติกรรมเกี่ยวกับการทำธุรกรรมเพื่อประเมินระดับความเสี่ยง

 

 

 

 


BY : FAH

ที่มา : bangkokbankinnohub


บทความที่เกี่ยวข้อง
Garbage Data = Garbage Result เรื่องจริงที่ AI ก็ช่วยไม่ได้
Garbage Data = Garbage Result คือความจริงในโลก AI โลจิสติกส์ บทความนี้อธิบายว่าข้อมูลแย่ทำลายผลลัพธ์ได้อย่างไร และควรป้องกันอย่างไร
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
ข้อมูลแบบไหนที่ AI โลจิสติกส์ต้องการ ถึงจะทำงานได้จริง
AI โลจิสติกส์ต้องการข้อมูลแบบไหน บทความนี้อธิบายประเภทข้อมูลที่จำเป็น และเหตุผลที่ข้อมูลคุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
AI Forecast ผิดได้ไหม? ทำไมการพยากรณ์ด้วย AI ยังไม่ใช่คำตอบวิเศษ
AI Forecast ช่วยคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำขึ้น แต่ยังผิดพลาดได้ บทความนี้อธิบายสาเหตุ ข้อจำกัด และวิธีใช้งาน AI ให้ได้ผลจริง
ChatGPT_Image_27_มิ_ย_2568_09_35_26.png BANKKUNG
21 ม.ค. 2026
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ