แชร์

เทคโนโลยี AI ตรวจจับภาพ

อัพเดทล่าสุด: 16 ก.ค. 2024
1814 ผู้เข้าชม

AI Image Recognition ทำงานอย่างไร

โครงข่ายประสาทเทียมตามธรรมชาติของเราช่วยให้เราจดจำ จำแนก และตีความภาพโดยอิงจากประสบการณ์ในอดีต ความรู้ที่เรียนรู้ และสัญชาตญาณ ในทำนองเดียวกัน โครงข่ายประสาทเทียมช่วยให้เครื่องระบุและจัดประเภทภาพได้ แต่ต้องฝึกให้รู้จักก่อน วัตถุในภาพ.

การตรวจจับรูปภาพ (image detection) เป็นกระบวนการที่ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในการค้นหาและระบุวัตถุหรือลักษณะต่าง ๆ ในภาพดิจิตอล ซึ่งมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายด้าน เช่น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์, การตรวจจับความปลอดภัย, การระบุใบหน้าในระบบตรวจสอบตัวตน, และการจดจำรูปแบบในภาพดาวเทียม

การตรวจจับรูปเพิ่มถือเป็นฟีเจอร์ที่มีประโยชน์อย่างมากในการนำมาใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ เทคโนโลยีการตรวจจับรูปภาพเป็นกระบวนการในการค้นหาวัตถุ หรือสิ่งของในรูปภาพที่เป็นดิจิทัลและวิดีโอ โดยเทคโนโลยีสามารถระบุรูปป้ายทะเบียนรถยนต์ วิเคราะห์กลุ่มผู้ใช้งานผ่านทางการสแกนใบหน้า และวิเคราะห์โรคได้



มนุษย์มีความสามารถโดยกำเนิดในการแยกแยะและระบุวัตถุ คน สัตว์ และสถานที่จากภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถในการจัดประเภทรูปภาพ อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถฝึกให้ตีความข้อมูลภาพได้โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคโนโลยีการจดจำภาพ

การจดจำภาพคืออะไร?การจดจำรูปภาพ ใช้เทคโนโลยีและเทคนิคเพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์ระบุ ติดป้ายกำกับ และจัดประเภทองค์ประกอบที่น่าสนใจในภาพ

ผลลัพธ์ของการจดจำภาพคือการระบุและจำแนกวัตถุที่ตรวจจับได้อย่างแม่นยำในหมวดหมู่ต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก


ที่มา : https://th.shaip.com/blog/what-is-ai-image-recognition-and-how-does-it-work/


บทความที่เกี่ยวข้อง
AI Companion ในคลังสินค้า ผู้ช่วยอัจฉริยะที่คอยให้คำแนะนำพนักงานแบบเรียลไทม์
วันนี้เทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า AI Companion กำลังเข้ามาเปลี่ยนภาพนั้นให้แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
15 ก.ย. 2025
เทรนด์ใหม่ SME: สร้างระบบขนส่งแบบ 'Hybrid' ผสมผสานข้อดีระหว่างทำเองและ Outsource
สำหรับเจ้าของธุรกิจ SME ที่กำลังเติบโต คำถามสำคัญด้านโลจิสติกส์ที่มักจะเกิดขึ้นคือ "เราควรจะจัดการขนส่งด้วยตัวเองต่อไป หรือจ้างบริษัทข้างนอก (Outsource) ทั้งหมดดี?" การทำเองให้ความรู้สึกว่าควบคุมได้เต็มร้อย แต่ก็เหนื่อยและมีต้นทุนแฝง ในขณะที่การ Outsource ทั้งหมดก็อาจทำให้รู้สึกว่าเสียการควบคุมหรือมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป แต่จะดีกว่าไหมถ้าคุณไม่จำเป็นต้องเลือกข้างใดข้างหนึ่ง? ขอแนะนำให้รู้จักกับ "Hybrid Logistics" กลยุทธ์การขนส่งแบบผสมผสาน ซึ่งเป็นเทรนด์ใหม่ที่กำลังมาแรงและตอบโจทย์ SME ยุคใหม่ได้อย่างลงตัวที่สุด
ปาล์ม นักศึกษาฝึกงาน
13 ก.ย. 2025
เทคโนโลยี AI / IoT ในการติดตามพัสดุแบบเรียลไทม์: ตัวอย่าง & ผลลัพธ์ในประเทศไทย
ในยุค อีคอมเมิร์ซและการขนส่งดิจิทัล การติดตามพัสดุแบบเรียลไทม์ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่สิ่งที่ทำให้ระบบนี้ก้าวกระโดด คือการประยุกต์ใช้ AI (Artificial Intelligence) และ IoT (Internet of Things) ที่ช่วยให้ข้อมูลการจัดส่งมีความแม่นยำ โปร่งใส และสร้างความมั่นใจให้ผู้ใช้บริการมากยิ่งขึ้น
สีเขียว_สีเหลือง_น่ารัก_ภาพประกอบ_ปิดร้านค้า_Sorry_We_Are_Closed_Instagram_Post_.png BS Rut กองรถ
11 ก.ย. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ