แชร์

การจัดการข้อมูลโลจิสติกส์ด้วย Optical Character Recognition

อัพเดทล่าสุด: 7 ส.ค. 2024
526 ผู้เข้าชม

การจัดการข้อมูลโลจิสติกส์ด้วย OCR คืออะไร?

               OCR หรือ Optical Character Recognition คือ เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวงการโลจิสติกส์ไปอย่างสิ้นเชิง ด้วยการนำเอาเอกสารที่เป็นรูปภาพ ไม่ว่าจะเป็นภาพสแกนหรือภาพถ่าย มาแปลงเป็นข้อความที่คอมพิวเตอร์สามารถอ่านและนำไปใช้งานได้ ทำให้การจัดการข้อมูลในภาคโลจิสติกส์มีความแม่นยำ รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

เหตุผลที่ OCR สำคัญต่อโลจิสติกส์

เพิ่มความเร็ว : กระบวนการที่ต้องใช้เวลานาน เช่น การป้อนข้อมูลจากเอกสารต่างๆ ลงในระบบ สามารถทำได้เร็วขึ้นอย่างมาก เพราะ OCR สามารถอ่านและแยกข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ลดความผิดพลาด : การป้อนข้อมูลด้วยมือเป็นสาเหตุหลักของความผิดพลาดในการจัดการข้อมูล OCR ช่วยลดความผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างมาก เนื่องจากระบบสามารถอ่านข้อมูลได้อย่างแม่นยำ

เพิ่มประสิทธิภาพ : การทำงานที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น ทำให้การจัดการโลจิสติกส์โดยรวมมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ลดต้นทุน : ลดค่าใช้จ่ายในการจ้างบุคลากรมาป้อนข้อมูล และลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเอกสาร

ปรับปรุงการตัดสินใจ : ข้อมูลที่ได้จาก OCR สามารถนำไปวิเคราะห์ เพื่อใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การนำ OCR ไปใช้ในโลจิสติกส์

1.การจัดการเอกสาร

- ใบตราส่งสินค้า : อ่านข้อมูลในใบตราส่งสินค้า เช่น หมายเลขใบตราส่งสินค้า, ชื่อผู้ส่ง, ที่อยู่ผู้รับ, น้ำหนักสินค้า

- ใบเสร็จรับเงิน : สแกนใบเสร็จรับเงินเพื่อบันทึกค่าใช้จ่ายต่างๆ

- ใบกำกับภาษี : อ่านข้อมูลในใบกำกับภาษีเพื่อใช้ในการบัญชี

2.การจัดการคลังสินค้า

- ติดตามสินค้า : สแกนบาร์โค้ดบนสินค้าเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของสินค้าในคลังสินค้า

- ตรวจสอบสินค้าคงคลัง : สแกนสินค้าบนชั้นวางเพื่อตรวจสอบจำนวนสินค้าคงคลัง

3.การขนส่ง

- ติดตามพัสดุ : สแกนบาร์โค้ดบนพัสดุเพื่อติดตามเส้นทางการขนส่ง

- ตรวจสอบความเสียหาย : สแกนเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการเคลมความเสียหาย

สรุป

               OCR เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงวงการโลจิสติกส์ไปอย่างสิ้นเชิง ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุน และเพิ่มความแม่นยำในการจัดการข้อมูล ทำให้ธุรกิจโลจิสติกส์สามารถแข่งขันได้ในตลาดโลก

 

 



BY : ICE
ที่มา : Gemini


บทความที่เกี่ยวข้อง
แนวโน้ม AI Video ปี 2025
อัปเดตแนวโน้ม AI ด้านวิดีโอปี 2025 รวมเทคโนโลยีมาแรง การใช้งานจริงในวงการคอนเทนต์ การตลาด และการสร้างคลิปอัตโนมัติ พร้อมโอกาสใหม่สำหรับครีเอเตอร์
ร่วมมือ.jpg เหมาคัน
17 พ.ค. 2025
10 คำสั่ง ChatGPT สำหรับครีเอเตอร์สายวิดีโอ ที่ใช้งานได้จริง
รวมคำสั่ง (Prompt) ใช้ ChatGPT สร้างคอนเทนต์วิดีโอได้เร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นสคริปต์ คลิป TikTok, YouTube Shorts หรือคำอธิบายคลิป ใช้งานได้จริงสำหรับครีเอเตอร์ทุกคน
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
17 พ.ค. 2025
แนะนำ 5 เครื่องมือ AI ทำวิดีโอที่ดีที่สุดในปี 2025
ค้นหาเครื่องมือ AI ตัดต่อวิดีโอที่ดีที่สุดในปี 2025 ทั้งฟรีและเสียเงิน ช่วยสร้างคลิป TikTok, Reels, YouTube Shorts ได้ในไม่กี่นาที
ออกแบบโลโก้__5_.png BANKKUNG
17 พ.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ