แชร์

การลาออกของพนักงาน (Turn over) และแนวทางการจัดการ

Notify.png พี่ปี
อัพเดทล่าสุด: 18 เม.ย. 2025
78 ผู้เข้าชม

การลาออกของพนักงาน (Turn over) และแนวทางการจัดการ

การลาออกของพนักงาน หรือที่เรียกว่า "Turnover" เป็นหนึ่งในประเด็นสำคัญที่หลายองค์กรต้องเผชิญ โดยเฉพาะในยุคที่การแข่งขันทางธุรกิจสูง และตลาดแรงงานมีความเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว Turnover ที่สูงเกินไปสามารถส่งผลเสียต่อองค์กรในหลายด้าน ทั้งในแง่ของต้นทุน ทรัพยากร และประสิทธิภาพการทำงาน

สาเหตุของ Turnover
1.ค่าตอบแทนและสวัสดิการไม่เหมาะสม พนักงานที่รู้สึกว่าได้รับผลตอบแทนไม่คุ้มค่ากับงานที่ทำ อาจเลือกหางานที่ให้ค่าตอบแทนดีกว่า
2.บรรยากาศการทำงานไม่ดี ความขัดแย้งภายในทีม ขาดการสนับสนุนจากหัวหน้า หรือวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่เป็นมิตร
3.ขาดโอกาสในการเติบโต พนักงานที่ไม่เห็นเส้นทางความก้าวหน้า อาจรู้สึกหมดกำลังใจและเลือกที่จะลาออก
4.ความเครียดหรือภาระงานมากเกินไป งานที่หนักเกินไปโดยไม่มีการจัดการที่เหมาะสม ทำให้พนักงานหมดไฟ (Burnout)

ผลกระทบของ Turnover สูง
-ต้นทุนในการสรรหาและฝึกอบรมพนักงานใหม่
-ความไม่ต่อเนื่องของงาน และอาจทำให้คุณภาพงานลดลง
-สูญเสียความรู้และประสบการณ์ ที่พนักงานเก่าเคยมี
-ส่งผลต่อขวัญกำลังใจของทีมที่เหลืออยู่

แนวทางการลด Turnover
-ปรับปรุงค่าตอบแทนและสวัสดิการให้เหมาะสม
-สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดี เช่น การเปิดรับความคิดเห็น และส่งเสริมความสัมพันธ์ในทีม
-ส่งเสริมการพัฒนาและเติบโตของพนักงาน เช่น การอบรม การเลื่อนตำแหน่ง และการประเมินผลงานอย่างยุติธรรม
-ฟังเสียงพนักงานอย่างสม่ำเสมอ ผ่านการสำรวจความพึงพอใจ หรือการประชุมพูดคุยแบบไม่เป็นทางการ

บทสรุป
Turnover เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในระดับหนึ่ง แต่การเข้าใจสาเหตุ และมีมาตรการเชิงรุกในการดูแลพนักงาน จะช่วยให้องค์กรสามารถรักษาคนเก่งไว้ได้นานขึ้น และสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานรู้สึกผูกพันและมีความสุขในการทำงาน

บทความและภาพประกอบจาก Chat GPT


บทความที่เกี่ยวข้อง
Notion AI คืออะไร? ผู้ช่วยเขียนโน้ตและจัดการข้อมูลด้วย AI ที่ควรมีติดมือ
Notion AI คืออะไร? ผู้ช่วยเขียนโน้ตและจัดการข้อมูลด้วย AI ที่ควรมีติดมือ
Notify.png พี่ปี
13 พ.ค. 2025
Opus Clip AI คืออะไร? ตัวช่วยสร้างคลิปวิดีโอสั้นอัตโนมัติที่คนทำคอนเทนต์ต้องรู้จัก
Opus Clip AI คืออะไร? ตัวช่วยสร้างคลิปวิดีโอสั้นอัตโนมัติที่คนทำคอนเทนต์ต้องรู้จัก
Notify.png พี่ปี
13 พ.ค. 2025
AI กับการคาดการณ์ดีมานด์: คลังสินค้ารู้ก่อนคุณว่าจะขายอะไรดี
ในยุคที่ข้อมูลไหลเร็วกว่าแสง และความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนแปลงรายวัน ธุรกิจที่สามารถ “เดาอนาคต” ได้ก่อนย่อมได้เปรียบ — นั่นคือเหตุผลที่ AI หรือปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการคาดการณ์ดีมานด์สินค้า
S__2711596.jpg BS&DC SAI5
13 พ.ค. 2025
icon-messenger
เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ของท่าน ท่านสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ นโยบายคุกกี้
เปรียบเทียบสินค้า
0/4
ลบทั้งหมด
เปรียบเทียบ